cvooc

@Ming5Ming 是的, 我找了下当时的代码, 核心那段方法是这样的. 90 多个 case, 涵盖 0-9 和小数点还有-号. 因为最后已经把图片处理的高度一致了,二值化后把所有独立的白色像素按块全部切出来, 本意是缩小图片在能识别出来的同时加速 ocr 速度, 最后单数字尺寸都极小了, 索性从上到下从左到右直接数连续的白色像素了, 跑了两天把遗漏的 case 加进去, 效果还算不错反正是解决问题了.
```java
public static String isNumber(StringBuffer tempStr) {
switch (tempStr.toString()) {
case "11111":
case "111111":
return "-";
case "11111161111116":
return "-0";
case "2":
return ".";
case "11":
case "22":
return ":";
case "61111116":
case "51111117":
case "52211117":
case "71111115":
case "71111117":
case "72211227":
return "0";
case "1181":
case "129":
case "1229":
case "1299":
case "2299":
return "1";
case "2211111111121":
case "22312112141":
case "111311111131":
case "112212112141":
case "121312112131":
case "122413113141":
case "121312112141":
return "2";
...
...
...
case "42221111117":
case "411111111117":
case "411221112227":
case "412221111117":
return "9";
case "1210111021":
return "↑";
case "132121911132121911":
case "132131911132131911":
return "44";
case "4141111111141132121911":
case "4141111111141132131911":
return "54";
case "4141111111141132121911132121911":
return "544";
default:
int err = 1 / 0;
return "";
}
}

```

很久之前研究过 ocr, 然后自己训练. 是个金融项目反爬很厉害, 让 OCR 识别, 只识别数字然后导入到"老板自己的秘密算法"里出结果, 结果 OCR 不是很理想正确率 97/98 左右速度也慢, 完了老板还是不满意, 因为金融项目数字很多人工校对很麻烦, 折腾了快三月, 图片二值化,图在切碎些全全搞了, 最后切成了一个数字一张几 B 的图片.

在看之前编写的一堆规则把图片都切的细碎了, 一咬牙一跺脚,把所有图片的数字像素转成了字符串硬编码(类似 X 黑 X 白 X 黑 X 白这种字符串), 然后花了两天跑了下数据看有没有遗漏的没记下的像素组成, 结果识别率 100%(因为没走 OCR 直接比字符串). 速度还快以前转 OCR 一张小图 2~3 秒,现在 30 张图 2~3 秒.

这应该也算"要么识别准"的一种方案了,不过只适合固定来源的数字识别.

要我肯定推荐小米十来年用出感情了, 小爱同学和米家生态基本没有平替.

@retrocode 没事了 看错地方了 用户名旁边没有修改按钮, 但是右侧菜单栏有

我余额够 5000 了为啥没有修改按钮, 还有其他限制吗

前排求一份系统些的 rust 手册, 一直想学, 但是最多写了写 wasm, 直接上 web 开发老是担心后续用的组件不好找, 例如 office 文件生成, PDF 这些比较基础的功能.

我还有 244 天而立, 现在是每天累死累活搞钱, 车房有了没对象, 不知道自己为了什么要这么累. 7 月份开始减肥健身,准备大战 300 天迎接那天. 7 月份的时候体重 82,现在 72. 用各种事情把自己填满省的夜深人静一个人寂寞. 0.0

目前调研下来, doubao1.6 和 deepSeekV3.1 的效果最好, 生成的文本非常完美.

doubao1.6-flash 就比较抽风部分满足需求, 提示词还得单独调教. 但是百万 token 下价格只有 doubao1.6 的八分之一.