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125 天前

回复了 1up 创建的主题 › 投资 › 小米汽车会抢走谁的份额

@dynastysea 特斯拉是引领行业，说特斯拉落后时代就好像是说华为遥遥领先一样滑稽

125 天前

回复了 weishao666 创建的主题 › 问与答 › 关于 RAG 调优的能在工业级应用中落地的方法有课程推荐么？

好多产品是为了 RAG 而做 RAG ，比如知识库，RAG+LLM 的设计，可能还不如普通的搜索

128 天前

回复了 caocong 创建的主题 › 程序员 › CODING 下线了

@skiy cnb 应该和 coding 是两个不同的部门做的

135 天前

回复了 walterggg 创建的主题 › Django › 大家学习编程做项目的时候一开始会容易卡壳吗？比如我今天一个下午才弄出来了博客当中的文章评论加回复功能,有时候会因为一个小点卡壳,稍微复杂点的逻辑就感觉脑子不够用,甚至是给 html 的 div 取变量名的时候脑子也会不够

@walterggg 大胆用 AI

135 天前

回复了 co2In 创建的主题 › JavaScript › 关于 js 复制粘贴问题

@co2In 也不是，各个产品都是根据自己的需求去解析 HTML 代码。

136 天前

回复了 laijh 创建的主题 › Local LLM › 个人电脑，适合跑哪个本地大模型？

@highkay 据说苹果线上就有服务是跑在 mac mini 上

136 天前

回复了 co2In 创建的主题 › JavaScript › 关于 js 复制粘贴问题

@rogerer QQ 本身的消息框是图文混排的，所以写入的时候会是一个 HTML 写入进去，然后粘贴的时候再来解析。这和很多在线文档的实现方式是一致的，而不需要真的写入多个 minetype 为 text/image 的 ClipboardItem 到 Clipboard 里。

136 天前

回复了 co2In 创建的主题 › JavaScript › 关于 js 复制粘贴问题

QQ 应该是全程当 HTML 处理吧？这样本质上就是一个 ClipboardItem 。

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Clipboard/write ，这里提示部分系统是不支持多个 ClipboardItem 。

136 天前

回复了 gotoschool 创建的主题 › 程序员 › 我用 nodejs 开发了个 mcp 工具，现在有个问题

你可以做一个分发层，执行 node xxx.js 的时候，进入这个分发层，而不是直接启动服务。

137 天前

回复了 wjx0912 创建的主题 › 程序员 › 目前的 ai ide， augment 应该断崖领先

augment 是用的自己的模型吧

137 天前

回复了 fescover 创建的主题 › 程序员 › 普通人在 AI 浪潮中的困局

LLM 本身就没有壁垒。

OpenAI 前两年全面领先，这两年也慢慢被赶上了。除了 o1 的技术路线是大家猜谜猜出来的，其他的技术路线都比较公开。

139 天前

回复了 qviqvi 创建的主题 › Blogger › 动态博客，支持 markdown ，有什么推荐吗？

用 nextjs + vercel

139 天前

回复了 kandaakihito 创建的主题 › 程序员 › 最近感觉 Trae 海外版降智非常严重？

降智大概率要么是 prompt 变了要么是 foundation model 变了

141 天前

回复了 Samwulol 创建的主题 › 程序员 › cursor 能做产品需求了吗？

难，现在 LLM 理解渲染结果并且和代码对应起来还有相当的难度。

142 天前

回复了 fbxshit 创建的主题 › 奇思妙想 › 哪个大模型可以自动根据上下文生成关于某个主题的聊天对话（纯文本），同时在保持文字意思大致不变的前提下，精确嵌入隐藏水印？

可以直接参考这篇博客，总结的还是挺完全的： https://blog.csdn.net/qq_36332660/article/details/132081595 。
本质上就是精心构造一些和常规情况不太一致的 Token 分布，难点在于，如何既构造差异分布携带信息又不能让大家发现这个序列是诡异的。

这件事情在一些涉密领域有一些应用。

142 天前

@wangxiaoer 文本隐写就是这个目的，只是隐写一般携带的信息比较少。

142 天前

这个叫文本隐写，和以前的图片隐写对应，同样是改变文本的概率分布隐式注入水印信息。但是因为文本高度抽象，这个领域被应用得不是很广泛。

此外，这个领域的主要目的是在文本内注入水印，防止文本泄密，如果要完全表示两套平行的信息，可能还是有非常的难度。

142 天前

回复了 wccode 创建的主题 › 程序员 › 关于 AI 编程对于前后端的讨论

@chezs66 https://arxiv.org/abs/2504.02605
@Mandelo v0.dev

142 天前

回复了 wccode 创建的主题 › 程序员 › 关于 AI 编程对于前后端的讨论

@chezs66 https://arxiv.org/abs/2504.02605

143 天前

回复了 wccode 创建的主题 › 程序员 › 关于 AI 编程对于前后端的讨论

@llej
一是，「 AI 是更擅长前端」这个结论是不一定成立的。正如我引用的，AI 现在在 multi swe benchmark 上的任务成功率最高的是 Python 其次是 Java 这两者比 JavaScript 要高出一倍以上。所以我并不认可「 AI 是更擅长前端」这个结论。我对这件事情的理解是，AI 更擅长规范的代码，比如 Java 和 TypeScript 。（这里 Python 是个例外，字节的论文里认为是 Python 作为以前的 benchmark 的首选语言，会被 LLM 过度训练）。
二是，前端同样需要好的 unit test ，但是和后端不一样的是，前端是没有办法被 unit test 覆盖完备的，比如 UI 的部分。这就要求更丰富的反馈给到 LLM 。

我最近在做 design2code 的相关工作，可以多交流。

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