V2EX › rogerer 的所有回复 › 第 3 页 / 共 6 页

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161 天前

回复了 murmur 创建的主题 › 程序员 › 从学习角度来说，不折腾模型精调和模型训练，购买第三方 api 是不是最划算的

是的，自购硬件绝对是不划算的。服务商能跑满 GPU ，基本上不留空闲，个人很难做得到。

163 天前

回复了 qsnow6 创建的主题 › Visual Studio Code › 为什么 VScode 的 copilot 这么慢？

@Loocor cursor 做到这件事情应该是先做检索，找到需要修改的片段。这里的难点是，检索出来的内容不一定是唯一需要修改的，所以 copilot 直接做全量 edit 。

163 天前

回复了 dbskcnc 创建的主题 › Visual Studio Code › copilot chat 开源且将整合到 core

@dbskcnc 做得确实也不够好，无论是用户体验上还是生成质量

164 天前

回复了 pythonee 创建的主题 › Python › 还有类似 pandas 提升运营人员效率的工具么

可能需要一个 BI 平台

164 天前

回复了 zfyime 创建的主题 › 分享发现 › 我感觉腾讯元宝的客户端做的还不错

@zfy941 嗯... Claude 的客户端经常卡死

165 天前

回复了 zfyime 创建的主题 › 分享发现 › 我感觉腾讯元宝的客户端做的还不错

@zfy941 这一轮 chatbot 的客户端应该基本上都是 web 技术，包括 OpenAI 、Claude 、Gemini 这些

168 天前

回复了 zzzain46 创建的主题 › 问与答 › 有没有好用的咖啡随行杯推荐

瑞幸经常会买咖啡液送咖啡杯

168 天前

回复了 littlemis 创建的主题 › 问与答 › 请问像是 qwen:0.5b 这种小模型，实际能落地用来做什么

可以用来 debug 。然后很多实验室没能力训更大规模的模型，只能在 0.5b 1b 上试试。

168 天前

回复了 AlghaPorthos 创建的主题 › 问与答 › RAG 有什么比较有前景的工程运用嘛？

@AlghaPorthos 幻觉问题可以通过 Knowledge Edit 解决。我并不太同意 RAG 可以解决幻觉，RAG 能做的只是给 LLM 添加一些提示信息，一方面 RAG 本身可能会引入错误信息，另一方面，提示信息并不能避免幻觉的出现，比如在长程推理场景下，RAG 输入的提示信息会被稀释。

另一个 RAG 目前试图解决上下文长度不够的问题。

我认为我们对上下文的需求是有极限的，比如 context window 已经能装下一整个 codebase 了，追求更长的上下文的意义就没那么大。

此外我们还有一些特别的技术比如 context compression 我认为这是比 RAG 解决 context length 更好的方案。

169 天前

回复了 AlghaPorthos 创建的主题 › 问与答 › RAG 有什么比较有前景的工程运用嘛？

我始终觉得这是一个中间形态，只是因为现在 LLM 还不够强

187 天前

回复了 javalaw2010 创建的主题 › 程序员 › 现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？

即使是同一个基座，工具链的好坏，RAG 的好坏也会很影响使用效果的。

193 天前

回复了 nananqujava 创建的主题 › 机器学习 › 学习 AI, 跑下模型, 应该用什么 N 卡?

不如买 m 芯片，显存够大

194 天前

回复了 dongcxcx 创建的主题 › 问与答 › 在用 langgraph 在做一个应用始终觉得不够丝滑

我怎么觉得你需要的其实是 text2sql

197 天前

回复了 marklu 创建的主题 › 机器学习 › 使用大语言模型进行文本分类任务需要微调吗？

如果只是单独做分类的话，用 LLM 不一定比 BERT 更好，都得做了实验才知道。

205 天前

回复了 wencan 创建的主题 › 浏览器 › 哪款浏览器跑 js 最快？？

几百行根本到不了性能瓶颈，问题还是在实现上。我的 Google Docs 日常能处理 300w 单元格，还不带任何卡顿的，纯前端计算。

215 天前

回复了 happyn 创建的主题 › 机器学习 › 大模型是如何执行像数学运算、编程等精确性要求比较高的任务的？

@yushi17 没有这么语义化的分化，但是专家之间还是会有分化吧

215 天前

回复了 happyn 创建的主题 › 机器学习 › 大模型是如何执行像数学运算、编程等精确性要求比较高的任务的？

@sujin190 表示能力和统计意义上容易学到是两件事，LLM 到目前为止对四则运算还是有问题的。

219 天前

回复了 monosolo1on1 创建的主题 › 程序员 › 感觉 Cursor 解决复杂一点的编程问题还很弱

Let us verify step by step, 过程监督虽然被训练推理模型抛弃了，但是对使用 copilot/cursor 还是很好用。在开始的时候和 cursor 聊清楚需求，中间及时介入防止它走偏，以及尽可能短的上下文，往往能很好提升产出质量。
现在的辅助编程还是从手动挡切换到自动挡，还没到自动驾驶的阶段。

220 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › Cursor 等 AI IDE 怎么解决单文件一万行的这种超长上下文？例如我公司有个项目后端所有业务逻辑都在 BusinessService.cs 里，里面分了六十几个 Region， Cursor 完全处理不了这个文件，一直提示网络错误

就是得拆，太长的上下文严重影响 token 使用量以及准确率。
LLM 有 exposure bias ，意思是序列越长出错的概率越高，是指数增长的。

223 天前

回复了 zhanggang807 创建的主题 › Chrome › Edge 家的标签页内分屏视图太好用了， Chrome 快跟上啊

不过 edge 为什么不去做拖拽标签页自动触发这个功能，Microsoft 家的产品经理总是怪怪的

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