TimePPT

在欧洲生活真爽啊，随时都能去邻国转悠

这个领域还在比较早期的阶段，如果是做研究可以搞，如果想工业界落地，建议等等

你这是首个，那 ChatGPT 、Gemini 、国内豆宝这些聊天里能 P 图的算啥？

别的不知道，阿里股价从年初$80+涨到现在$140+，表现比京东强多了

kiro 免费到 9 月 15
Gemini CLI 默认免费限速
Google AI Studio 内使用 Gemini 免费
Qwen 模型走魔搭每天 2000 次免费调用
……
这些随便用用肯定够了

@dssxzuxc
翻译这种任务不要开 high ，甚至我在普通任务上，调用 api 的时候都是直接把 reasoning={"effort": "minimal"}的
具体可以参考官方指导文档
[GPT-5 for Coding]
https://cdn.openai.com/API/docs/gpt-5-for-coding-cheatsheet.pdf

#2. Use the right reasoning effort

GPT-5 will always perform some level of reasoning as it solves problems. To get the best results, use high reasoning effort for the most complex tasks. If you see the model overthink simple problems, be more specific or choose a lower reasoning level like medium or low.

LZ 在哪座城市？如果北京的话……好吃的批萨不多，可以试试安妮意大利餐厅的批萨。上海选择多一些，很多非连锁的披萨店很有特色的，可以搜下点评
另外，有机会去意大利的话可以尝尝纯正意式披萨，各种口味各种做法，意大利我最难忘的是 Gelato 冰淇淋，其次是批萨

@TimePPT 还有微调要真想玩玩，记得 Azure / Amazon AWS 都有专门的模型微调平台，或者 OpenAI 自己部分模型支持微调，直接后台或者调接口就行。
想上手训模型微调模型，可以试着看看 pytorch / transfermers 的文档，看看能不能看进去，遇到不懂的概念再顺手查？

不建议看 fine tuning 相关的内容，这个基本上不属于工程范畴。如果硬学，可以从理解 LORA 开始……
Prompting 相关的可以看这个 https://www.promptingguide.ai/zh
模型部署没啥难的，现在各家云平台基本上很成熟的 pipeline 了，且大厂有自己的 pipeline 技术栈和要求，找几家云服务厂商看下官方部署文档就 ok 了