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redbeetle
V2EX  ›  程序员

最近在多个渠道听到 Vibe Coding 这个概念,对于行业走向会产生什么影响

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  •   redbeetle · 3 天前 · 3737 次点击

    最近在听代码之外的播客,了解到国外大厂的一些团队都在聊 vibe coding ,这到底是 ai 发展的一个噱头还是软件工程发展的一个趋势。对于一线开发来说需要做出哪些调整呢

    34 条回复    2025-09-01 15:17:53 +08:00
    TimePPT
        1
    TimePPT  
    PRO
       3 天前
    可以先用用 claude code 、codex 、Cursor 这样的工具试试写代码改代码,感觉自己就能有一些判断了
    leehaoze98
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    leehaoze98  
       3 天前   ❤️ 1
    未来的研发流程会发生改变,代码只是流水线的产物,核心资产是生产代码的 上下文(文档)+ 驱动生产的 Prompt
    billzhuang
        3
    billzhuang  
       3 天前 via iPhone
    不像是泡沫,
    感觉就像自来水龙头的水,
    应该是很自然的事。
    kk2syc
        4
    kk2syc  
       3 天前   ❤️ 1
    至少未来 10 年内仍是噱头,和 web3 一样的炒概念,除非在基础设施硬件等上得到极大的提升,比如真正的量子计算机研发成功。


    你无论如何也不可能靠只言片语让 ai 产生它没见过的东西,如果可以,那也不能叫 ai 了,有自我思维和创造力的可以算是新种族了。
    salor
        5
    salor  
       3 天前 via iPhone
    切图仔原地失业,码农被逼往全栈项目经理方向发展。
    snappyone
        6
    snappyone  
       3 天前   ❤️ 1
    我个人感觉可以提升数倍的生产力(单指写代码本身这个事情),估计再过一两年对行业的冲击会全面显现
    BigShot404
        7
    BigShot404  
       3 天前
    已经用 vibe coding 开发了好几个小东西了,原本我是不会碰的领域,完全不懂,效果还是挺令我震惊的,我是倾向于码农会批量失业的这个未来并不遥远。
    icy37785
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    icy37785  
       3 天前 via iPhone
    @kk2syc #4 您这段话不止像没 Vibe Coding 过,甚至让人感觉没 Coding 过,是什么让您有人类 Coding 都时候是产生没见过的东西的错觉的。
    mumbler
        9
    mumbler  
       3 天前
    @kk2syc #4 井底之蛙
    opentrade
        10
    opentrade  
       3 天前
    看你写的是啥,那些招聘一大把的,都是 ai 擅长的,最危险
    opentrade
        11
    opentrade  
       3 天前
    你要让他写 EDA 软件,那就扯淡了
    kk2syc
        12
    kk2syc  
       3 天前   ❤️ 1
    @icy37785 笑死了,你的话我理一下就是先有鸡还是先有蛋?纯扯淡不是,vibe 让你从程序员变成产品经理,你列需求 ai 生产,但是你确定 vibe 产生的就是你需要的? vibe 产生的必然是人类已经有的东西,说白了就是重复造轮子和裁缝轮子。现在全人类没人能造出“时光机”,你 vibe 一下 coding 出一个“时光机”?真 vibe coding 出来了你敢不敢直接用?你测不测?你怎么测试呢?你理解原理吗?你怎么证明穿越时空了?你锚定的基础是什么?还是那句话,ai 在没有基础环境巨大提升的情况下只能是一个高级工具,一个个吹牛不打草稿吹概念,币圈去中心化口号喊这么多年了,现在除了追高套利和洗钱洗白,谁还关心去中心化?赚了马上换成法币干啥?

    @mumbler 你还在这回复我呢,说明我们是一样的,可能我比你还高一点
    kk2syc
        13
    kk2syc  
       3 天前
    AEDaydreamer
        14
    AEDaydreamer  
       3 天前
    我觉得没区别吧,对于企业来说只不过是手工拉屎和自动化拉屎,毕竟 prompt 还是人给的。有人会精心规划分解任务同时保证代码风格一致性,有的人直接就是能出结果就行。
    juggtt213
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    juggtt213  
       3 天前
    感觉还是和上下文有关. 写一些 cursor 新的代码片段或者提效工具,生成的代码可用性就已经挺高了,有些考察内容或者 demo 在之前手写还是很耗时, 根本是不会考虑的, 现在一下就写出来了。 不过感觉对于自造轮子比较多的项目的重构, 感觉它有时无法理解一些项目里的工具类, 另外就是让写一些需要比较动态地分配内存的容器类, 写的一言难尽,感觉挺多肉眼看得见的 bug , 至少人工介入了 5 ,6 次指出错误之处.

    不过像 cursor 这种工具感觉已经把流程优化的很好了,之前试着直接通过网页 chat 让 Claude-3.7-sonnet 写一些用了柔性数组的的代码, 最后写出的代码编译都过不了... 问题是我刚在这个上下文问过这种写法相关的内容
    ladypxy
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    ladypxy  
       3 天前 via iPhone
    影响就是把码农的锅砸了

    计算机科学( CS)专业已经是美国失业率第七高的大学专业了,甚至连很多文科专业的就业都不如

    今年上半年,纽约联邦储蓄银行披露的一则数据,将印象中兼握高科技和高薪酬的计算机领域从业者与“失业”联系在了一起。这组数据显示,截至 2025 年 2 月 20 日,美国计算机工程( Computer Engineering )与计算机科学( Computer Science ,简称 CS )专业毕业生(包括本科及以上)的失业率分别达到 7.5%、6.1%,在各专业里排进前十。前者仅低于人类学( 9.4%)、物理学( 7.8%),高过商业艺术与平面设计( 7.2%)、纯艺( 7.0%)、社会学( 6.7%)等。
    icy37785
        17
    icy37785  
       3 天前 via iPhone
    @kk2syc #11 您之前的回复让我觉得你没 Coding 过,您现在这条回复,基本上可以确定您确实是没 Coding 过了。一行代码都没写过的人才会有您这样的认知。
    并且您能用这段跟我之前回复的毫不相干的内容来回复我,甚至让我觉得您不懂自然语言。
    您既然喜欢单方面的自说自话,我就不跟您进一步交流了。
    您也不用回复我了。我 block 了,所以看不到您说话了。
    DefoliationM
        18
    DefoliationM  
       3 天前 via Android
    目前来说只是一个工具,产生不了太大影响,因为 llm 上下文的限制和机制,导致无法长时记忆,现在生成代码都是靠从上到下扫描实现,而且生成代码也不一定能直接,而且更多时候 ai 生成的代码难以维护,所以对大厂来说目前阶段应该加强对代码的 review 。
    不过 llm 现在还是在不断发展,没法预估未来的发展情况,有可能就现在这样停滞不前,也有可能真的实现强人工智能(目前的 llm 没有自己的人格,只能说是模仿人类的行为)。走一步看一步吧。
    conky
        19
    conky  
       3 天前
    @icy37785 #8 说的你写的代码都是你没见过的一样。现在的 ai 叫生成式 ai,本身就具有了一定的创造力
    1up
        20
    1up  
       3 天前
    非专业人士可以自己解决问题,肯定减少了需求
    XueSeason
        21
    XueSeason  
       3 天前
    @kk2syc 看得出来你完全不懂编程和 Web3 。
    zomco
        22
    zomco  
       3 天前
    制造业应该是 vibe 不了的
    icy37785
        23
    icy37785  
       3 天前 via iPhone
    @conky #15 你回错人了。
    daniel11
        24
    daniel11  
       3 天前
    说做开创新的东西它可能不行,可是每天绝大部分人做的东西,都是已经有人研究做过的东西,必然会对大部分人造成一定的冲击
    kk2syc
        25
    kk2syc  
       2 天前
    @XueSeason 笑死了,我也用 ai 省出时间摸鱼搞副业,但我从不吹 ai 好不好,这东西只能是工具,改变不了未来格局,只有人类自己才能改变自己。正经 web3 我确实没干过,倒是前几年 solidity 合约兼职接了好几单,价格确实很哇塞。要明白,谁会真正赚了钱然后到处吹这个东西赚钱呢,无利不起早永远是硬道理。
    seers
        26
    seers  
       2 天前
    快速验证一些想法挺好的,真上线了一堆 bug 谁来擦屁股呢
    CC11001100
        27
    CC11001100  
       2 天前
    十年之后,大多数软件可能会变成“日抛”用品,类似于今天的一次性牙刷、一次性床单之类的,只是 SKU 更智能可定制化
    hsj1992
        28
    hsj1992  
       2 天前
    就是说一些工作上的小痛点可以考虑用 vibe coding AI 编程做出来一个工具来方便工作。
    比如说每天采集的数据表格,在周日要做一份总的汇总表格,数值要相加然后算百分比做扇形图放进另一个 PPT 里。
    用 vibe coding 完全可以一个 python 脚本双击一键完成。而且有新的使用需求就继续跟 AI 对话让它更新。
    Mithril
        29
    Mithril  
       2 天前   ❤️ 5
    生产力工具的重大革新,带来的除了生产效率的提高,也带来了越来越高的行业壁垒。

    再过一些时间,等普及的更广以后以后你就能发现了。当每个公司都有能力配上满血 Coder 模型的时候,水平差的程序员就越来越难以找到工作了。

    Vibe Coding 的一大缺点是,你要熟悉你使用的技术,你搭建的架构。你很清楚每次模型给你吐出来那一坨屎,是只帮你糊了屎山上的一个需求,还是从底下掏了个大洞。
    当你两眼一抹黑,甚至都看不懂它输出的代码时,你是完全没有能力 Debug 的。甚至它为什么出问题你都看不懂。

    更别说初级程序员连“提供清楚且准确的 prompt”都未必能做到了。

    最终就会变成,有经验的人拿着 LLM 大杀特杀,两天就能给你糊出来原来要半个人月的项目,甚至结构清晰,单元测试都给你带上,输出的垃圾代码都能给你改好再提交。
    水平差点的拿着 LLM 吐的一坨屎,这也跑不起来,那也跑不起来。随便一点就崩溃,加一个功能带崩三个。

    在没有 LLM 的时候,这些低端体力活的代码总要有人写。降点薪总还是能找到个活的。现在这些体力活代码都被 LLM 代劳了,从业壁垒自然越来越高。
    zowee
        30
    zowee  
       2 天前   ❤️ 1
    索绪尔有几个语言学概念,这里摘两个,一个是 parole ,另一个是 langage
    parole 代表语言本身的规则,比如语法书和词典,langage 代表这些语言规则构成的语言现象。
    规则是有限的,现象是无限的。
    vibe coding 也是一样,未来它能够更熟练掌握 parole ,也就能更容易生成有意义的 langage 。
    dfkjgklfdjg
        31
    dfkjgklfdjg  
       2 天前
    不是噱头,是产生了实质影响的东西。按照使用的结果来看:
    - 简单、轻度使用工具的情况下,大部分的 AI 辅助编程工具都可以替代掉绝大部分的实习生工作(P4/P5);
    - 在会使用和有足够预算支持的情况下,部分模型可以替换 P5/P6 职级的工作内容。大部分的 Issues 和部分 Feature Request 都可以借助 AI 来自动完成,稍做人工 review 即可。

    但由于现阶段各个地区开发者薪资待遇不同的问题影响并没有那么广(换句话说部分城市的人力成本还是低)。
    **仅仅对现在阶段 VibeCoding**。对于一线开发来说,如果还是只简单的 CRUD 仔和页面仔得想办法摆脱现状了。等 tokens 的费用再降低几轮,影响的范围必定扩大,人力成本就不一定还能继续保持性价比了。
    siaronwang
        32
    siaronwang  
       2 天前
    一句话就是 能跑就行
    hytex
        33
    hytex  
       1 天前
    会产生影响,但短时间内不会… 每一次 coding 之后,必须得 review ,不然你不知道会出现什么情况。
    我举个很简单的例子,直接丢个网页链接让 AI 进行接口对接,目前都还有一定的局限性。 如果说我的 prompt 写的不行,那我也认了… 凭什么他一个软件不能将我现有的 prompt 再优化一下,得我让我适配他。
    nakun233
        34
    nakun233  
       1 天前
    @dfkjgklfdjg 这个是问题,为什么国内一堆问在问效果怎么样,国外天天吹逼 AI 多厉害。网上看了一下大家投入的根本不是一个量级,海外有的程序员能每个月扔 3-4K 美刀进去大量跑最顶的模型,我们有些还用着 20 美刀的订阅还不舍得
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