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回复总数  180
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hmmm 这种茴香豆的茴几种写法的东西除了考八股真有人会写到业务代码里去?
138 天前
回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 实际的业务中,图数据库常见吗
现在 agent 用的多,用于 rag/用户 memory 场景
不就是 byd 的事么,搞的跟地下工作一样
是的,同样吃过亏,能放心不看那你是真的心大
他这个最大的迷思是:

AI 编程的准确度和训练的代码量正相关
他号称 AI 编程友好
但是没有人用它 build 东西,所以代码量少
代码量少,AI 训练少,AI 生成准确度差

AI 编程越友好,AI 生成准确度越差 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png
可以,不过 jules 排队可以排死,太多人在用了
@aarontian 按官方和论坛上说法是会的,你可以看这里 https://docs.cursor.com/models#auto-select, auto-select 用的是 premium model, 一条$0.04 ,不过 cursor 的计费一直都不是很稳定,所以也可能你遇到 bug 了
@wink #18 你用的越多越慢,最后大概会去到 3-4 分钟一个请求,另外用 auto 你就亏了,auto 默认给你 3.5 ,但还是一条算一个 request
那个 thinking 模式(0.5 之后变成选 thinking 模型了),开了还不如不开,开了以后 3.7 很喜欢自作主张改代码,以前老版本还能 @ file 来避开他乱改,然后你不开 max 模式的话上下文 120k ,过了上下文就要用各种 trick 来让他遵循指令,包括但不限于 memory bank 之类的方法,但 trick 终究只是 trick ,有用但还是不适合大项目
168 天前
回复了 guoguobaba 创建的主题 Local LLM mac studio 跑大模型也就那样啊
q4km....你连 mac 的专属格式 mlx 都不肯跑在这里抱怨速度慢? mlx 好歹 r1 你速度能接近 18t/s, v3 能接近 20t/s
而且我也有理由相信你没解内存锁
@KaoDiGua33 roo code 主力,augment 我没买会员,拿他做文档和问答
为啥不是 cursor + augemnt + roo code ,我反正这仨装一起
172 天前
回复了 sunxfancy 创建的主题 程序员 脚本化 VS 可视化节点,谁将更胜一筹?
我觉得像你现在这个思路好像连线和脚本也并不矛盾吧,完全可以同时支持用户拖拽连线完生成脚本,或者反过来脚本生成连线的拖拽
174 天前
回复了 momomoi 创建的主题 机器学习 检测画面中存在漏水,给点思路
前面有人说的挺对的,非要拿视觉检测就多摄像头,然后接一个图像识别模型比如 gemini 或者 qwen vl 之类的,定时检查喂一张截图/检测到图像变动就喂变动 n-1,n,n+1 几帧,然后三个里两个为真就是漏水
fork: cline or fork: roo code
mcp 组了一套自己看文档,自己查数据库,自己写码,自己 api 测试的丐版 agent
185 天前
回复了 LiuJiang 创建的主题 问与答 我靠,今天被喷出翔了
你说 ai 出来之前还能说功能和 ui 有个轻重缓急,先搞功能再搞 ui, 现在这年头拿个 cursor+claude 之类的重构一下你的主页和 ui (只改 ui)能要的了你两小时? 不比你自己在这里随便糊一个 ui 上去强?
虽然比不上设计师给你出原型仔细设计,但至少到了一定的阈值之后对于用户来说就不是缺点了
之前那个 cto 两边发同样的帖子,在本站被群嘲,隔壁水归水好歹是就事论事的讨论,也没有人身攻击,我不好说谁更好
依然是 langgraph 最靠谱,特别是你的 agent 不是一个 helloword 的那种,很多 agent 框架看上去几行代码搞出来一个 agent ,真到解决实际问题你就会发现,你要有 workflow 组织能力(特别是结构化输出+workflow 配合),你要有可视化 workflow 能力,你要能够很方便控制节点具体输出,你要很方便控制记忆/消息(比如某个节点只输入部分的消息),你要很容易接入 pre-build 的 tool 和插件(以及这个框架已经有大量别人做好的 tool ),你要有一个很自由的组织 prompt 的能力,你要有 observe 能力, 你要有控制 guard rail 的能力,你要有组织 muti-agent 能力,最后你可以把市面上的 agent 框架列一列,真能几乎全部满足这些条件的只有 langgraph
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