cowiejulewbfwo

@cquan 能用，探过了

在 docker 或者虚拟机里跑，大不了把我容器里东西全删了。安全问题我到觉得还好，主要的 api 掺假了，很多我估计用的垃圾模型当 Claude4sonet 用，代码越写越烂。

@halberd
@lbingl 学到了，之前没怎么了解过，还以为是纯 cnn ＋ diifusion 的形式

star 了，好东西

@HMYang33 会不会是你学习的思路有问题，既然要学嵌入设，当然第一步是学习单片机，找一个开源项目，带原理图和开源代码，学习每个针脚的作用，以及相应的代码怎么写的，各种通信协议是怎么写得，怎么调试？
路线选择对了，接下来才是利用 ai 去学习，去创造，你上来就让直接跟 ai 一起做，当然做不出来。你得通过 ai 进行系统的学习，然后与 ai 协作完成你们的硬件设计和代码。
ai 最大的作用就是帮助你快速入门一个新东西，和辅助你完成整个项目的设计和实现。比如我当前学串口通信，自己查资料看代码搞半天，现在扔给 ai ，基本几分钟就能入门了，接下来就可以让 ai 帮我根据我的需求来写，让他把注释写详细的，自己跟着看一遍没啥问题就可以直接跑了。需求明确加模块化设计，几乎不会出什么问题，嵌入式代码都太经典了，对 ai 来说太简单了，几乎不能写错，当然一些传感器的文档需要给到 ai ，各个厂商 sdk 可能都不一样，需要你主动提供给 ai 。

作为博士在读，我觉得我有点发言权。以前做科研需要在意你的点子够不够有创新和你能不能实现，现在我只需要想点子，然后和 ai 协作完善方案，再去编写代码（ cursor ）。这对我来说是非常大的提升，实现问题可以交给 ai ，我只需要学数学并且想新点子，不用在意那一个又一个复杂的框架。我是在引导 ai 实现我的目标，但是我身边被我带着去学习 ai 编程的同学则是被 ai 牵着鼻子走，什么都让 ai 做，并且丝毫不关注 ai 生成的内容是否正确，准确。这样的过程只会让我和他们之前的差距越来越大。换句话说，勤于思考的人在这波热潮中会越来越强，剩下的人则慢慢被淘汰。

@bunny189 我也是，本来想自己冲 claude ，但是看到这么多封号得，还是找中转吧。中转有个最大得问题就是怕中转商压缩上下文，鬼知道它在中转的时候会做什么小动作，为了赚钱什么都做得出来。

@whileFalse 确实，很多都是拍照然后 ocr 再翻译，想实现实时 ocr 感觉电池扛不住