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AI 本质上带来的是信息轰炸，能够降低新事物的学习成本，但是同时会降低深入学习的欲望。是否能够深入学习事物或者工具底层是菜鸟到高手的必经之路，信息轰炸会无形中拉高这个的门槛。
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大家无形中忽略了 AI 本身的学习成本，cursor 等工具本质上还是和大模型对话，prompt 本身又没有科学意义上的最优解，导致"和大模型对话"的能力学习玄而又玄，越灵性的人掌握的速度越快。
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从招聘市场来看，现阶段还是 human with AI VS human without AI 。市场上还是有挺多人对 AI 的使用和理解程度非常浅，仅处于 deepseek 简短对话的程度。
总而言之，AI 只会让我这样的菜鸟更菜，以前大佬还需要我打打下手，往后大佬只需要多跑几个 agent 。
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klo424 1 天前
AI 做不到这些，你自己能做到。
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dfkjgklfdjg 1 天前
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bytesfold 1 天前
同感，AI 只能帮助快速出方案、分析方案可行性和头脑风暴，真要做起来太多积木要拼接，如果不纠正很容易被带沟里，根本完不成一个大型的可持续维护的项目。
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bytesfold 1 天前
代码这玩意是最不值钱的，有了 AI 谁都能写几段
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Jinnrry 1 天前 via iPhone
同感
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pike0002 1 天前
其实大家还忽略了一个问题，就是我们这一代其实还是出于一个过渡阶段，就是很多人还是有编程或者代码基础，所以在让 cursor 之类的写代码的时候知道怎么去 prompt 开发或者修 bug 。很好奇未来的人如果直接上来没有编程基础，他们是不是在怎么正确的 prompt 上陷入困境。
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iorilu 1 天前
任何时候高手都是有门槛的
要弄个什么工具, 人人就当上了高手, 那也没"高手"这个词了 |
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debuggerx 1 天前  1
分享一下前 Deepin CTO 王勇的博客：
https://manateelazycat.github.io/about.html https://manateelazycat.github.io/2025/06/29/why-study-learn-when-we-have-ai/ 「推友问： 现在 ai 这么智能的时代，还需要认真学习和练习编程语言的每一个语法吗（目前在 freecodecamp 上学习前端的语言，课程特别特别细致，每次讲新的内容都会让我练习两到三次，有时候就会怀疑 ai 啥都会写为啥自己需要记住每一个语法准确的样子） 我的回答： AI 时代对编程人员的要求更高 如果你只会基本的语法，而没有很强的架构设计能力，AI 淘汰的就是初级程序员 以前我们只要做的比普通人好就有工作，以后基础的编程都是 AI 实现的，你要做的比 AI 好才能有工作 软件之所以需要人，是因为需要它的复杂性和持续维护，之前只用读人写的代码，AI 代码会比人复杂很多，要读懂它的逻辑和潜在给你挖的坑，更需要你的基础知识更扎实」 |
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johnsmith2077 1 天前 1
@pike0002 模型越强大，需要的 prompt 越简单
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weixind OP @debuggerx
感谢分享。 还有一点感受就是 AI 的信息量会让人很快的达到愚昧之巅。前段时间花了两周借助 AI 摸清了 RN 架构的脉络，感觉每个模块都能吹一吹，看上去能够深入到 js 引擎之类的底层，但是离真正弄懂还差了十万八千里。 |
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donnylai 1 天前
我是菜鸟程序员，不过我很喜欢 AI ，因为我不喜欢编程，我只喜欢实现自己想法的那种成就感而已，现在有了 AI 编程再也不用写枯燥的那些被人写过无数遍的代码，终于让我感受到了创造的乐趣。
对于我这种本来就不想成为高手的人来说，真是太好了。 |
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leegradyllljjjj 1 天前 via iPhone
强大的 ai 出来势必是要干死某一些低端的东西的，比如培训机构，低端程序员，文员这种，唯一的方法就是别让自己处于低端
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bojue 1 天前
我对 AI 的感觉：
1. prompt 本身就不是个无门槛的东西，高质量的 prompt ，但是什么是高质量的 prompt ，凭什么这个就是高质量的 prompt ，按照返回结果还是按照 prompt 的内容 2. 模型返回的东西也不是个确定性的内容 Ai 模型的内容从 0 到 1 很简单，甚至到 60 分都很简单，70 分就是个分水岭了 |
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coolcoffee 1 天前
AI 能做到什么程序完全取决于人的上限，如果人不能掌控任由 AI 自由发挥翻车是迟早的事情。
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2ruowqe9r 1 天前
AI 让初级程序员的进步更快
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fulln 1 天前
这是最好的年代也是最坏的年代， 平庸的代价从未如此严厉，而卓越的回报也从未如此丰富
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nooneanyone 1 天前
目前 vibe coding 还是幻想，ai 生成出来的代码你得能看懂，ai 设计的架构你要判断是不是（局部）最优
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wsseo 1 天前
天天讨论这个问题，每个结论。
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feikaras 1 天前 via iPhone
ai 就是互联网，拉高还是拉低要求你自己心里清楚，也符合过去几十年的规律。技术这条路比以前越发走不通了。
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blackshh 1 天前
它会把人的付出给异化掉的！
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peng7534211 1 天前
别忘了，高手是怎么过来的
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8355 1 天前
客观上来说对新手门槛太高了。
按目前的发展速度来说，对高级以上的开发人员或架构师是利好，对新手压力很大。 现在已经不是粘贴代码到对话框的模式了，之前的区别只是问题描述和提示词工程。 目前的状态已经是多 agent 的使用和调度了。 |
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hwdq0012 1 天前
ai 只会让学习的人和不学习的人两极分化
没有 ai 也是学习和不学习的人两极分化 当然那种什么问题都要 ai 来解决的是有点入魔了, 没有思考,没有系统的学习,什么都给 ai 解决,只是加速了堆屎山的速度而已,屎上雕花不影响它仍然是屎山 |
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Capcom 1 天前
初级程序员用 AI 写了一堆又臭又长自己都看不懂的 PR 请求合并。
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HTravel 1 天前
AI 本来就是 985 人的红利啊。
你把 AI 看作普通程序员就理解了。能领导普通程序员的人是谁，必然是大牛啊。总不能让初级程序员领导普通程序员干活吧。这个解释适用于所有行业。 这也同样能解释为什么生育率下降很快但上头一点都不急。现在都几亿灵活就业，说明劳动者多到用不完，你们居然还想继续猛生？ AI+自动化实现后，各行业需要的都是大佬了，必须优生就是唯一选项了。 |
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Mithril 1 天前
我高中的数学老师教育我们的时候有句话说得好：
一学就会，一做就错。 拿到 AI 这也适用。 你总得有对结果的判断能力，才能知道 AI 给你输出的是不是胡编，才知道他这坨看起来能跑的破代码有没有给你埋什么大坑。 如果只追求能跑，那基本就是学校作业的水平。 |
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Livid MOD PRO |
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shellcodecow 1 天前
我看了 Livid 置顶的 idea 贴子. 发现现在都在用 ai 实现自己想要的 idea 了. 这帮人不会淘汰的. 淘汰的是 看不懂他们现在在做什么的人. 永远是人的精神>可利用的工具
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wu67 1 天前
说是解放了体力活和重复活, 可是为什么有了 ai 我的左手的(按 tab 和 c v 那几个)手指更痛了 /dog
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flytsuki 1 天前
我之前还在研究我那个博客的接口用 dotnet native 编译,有了 ai 之后直接用 rust 重写一个
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zeuss 1 天前
同意，AI 补齐了高手年龄大了，体力不足的问题。
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joshryo 1 天前
黑客 != 脚本小子
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asdhak 1 天前
@dfkjgklfdjg #2
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lyxxxh2 1 天前
让 ai 写个流式 json 解析,现在还是有问题,准备自己写了。
给 ai 的提示词: 现在是用 sse 的 内容还没返回全,用 json 解析肯定会报错。 但是堵塞返回,体验感又太差 ... 然后遇到 goods_name,打印商品名称... ... sse 返回如下: AI 回复: { ai.vue:380 AI 回复: " ai.vue:380 AI 回复: goods ai.vue:380 AI 回复: ": ai.vue:380 AI 回复: [ ... 能用是能用,但是多加了空格 就出问题。 他是判断 "goods:[" , 数据可能是:"goods: [" 或者多了个字段,就解析不了。 还有其他问题 没看。 |
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aarontian 1 天前
@leegradyllljjjj 培训机构我觉得够呛能被干死，只要有能力需求，就有培训，算法火了后有算法培训，大模型火了后有大模型培训，至于架构师培训班，都是很多年前的历史了
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lucybenz 1 天前
AI 等于多了一层从自然语言到程序语言的不可靠编译
这个过程不是一直都存在吗 就是需求到程序员实现 这个过程一直也是不可靠的 |
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aarontian 1 天前
@lyxxxh2 大模型不太擅长处理 json/引号各种循环套娃，我最近也被折腾得够呛，类似的复杂场景几乎必出问题需要来回调（正常编码倒是比较少遇到这种情况）。
不过我觉得你这种情况好像并不复杂，只是你的 prompt 确实很难理解，以后文字表达能力或许是程序员的核心竞争力了 |
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weixind OP |
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nakun233 7 小时 51 分钟前
AI 办公有点刷短视频和抽卡的感觉，就是那种不断在刺激你的大脑活跃，很容易进入心流状态。
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