V2EX › locoz 的所有回复 › 第 4 页 / 共 331 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 331

❮

❯

126 天前

回复了 nu1lptr 创建的主题 › 程序员 › 使用 Cursor 开发了一个图床

负面案例了属于是，一点开没有一张图能加载 https://i.imgur.com/NIvxivj.png

127 天前

回复了 zhongxiaoqian 创建的主题 › 程序员 › 现在注册 Claude 是不是不用手机号了？我 Google 账户直接登录了

我这不用手机号，甚至用的邮箱是我的自定义域名邮箱，到目前为止完全没问题

130 天前

回复了 tt83 创建的主题 › 程序员 › 我完不成的大概率 AI 也做不出来

@justsomac #33 大概率是没有了解参数功能，然后拿着 AI 的输出结果就用，结果直接对全盘测试了，直接把文件系统干报废。如果还测了 4K 性能，那肯定还会有随机写，全盘数据都给间断性覆盖破坏了，更加不太能恢复出来完整数据。

134 天前

回复了 Int100 创建的主题 › Linux › 请教一下, 2025 年各位佬选择用什么 Linux 桌面版？从便捷、美观、安全的角度分享一下使用体验.

说实在的，用来用去还是 win11+wsl2 体验最好...

148 天前

回复了 MrQSJ 创建的主题 › 生活 › 问下大家有没有遇到朋友借钱之后，消失的，现在有什么办法能找到这个人？

@gzldc #2 不会给的，会让你找律师

148 天前

回复了 MrQSJ 创建的主题 › 生活 › 问下大家有没有遇到朋友借钱之后，消失的，现在有什么办法能找到这个人？

最直接的就是起诉，对方不还钱可以强制执行，但是耗时非常长，而且初期要拿到对方个人信息（用于立案）难

150 天前

回复了 wildmelon 创建的主题 › 硬件 › 请问 3D 打印机的安全性如何？污染和毒性大致源自于哪部分？

主要是微塑料颗粒，部分材料所谓的“毒性”都只是顺带的，因为无论有没有“毒性”都不应该吸入。你只要打印的时候放在有 PM2.5 传感器的设备（空气净化器、新风机）边上，就能明显看到传感器数值上升。

微塑料是会沉积的，一般的空气流通肯定做不到把房间里一些无法被近距离接触到的地方上的颗粒物给吹起来，必然会越积越多。

比较理想的做法是在打印机封箱的基础上增加一个过滤器，从内部抽风并在过滤器内循环过滤，尽可能把颗粒物都留在滤芯里。

152 天前

回复了 blushyes 创建的主题 › 分享创造 › 我们正在制作一款理想中的笔记软件

@istevenshen #12 然而基于 md 格式会导致在扩展功能的时候存在很大的局限性，像 logseq 现在就是在往数据库格式存储转

159 天前

回复了 vkbo 创建的主题 › 生活 › 疑问：电瓶车车主们过路口为什么这种着急？

@processzzp #19 他的意思是用生命换时间

159 天前

回复了 noyidoit 创建的主题 › 问与答 › deepl 翻译直接忽视了段落中整个句子

正常，就是犯病了而已，数据集中如果混进乱七八糟的东西的话，还可能导致翻译结果中出现乱七八糟的东西

161 天前

回复了 chlinlearn 创建的主题 › 机器学习 › 有没有这样的 ai 大模型能够分析 mysql 数据，智能生成图表报表的？

@foufoufm #9 当时是手动整理文档之后丢给 AI 生成调用 API 的函数代码，再告诉 AI 有函数可以调用，按规定格式返回完整调用参数就自动调用。说白了跟 MCP 、function calling 之类的是一样的逻辑。

161 天前

回复了 sosme 创建的主题 › 电动汽车 › 对新闻《时速 112km/h 直怼大货车司机：我开了智驾但 AEB 没生效》有感

@yjsdaniel #12 那就涉及到误识别问题了，尤其是像戴墨镜、面向强光之类的情况，目前普遍存在误识别，这责任划分就复杂了

166 天前

回复了 y547679519 创建的主题 › 问与答 › 消费者为什么要站队任一企业，例如小米、Vivo、Oppo、华为只能选择其中一个，还要有鄙视链

因为很多人就是不能客观看待事物的，一点不行就能批成全都不行

177 天前

回复了 sosme 创建的主题 › 电动汽车 › 对新闻《时速 112km/h 直怼大货车司机：我开了智驾但 AEB 没生效》有感

没办法，一大群人里总能出点傻逼。这种完全不监管、完全让辅助驾驶开的都还好了，标准工况范围内的至少还有救，他还能活着站那骂车企。

还有些是那种半打瞌睡的状态了硬让辅助驾驶开，然后可能因为辅助驾驶自主变道之类的让他突然惊醒，一醒来就瞎猛操作抢控制权。车自己救车救下来了都还好，画个大龙、车企挨个骂也就结束了，人没啥事；要是救车没救下来，那就直接上墙去了。

最离谱的是那种都开始困了还要关掉辅助驾驶，然后人驾大幅超速“开快点提提神”的。完事了可能还要在群里吹一下自己开得有多快，对速度没点敬畏之心，真要出点情况反应慢半拍或者瞎操作一下估计就没了。

182 天前

回复了 rust 创建的主题 › 全球工单系统 › 今日笑点以及避雷

我的 LG C2 高亮度开一会儿之后都能明显感觉面板有股热气在往外散发，也有例如白屏场景持续运行时自动降低亮度的机制。一个小尺寸屏幕如果没设计加强散热去解决问题的话，持续时间长了之后要被迫降温也是挺正常的。

182 天前

回复了 silenceboychen 创建的主题 › 程序员 › 那个大模型编码能力最好？

@seven777 #86 是实际试过得出的结论，这种场景理论上 gemini 2.5 pro 上下文长，理应输出结果更好，但实际会因为它喜欢忽略一些“不重要”的东西，并且指令遵循性比其他的稍弱，就导致结果反而会犯病；而 claude 3.7 在上下文过长的情况下也会忽略一些东西，导致出问题。但 gpt o3 可能是内部有工程优化之类的处理，基本还是能不犯病输出。

gemini 主要的问题还是指令遵循性，很多时候喜欢自作主张瞎操作，不瞎操作的话其实只要是长上下文都可以用 gemini 。

183 天前

回复了 silenceboychen 创建的主题 › 程序员 › 那个大模型编码能力最好？

通常情况下简单场景最优的：claude 3.5
通常情况下有一定难度的场景最优的：claude 3.7 + 思考模式
上下文少，只需要短输出的：gpt o4-mini
上下文长度中等，可能需要较长输出，且有一定难度的：claude 3.7 + 思考模式
上下文长度长，可能需要较长输出，但不怎么难的：gemini 2.5 pro + 思考模式
上下文长度长，需要较长输出，还有难度的：要么拆分处理，要么 gpt o3 ，其他的犯病概率较高

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 331

❮

❯