@YouKnowIt 轻微章口就来 ⚠️
> 注：如果 MacBook 或 MacBook Pro 存在任何会妨碍 Apple 完成服务的损坏和问题，则需要先解决相关问题。某些情况可能会产生维修费用。

苹果的文案还是非常稳重的

@ldrljq #5 斗鱼 scboy 多看看就好

payoneer + 1

用了快两年 hhkb + Trackpad2 没 lz 说的感觉
能达到机器自带的触控板的体验

Aer 除了难买到一点以外其他完美

> 1. 每天数据量 100w 左右
每条数据多大，存几天啊

2. 数据量有时间顺序的特性
> 说明可以按时序优化

3. 数据查询低频率，基本都是历史版本数据
> 历史版本数据没太懂

4. 如果查询，大概率是定位到单条或者同批次(10w 左右)
> 同批次(10w 左右) 指的是搜索到的结果有 10w+ 还是 搜索的范围里 有 10w

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首先 这个量不大，好的机器一天 1B/1TB 量 es 都能随便写入
其次 推荐 influxdb 感觉推荐错了，influxdb 是 metric 不是 log 感觉 lz 要的是一个能查到指定一条数据的 db，而不是对某一时间段做聚合。

Tidb 和 ES 在 lz 描述的情况里感觉都能用，感觉 tidb 更适合。

当然 如果模糊搜索 ~= 要有分词 ~= 全文搜索， 那就老实用 es。
没有分词没全文搜索需求就 tidb。毕竟是个 DB 用起来简单运维起来也舒服些。
如果不用 log search，只需要时序聚合，influxdb / prometheus

hootoo uc001 用户 做工很好 用了一年半了没任何问题
当初市面上 小的 hub 能 80w 以上供电的就他了 [他能 81w]

测试 https://imgur.com/a/hDks9z8

> 一般来说百度网盘的下载速度也就 100-200k/s

虽然免费要啥自行车。但现在百度盘前 4g 没限速跑个几 MB 每秒还是随便跑的。
冲个 SVIP 就能起飞


@jezal
滨江号称可用地少+亚运会 房间上去了
申花日常贵的一批
未来科技城涨过一阵了
目前看起来三墩比较实惠一些，离阿里云，菜鸟的新园区也不远
杭州嘛 和北上比起来什么都差一些，但起码房还有个盼头，税每个月少交一丢

namespace 知识 任何一本靠谱的 Linux 内核书前三章都有讲 入门级难度

AI 和 人拿 APM 来说事是一点意义都没有
AI APM == EPM [EAPM]
顶级选手 APM ~= 1/2 EPM

https://www.kickstarter.com/projects/1394251420/magx-ultimate-magnetic-connector-cable-for-macbook

100w
10Gbps

在等这个 磁吸 type c 中

@rachelross
https://www.youtube.com/watch?v=cN_DpYBzKso&t=550s 这个视频非常推荐看看

锅在 ”并行设计“ 是什么？ 查不到这种说法

我的理解是 goroutines 是 golang runtime，golang scheduler 的单位，从而并行。


// 反正感觉也是牵强

上面可能说的武断了，凭记忆这么说应该没毛病
得去复习一下 https://www.youtube.com/watch?v=f6kdp27TYZs 了

Concurrency is about dealing with lots of things at once.
Parallelism is about doing lots of things at once.
-- Rob pike
Concurrency -> 并发
Parallelism -> 并行

所以说原文没毛病