最近一年多，都是用 AI 来代替手写编程，都现在后端实现了 100%AI 代替（已经很久没手写过任何代码了）。
最近我们团队被收编了，在给资方准备资料的时候，整理了 AI 提效的一些数据，想这可以贴上来，大家一起讨论下
第 1 条附言 · 3 天前
统一回复下，我目前用的提示词是这个，然后会加一些自己的代码流程规范
https://github.com/kingkongshot/prompts/tree/main/Agents
https://github.com/kingkongshot/prompts/tree/main/Agents
101 条回复 • 2025-11-13 16:15:52 +08:00
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yibo2018 OP  |
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yibo2018 OP AI-Assisted Efficiency Dashboard · Updated 2025-11-06
效率指数 = 提交频次 × 平均增量。AI 流水线让 2025-07~09 的效率指数长期维持在 4000+，即在单位时间内交付更多增量代码。 |
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yibo2018 OP  |
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yibo2018 OP  2
所有数据出自最近频繁提交的 5 个项目，提效 8.8 倍
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yibo2018 OP 和大家分享一下，有问必答
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mooyo 3 天前
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yibo2018 OP @mooyo #6 自从用了 codex ，cc 等这种 cli 的方式，看代码比较少了， 一些重要的逻辑会让他自动创建 http 测试用例自测，普通-中等的需求，基本一遍过，直接提交到测试环境了
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godspeedyou 3 天前
楼主有没有什么实践经验分享啊，比如全局和项目规则，踩过的坑之类的
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zhengfan2016 3 天前
怎么保证 ai 的代码质量呢
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dxpy 3 天前
后端用 Python 吗
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gpt5 3 天前 1
我手下一个小弟，vscode 左右下，开 3 个 ai ，对照着改。
效率比 1 年前高多了，并且由于工作顺心了，整个人的气质都好了。 |
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Babbitt 3 天前 via Android
请问有没有视频教程推荐啊，也想入门 vibe coding
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xing7673 3 天前
从 8 月份 gpt-5-high 上市以来我在公司里的项目也能 vibe 了（当然不是特别成熟的那种）
从我实际体验上来看，短期过渡写项目还是要让 ai 多提示多注意 DRY 原则等各种 clean 的写法 但是到了后期可以专注于业务上的发展以及领域知识的开发了 我觉得是好事，还是多拥抱这个变化比较好，我感觉到了明年 localLLM 的 SOTA 就能满足你大部分项目的 vibe 需求了 |
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wenning 3 天前
现阶段优秀的大模型还是太贵了, 最近使用 qwencoder 太弱智了, 很多简单的功能都做不好, 比如函数接口增加了参数, 让它修改, 直接在调用的地方给我填 null 上去, 也不想一下该填什么
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PowerDi 3 天前
使用哪个工具呀
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aa883266 3 天前
@NoCash #18 只要识别表达能力没问题 直接就干了~ 大佬可以来试试我 aicoding.sh
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NoCash 3 天前 1
@aa883266 #19 我想问一下，所谓 vibe coding ，难道就是和 LLM 们对话，只是对话的主题里让 LLM 写了代码，这个就叫 vibe coding ？这件事在 2022 年叫做：和 ChatGPT 聊天让它写代码，现在创造一个新名词 vibe coding?我不理解，vibe coding 除了聊天以及 cursor 这种 CLI ，是有什么新花样我不知道吗？
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94 3 天前
@NoCash #20 ，以前需要聊天然后自己手动复制代码，现在可以让 AI 自动写代码之外还可以代替你执行各种操作。比如说阅读仓库中的 Issue ，去理解问题和尝试修复问题。并且按步骤提交 commit ，push 到远端。然后你去 review 之后 merge pr 。但是修复的 PR 可能会有问题，所以 review 的步骤不可省略。
不过我觉得长期维护可能会有问题，所以我常用的场景是自己需要做一些一次性的处理脚本的时候才会真的 VibeCoding ，因为自己有预期好的输入输出，AI 就很快会产出我需求的脚本让我去用，然后用完就删了。 ----- 大概可以认为是一个通读过各种规范和 API 文档的实习生，你告诉他你要什么，明确好需求和步骤之后就让他自己实现。 一些不重要的一次性脚本就可以当甩手掌柜，但是生产中去用还是要好好 review 的。 用代入感强一些的例子就是，原本是产品经理或者老板坐在你边上，告诉你这个按钮要往左边移动一些，这个按钮点击之后要打开弹窗，弹窗里面要编辑什么内容。 或者说你的算法写的有问题，然后他在边上叭叭叭说了一堆，你再按照他说的业务流程去改算法。 现在这些工作中的你就变成了原本的“领导”，而 AI 就成为了当时的“你”，心里边还不会骂骂咧咧。 |
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jsq2627 3 天前 1
> 自从用了 codex ，cc 等这种 cli 的方式，看代码比较少了
这也是我不喜欢 CLI AI 工具的原因，review 很不方便，对代码掌控力下降。AI 写东西熵增很快，整一大堆代码来解决不复杂的问题，到处重复造轮子。 |
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askfilm 3 天前 6
"已经很久没手写过任何代码了" 文科生的幻想？
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jsq2627 3 天前 1
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woodfizky 3 天前
@yibo2018 #5
想问一下，项目代码主要用的什么语言，做的大致什么业务？项目代码的目录结构是怎么样的？ LLM 在涉及中大规模项目，需要使用项目内已封装代码，或者需要对某个方法修改时，如果涉及兼容已经被调用的情况，LLM 的表现如何？ |
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aa883266 3 天前
@NoCash #20
我的语言表达能力不好 写了一坨没有格式的让 gpt 润色一下如下 （原版我放到最后） ----- 本质上你说得没错，vibe coding 依然是与 LLM 协作。 但区别在于：今天的 vibe 在语义流畅度和环境集成度上都有了质的提升。简单来说，它能做的事情更多，也更深入。 2022 年的方式更多只是“ask / plan”的雏形，当时 ChatGPT 对外部世界的依赖只能靠 function call 实现；而现在 MCP 满天飞，生态体系更完善。 至于 CLI 方向，各家大厂也已经意识到——无论是 IDE 还是命令行，最终都要回归到 CLI 强大的生态能力上。 再加上底层数据和模型的快速进化，比如 Cursor 的效果更好，本质上是因为更多的人在使用、更大的训练集在迭代，这推动了整个 vibe coding 体验的跃迁。 ----- 本质上没有问题 还是和 LLM 协作 ,在今天 vibe 语义流畅度更高 环境集成度更深 简单的说 可以做更多的事情，今天的 vibe coding 已经远远超出/深入了 22 年的方式，那种只能成为今天的 ask/plan 模式的缩影 原来 chatgpt 对外部的依赖 只能用 functioncall 的方式， 今天 mcp 满天飞 生态更完善 ， 至于 cli 的方式 各个大厂已经明确反映过来 无论是 ide 还是 cli 的 最终你还是要走到 cli 强大的生态。基础数据的进化突飞猛进 为啥 cursor 效果更好 本质 是 更多的人在 更多的训练数据集 |
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dianso 3 天前
不懂编程，4 月开始接触，到现在收入差不多 4.8W
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VeryZero 3 天前
前端还是后端？后端的话如何让 AI 理解复杂的需求和项目关系
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IUserName 3 天前 5
感觉是个诈骗贴，下面拿别的小号做局，大家擦亮眼睛。如果是真的当我没说。
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Seck 3 天前 5
对 OP 没有恶意
同意我的观点：能不能举个手 我认为：OP 你在骗人 ，为了避免被带歪，建议举个手 > 所有数据出自最近频繁提交的 5 个项目，提效 8.8 倍 你真敢给数据啊！  |
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kneo 3 天前
以提交频率和代码行数为指标，得出“提效 8.8 倍”，吾未知其可也。
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liyafe1997 3 天前
@wenning 再贵也比招几个人便宜得多
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liyafe1997 3 天前
@askfilm 不是幻想，而是现实
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hzzhzzdogee 3 天前
@jsq2627 #22 so true
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zhuwd 3 天前
我怎么感觉 8.8 倍的数据还算比较客观呢...
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GaryBI1STP 3 天前
求 CLAUDE.MD 分享
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yibo2018 OP @94 #39 这就是一个巨大的误区，我身边有不少人都怕这个高效的神器被老板发现，所以不用。简单来说这个工具可以让大家的单位时间产值提高，但对我来说，反而更加放松了，我不必再执着于语法的细节，可以更加专注于业务，并且加快业务的推进
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yibo2018 OP @zhengfan2016 #10 很好的问题，这也是我在一年之中反复确认保证的一件事情。我是通过一套规范的流程（ codex 中是 agents.md ）限制的，所有的后端项目都会共用这一套流程来保证
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lovelyxiaod 3 天前
@gpt5 请教一下， 是一个项目开三个 vscode 来进行改，这样不会冲突嘛？还是说其他什么方法？
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yibo2018 OP @jsq2627 #22 业务为王，代码变得越来越不重要了。你一个人只能控制一方水土，如果涉及到团队协作也无法控制，到不如用 AI 同一套规范下，让 AI 保证呢？
1. 目前不需要我们对代码有掌控力了，AI 可以 2. 重复造轮子的问题，之前是因为人的精力有限，维护成本，现在都有 AI 做了，关于 AI 是否会重复造轮子，取决于使用他的人 |
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94 3 天前
@yibo2018 #43 ，这是一码事，很多程序员是死工资的形式，而不是以项目奖金。比如你说的选择承接更多项目，那很明显会增加工作负担。
所以我说的是如果工作增效了之后，收入没有增加，或者没有增加可自由支配的时间。对于自己来说看起来是增效了，但是并没有减轻负担。 比方说原本一个开发只需要负责一个主力项目和两个副项目，如果现在变成在原本的基础上又增加了主力开发项目。虽然工作起来可以有 AI 给自己分摊，但是对于工作内容是确确实实翻倍了。 那么这个 “增效” 就是对于企业来说的，而不是对开发者来说，企业释放了更多的开发资源，去承接更多的项目来盈利。而开发者只是看起来说 "自己产出变快" 了。 |
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yibo2018 OP @jsq2627 #24 是的，这个是个非常核心的门槛，身边很多用的不好的人也是这个问题。这也是我一年中主要处理的问题，不只是让我一个人可用，还需要让一个团队可用，我接下来再写一篇，到时候可以看看
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yibo2018 OP |
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94 3 天前
@yibo2018 #46 ，不是不用，反而我一直在宣传使用 AI 来给自己减轻负担（注意我使用的是**减轻负担**，而不是**增效**）。
但你这样明目张胆的宣传自己“增效”了，那么对于管理层来说就需要把你增效出来的，闲置开发资源利用到其他项目上面，这才是对于企业来说的“增效”。 就如你说的承接更多的项目。但是对于作为开发资源的程序员来说关注的是“增效”之后，并没有反馈出来更多的收益（钱和时间）。 |
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yibo2018 OP |
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94 3 天前
@yibo2018 #60 ，以需求达成量 和 Issue 修复量来计算，以及项目里程碑是否提前到达，才是真提效的的部分。
而不是以代码量作为增效统计基础。你也提到了 AI 重复造轮子的问题，这部分是需要排除在分析数据里面的。 很多研发部门在指定绩效考评标准的时候也会使用代码量，但是上有规则下有对策，很常见的就是员工开始大量的 CV 去给自己增量，甚至开始把一些 utils 库复制到业务代码中去使用。 所以代码量和提交数量只会占到 10%~15%的比重，作为一些辅助参考信息来使用。 |
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hoosin 3 天前
@zhengfan2016 把单元测试覆盖全一点，跑通所有用例就行了
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Lexin914 3 天前
OP 团队，UI 出稿是用的什么？（ Figma 配合 mcp 吗？）我目前用下来复刻 ai 稿样式和复刻产品提的交互都有点差异，需要花大量时间调，写功能倒是很顺畅。
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Seck 3 天前
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Donne 3 天前
我这需求业务逻辑复杂，跟大模型描述清楚的功夫可能自己都写完了
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yibo2018 OP @94 #62 挺好的角度，之后会朝着这个方向去评估，目前做不了的原因是，我们目前基本都是及时解决客户问题，没有归档，第二，目前我提效的只是后端，前端方便是我下一步准备看的部分，都前后端都提效之后，才能反馈到项目里程碑。
至于为什么我现在用代码量，因为 100%的后端代码都是我通过 AI 写的，不会有人为因素介入，所以可以看作一个标准指标 |
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yibo2018 OP @Donne #68 不知道你们会不会写技术文档，对于复杂的需求，写完技术文档，交给 AI ，既可以看到成品。如果你描述清楚的世界，自己都能写完，那是不是复杂需求？如果你一开始很难描述清楚，那这这复杂需求你是不是一开始也不太明白是什么呢？
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yibo2018 OP |
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jsq2627 3 天前 via iPhone
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ZeroDu 3 天前
有个问题：目前公司封装了一大堆框架库，没有文档，AI 理解不了，严重影响 vibe coding 。有没有思路？
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rjagge 3 天前
大哥目前 AI 技术栈是什么, CC 吗? 目前是不是最顶的还是 CC
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wenning 3 天前
@liyafe1997 #36 但是老板只给订阅了 20$的 cursor, 几下就用完了, 然后自己买就舍不得了
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hoky 3 天前 1
其实你们可以让 CC 自己写 Sub-Agents 的。规划的明明白白。
我给客户组的产品就是这么交付了，客户相当满意。 |
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lgc653 3 天前
@94 我是做外包个体户的，对我们这个群体还是蛮友好的，商务能力强的可以多接点单赚钱，商务能力差也不想努力的（比如我）可以活的轻松点。每个人的场景都不一样，用好它让自己获利就行了。
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yibo2018 OP |
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SilenceLL 2 天前
请教下开发的业务关联性强吗，是否会针对现有功能长期迭代强化，特别是修改某个底层业务影响到整个系统的需求演化。
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JRay 2 天前
我挺好奇加入人格类型的作用是什么
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