不是情绪化的表达，而是基于下面的 3 点观察。
反馈的循环已经建立
这两天发现，Cursor 中的 Opus 4.5 ，已经可以自动运行浏览器，自动执行操作，自动截图。反馈的回路已经建立。
通过 log 调试等价于 IDE 调试
之前我还在想，为什么没见到 AI 使用 IDE 的断点调试。后来想到了，添加 log 日志的方式，不就等价于 IDE 调试吗？现在的 AI 用 log 调试是小菜一碟。
上下文工程
目前 AI 的上下文有大概 100 万 token 。看起来不多，但想想人类吧，当一个人面对一个大型项目，他大脑中能存储多少东西，可以说非常有限，他只能存一些大的架构方面的，或者抽象层面的东西。对于这之下更细节的东西，他也要去搜索、查看代码来确认，这些东西对 AI 来说，通过 context engeering ，也完全可以做到。
今天我就发现，Cursor 已经会自动压缩上下文了。一个对话，用着用着，本来进度条满了，过会儿然后再去看，发现进度条又回到一半了。
编程已死，吾将何往？！
除了架构和品味，AI 还差一些。但对于功能性的编程，动力、飞轮和链条已经完全就绪。编程已死，吾将何往？！
 |
1
yandif 18 小时 16 分钟前
这“不是 xxx ，而是 xxx”的写法，不会是 ChatGPT 写的吧
 |
 |
2
111111111111 18 小时 15 分钟前
@yandif Gemini 也喜欢这样
|
 |
3
cooco 18 小时 6 分钟前
怎么每隔一段时间就有这种帖子...所以呢，你因为 AI 失业了吗
|
 |
4
JYii 18 小时 5 分钟前
收到
|
 |
5
stinkytofux 18 小时 5 分钟前
去年只是插件辅助 做点代码提示的工作.
今年已经完全成为了编程主角, 人类变成了辅助, 负责 review. 明年啥样不敢想啊! |
 |
6
mk3s 17 小时 59 分钟前  1
架构师：tmd ，本来底下一堆小弟可以背锅，现在老板全裁了，以后的锅我一个人哪背的过来🤣
|
 |
7
server 17 小时 58 分钟前
现在才是编程, 而不是十年如一日重复 curd
|
 |
8
ROYIANS 17 小时 55 分钟前
拿着锤子的人，看啥都像钉子。你说的最后一句，架构和品味，才是编程的核心。
用户的需求模糊，如何挖掘出真正问题； 工期压力和技术债务之间如何平衡，如何在排期内完成规定的任务，且不背负过多的技术债务； 一个复杂的工程系统，如何快速排查 bug （一个支付系统的分布式事务失败，AI 能判断是消息队列的顺序性问题、还是数据库锁超时、还是幂等性设计缺陷吗？难的不是哪一行报错了，而是为什么这么设计，历史决策，人是可以记住的，AI 记不住，他不知道几个月前，这段代码为什么要这样改动。） 这些都是用 AI 目前很难解决的问题。 |
 |
9
JoeJoeJoe PRO @stinkytofux #5 [5 $v2ex] 确实是这样的, AI 产出的代码只要 review 做的到位,质量还是很好的.
|
 |
10
tonytonychopper 17 小时 41 分钟前 2
 😯这几个小时里发生了什么？ |
 |
11
june4 16 小时 1 分钟前
既然这样了，你倒是把人家付费的 app 都实现一遍，打半价卷死它们
|
 |
13
labubu 15 小时 45 分钟前
“为什么没见到 AI 使用 IDE 的断点调试。” Visual Studio 就可以，自动写代码，自己编译，自己解决问题，调试什么的也都能解决，比如说调试多线程之类的，基本上所有的都可以 ai
|
 |
14
billzhuang 15 小时 7 分钟前 via iPhone
cursor 也可以自己 debug
|
 |
15
dddd1919 14 小时 59 分钟前
锅在！人在！
|
 |
16
pagxir 14 小时 51 分钟前 via Android 2
什么时候让 cursor 重写 cursor ，然后让它免费
|
 |
17
X0V0X 14 小时 41 分钟前 1
终于不是前端单独死了，有伴了
|
 |
18
NizumaEiji 13 小时 54 分钟前
几个月前 mcp 生态开始健全后就可以了。agent 可以自己执行 bash 命令，可以写 shell 、py 脚本去调试参数分析文件，前端写完可以自己拉起浏览器进行页面测试。甚至 ReAct 模式可以自己分析、写 plan ，然后逐条按 plan 执行。
不过我现在的感受是这个东西现在最受制约的反而是记忆能力，不知道你们用 claude code 这些有没有遇到过连着几轮对话后 claude 逐渐丢失最开始对话的上下文，然后开始写跑偏需要你不断用对话去纠正的情况。 |
 |
19
itning 12 小时 32 分钟前
一句话，让大模型为我生成 10 万行代码
|
 |
20
bojue 12 小时 16 分钟前
AI 把我一个产品写崩了，满满的廉价感，不是所有产品都适合
|
 |
21
adgfr32 12 小时 7 分钟前 via Android
笑死了，会压缩上下文了也算好事？，这不是用智商换长度么。
|
 |
22
closedevice 11 小时 54 分钟前
呃~~~~果然历史总是在重演
|
 |
23
shmilypeter 11 小时 30 分钟前 1
去年群里有个老哥问能不能让 AI 直接看完原型就给他干活，大家还嘲笑他来着。
今年已经实现了，AI 已经可以直接“看见”东西了。 刚开始 AI 只能单个文件 tab 出提示，后来 AI 能读一整个工程，再后来 AI 的上下文越来越大，能力也越来越强，就我的亲身体会而言，claude opus 模型能够把你想到的提前想了，你想不到的他也给你列举了。 以后编程这一行初级真的全都给干掉了。只需要一个高级指挥 AI 干活了。 |
 |
24
omL72EEc 6 小时 45 分钟前 via Android
这篇帖子用的什么 AI 写的？
|
 |
25
shawnsh 3 小时 55 分钟前 via Android
标题党
|
 |
26
dreamHigh 3 小时 36 分钟前
会用 AI 的占比多少呢？
|
 |
27
bennyfu 2 小时 53 分钟前 via iPhone
试过一个 6 万行的项目，不能说不能用，用的很辛苦
|
|
28
bennyfu 2 小时 48 分钟前 via iPhone
让 Claude 生成测试用例并测试，半个小时把我 Claude code max 1 挡的 token 用光了，有的测试用例都 404 ，给我 pass 了
|
 |
30
sillydaddy OP @ROYIANS #8 > “。。。为什么这么设计，历史决策，人是可以记住的，AI 记不住，他不知道几个月前，这段代码为什么要这样改动。。。”
所以说上下文工程很重要。你说人能记住，而 AI 记不住，这个为啥呢？ 我没做过 context engineering ，那就假设吧，一个人一年完成了 30 个功能，不少了吧，把这些功能的核心决策放到 AI 的上下文里面，不可以吗？完全可以啊。这个不需要全部细节存起来，只需要一个索引，或者关键词就 ok ，就像人会记得“emm ，大概有这么个事儿，我当时是考虑到 xx 才这么设计的”。具体的细节可以通过 RAG 向量数据库来查。人不也是这样吗？做某个功能时，不需要把以前所有踩过的坑都过一遍，只需要找与当下做的事相关的上下文。我看不出这样分级的 AI 上下文，相比人类，会有什么做不到的。 |
|
31
sillydaddy OP |
 |
32
jamesxu 2 小时 23 分钟前
gemini/antigravity 也可以干这事
|
 |
33
tanxnative 1 小时 49 分钟前
其实复杂的逻辑,业务还是需要人来实现,并且需要高级程序员的
如果你不信, 你让任何 ai 写一个 windows,linux 试试 毕竟他们也是 "程序" |
 |
34
miniliuke 1 小时 38 分钟前
@tanxnative ai 写不出 windows,linux 也写不出数据库浏览器，甚至写不出一个单文件的能直接运行的代码程序。所以连初级程序员目前都无法代替，只是说能提升程序员的工作效率(可能间接导致一些初级程序员失业)
|
 |
35
ygming 1 小时 30 分钟前
总算不只是前端已死了 哈哈哈
|
 |
36
penisulaS 1 小时 24 分钟前
上帝已死->尼采已死->已死已死
|
 |
37
aino 1 小时 22 分钟前
编程怎么又死了
|
 |
38
unco020511 1 小时 3 分钟前
倒不是说已死,但起码已经大大改变了我的工作流程.
从以前的手工编程 =>到去年的人工主导,llm 辅助 =>到年初的我做任务编排,AI 执行 =>到现在我只提最终目标和验收,中间全流程 ai agent 自主编排/实施/调试/反馈,cursor 几乎全流程闭环了,起码前端是可以全流程闭环 未来会发展成什么样,真的难以想象 |
 |
39
BeforeTooLate 59 分钟前
@server 非常赞同，现在才是编程的开始啊，日复一日的 curd 真的有啥意义么
|
 |
40
default996 56 分钟前
@JoeJoeJoe 可是 review 太痛苦的（ ai 一次就生成 N 份代码，连打开的欲望都没有），有时还看不懂 ai 的思路，不知道它究竟写了啥
 |
 |
41
littleG 54 分钟前
拥抱变化，这是趋势。
@sillydaddy #30 我有个困惑，你说的这些，是 AI 全自动实现，还是必须有一个人类角色去把握和控制（非 Prompt Engineer ）。 那对于一个科技公司来说，是不是只需要保留产品、运营、销售等等非技术人员，技术部门全部砍掉，交给一个 AI 系统（类似于钢铁侠的贾维斯），他 or 它，可以像人类那样思考理解客户负责的需求，可以解决全部的技术问题，实现全部的需求，解决任何可能发生的 bug 。 确实有些困惑，或许这种困惑是目前人类和 AI 之间的关系到底是怎么样的? 不说那么宏观的，程序员和 AI 的关系到底是怎么样的? 就目前我认为，AI 的诞生不是减轻工作量，而是让使用者产生更多生产力，人类的创造力是不会被取代的（以后未知），或许使用者应该思考的是如何更好的驾驭 AI ，实现自己的目的。并在这个过程中思考如何提升自己的不可替代性。 （ btw ，就是会员费太贵了 ） |
|
42
JoeJoeJoe PRO @default996 vscode 里面生成之后有个按步审核的按钮,点一下自动跳转到下一块代码,按顺序审,有问题的直接改, 习惯审代码就好了, 看同事的代码不也一样么😂
|
 |
43
jtwor 33 分钟前
@miniliuke Gemini3 上个月发布，已经能做网页版 win 、mac 操作系统了 https://juejin.cn/post/7574681762473541673
|
 |
44
Toowhite7 31 分钟前
项目大了，一次请求的 token 也遭不住吧，喜欢花钱上班？
|
 |
45
visper 19 分钟前
我用 Antigravity 的时候，叫他做个简单前端，然后确实也会打开浏览器自己加 log 代码然后点击那些。但是循环了好久把额度用完了，没搞出来。
|
 |
46
PEALFK 12 分钟前
现在习惯就是开始做架构的时候做好解耦，后面全 AI 写代码，UI 图也可以直接转代码了，期待未来，直接喂 UI 图和原型给 AI ，直接完成前端、后端、测试、验收，最后有一个完整产品了，遗憾的是，那时候我也失业了
|
Select Language