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回复总数  219
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10 小时 41 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
10 小时 43 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@hellopz 确实有这方面嫌疑,但是不是,讨论一下看看大家对他的认知
10 小时 44 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@wqhui 老百姓可没那么傻,这次不一样
10 小时 47 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@shange 那你问问小米是不是,这是我问的 copilot

为什么有人说小米是“行业百草枯”
涉猎极广:小米从手机起家,后来扩展到电视、家电、智能硬件、IoT ,再到汽车,几乎“无所不做”。

低价打法:小米常用“性价比”策略进入市场,以极低价格迅速抢占份额,让原本的小企业或细分厂商难以生存。

资本与流量优势:依靠庞大的粉丝群体和互联网营销,小米能在短时间内把新品推到爆款级别,形成“降维打击”。

舆论标签:因此不少人觉得小米进入某个行业,就像“百草枯”一样,把其他草根企业“毒死”,只剩下巨头能和它对抗。
10 小时 50 分钟前
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@somebody1 好了我输你赢,你拉黑吧,我说你是小孩子吗就是攻击你?
10 小时 53 分钟前
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@BruceXu 那就是每个人的认知问题了,我的认知里我认为一个人的人品最重要,而产品 在人品之后,那之所以小米能造出 “蓝宝石玻璃仅为功能点名称,而非材质说明” 的产品,那就是他人品的映射。 那他都能造出这种东西了,那即使一堆看似很好的材料,那材料的成分有没有问题呢?材料也知识产品的一部分,比如测试是不是产品的一部分呢,他在测试环境有没有减少呢?如果测试出问题的地方是要推倒重来的。他做了么?
11 小时 0 分钟前
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@somebody1 小孩子么,动不动就拉黑,有没有点辩论精神
11 小时 6 分钟前
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@fredweili 买了不少吧?就分析咋滴,如果气到你那就是我对了
11 小时 7 分钟前
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@JiafuYuan 不用太抬举自己,程序员并不是说有逻辑思维能力就一定是对的,我这句话你能理解出逻辑这才是逻辑,而不是靠情绪去说对错。
11 小时 13 分钟前
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@somebody1 我看你不擅长逻辑思维,你还是不要说话了,你说话容易让人觉得思维认知有问题。按照你的逻辑是,只有擅长的人才能说话?那你怎么界定别人擅长不擅长?
11 小时 18 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@BruceXu 关键这不是我一个人对它的认知,它拆车的我也看了下,但是我觉得力量薄弱,用户不认这些硬件的东西了,它最底层的逻辑营销逻辑产品逻辑被用户认知到了,这个要命的,你就算硬件再怎么好,人品不好,用户也不会买单的,这个最要命不是
11 小时 26 分钟前
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@myarsenal 是的我不炒股,我不炒国产品牌的股,今天小米股价 37 了,我认为市场情绪很重要
11 小时 33 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@JiafuYuan 难道你就是传说中的死忠粉,祝你一直买小米家的产品好不好
11 小时 33 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@victorkk 还好你没在他官网买,在正规电商买能退,他的产品思路基本上覆盖他的所有产品
11 小时 36 分钟前
回复了 v2666 创建的主题 小米 小米的股票你们亏了多少?还能救起来么?
@wetalk 这次问题不一样,这次大幅度提升了用户认知,之前的 3 月份的车祸事件,我个人也看了新闻,舆论最终是被压下去了,因为起火燃烧几乎每家电动车都有这种,包括林志颖的特斯拉事件,消费者还是给了他品牌宽容度,但是这次他的几乎全线产品被曝光,这些问题都能透露出雨田军的产品思路,甚至他的人设人品问题,还有他做事的逻辑问题起诉用户,还有小字这个东西大家逐渐理解他为什么用小字,我认为很难
55 天前
回复了 huyudong1991 创建的主题 小米 如何看待小米发布会翻车
伪君子一个,天天玩文字游戏,把对消费者不利的东西写的字小的要死,对员工垃圾的企业的产品,买了等于耻辱
@coefu 到处都能看到这个喷子,你到底懂不懂啊,不懂别瞎逼逼行不行
@coefu 你懂不懂啊?弱鸡看不懂我说的就不要说了
你想做的是一个**文字搜索图片**的网站,核心是“文本→图像检索”。以下是你整个系统的完整总结,包括架构、硬件、模型选择与部署思路:

---

## 🧠 项目目标:用户输入文字 → 搜索出最匹配的图片

---

## 🧱 系统架构总览

```text
[用户浏览器]
↓ 输入文字
[云端服务器]
↓ encode_text ( CLIP )
↓ FAISS 检索图像向量库
↓ 返回匹配图片
[本地电脑]
↑ 图像预处理 + 向量提取
↑ 上传向量到云端数据库
```

---

## 🧰 技术组件详解

### 1. 模型选择:CLIP ( OpenAI )
- 将图像和文本编码到同一个语义空间
- 支持自然语言描述搜索
- 推荐版本:`ViT-B/32`(轻量、精度适中)

### 2. 图像向量提取(本地执行)
- 使用 CLIP 的 `encode_image()` 方法
- 将图像批量处理为向量
- 存储到云端数据库(如 PostgreSQL + pgvector )

### 3. 文本向量生成(云端执行)
- 用户输入文字 → `encode_text()` → 向量
- 与图像向量库做相似度匹配(余弦相似度)

### 4. 向量检索引擎
- 推荐使用 FAISS ( Facebook AI Similarity Search )
- 支持百万级图像库快速检索
- 可选:Milvus 、Weaviate (更强扩展性)

### 5. 数据库
- PostgreSQL + pgvector 插件(轻量、易部署)
- 存储图像路径 + 向量 + 标签等元数据

### 6. 前端界面
- Next.js + Tailwind CSS
- 支持文字输入、图片展示、分页、评分等功能

---

## 💻 硬件配置建议

### 🖥 本地电脑(图像预处理)
| 项目 | 推荐配置 |
|--------------------|------------------------------|
| CPU | i7 / Ryzen 7 或更高 |
| GPU | RTX 3060 / 4060 ( 6GB+ 显存) |
| RAM | 16GB+ |
| 存储 | SSD ,至少 500GB |

### ☁️ 云端服务器(文本处理 + 检索)
| 项目 | 推荐配置 |
|--------------------|------------------------------|
| CPU | 2–4 核即可 |
| RAM | 8GB+ |
| GPU (可选) | 无需 GPU ,CPU 足够 |
| 地点建议 | 东京节点( Sakura Cloud/Vultr )|

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## 🚀 部署思路总结

1. **本地批量处理图像 → 提取向量 → 上传数据库**
2. **云端部署 CLIP 模型(仅用于 encode_text )**
3. **用户搜索时 → 文本转向量 → FAISS 检索图像库**
4. **返回匹配图片 → 展示在网页前端**

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## 🧩 可选增强功能

- ✅ 支持中文搜索:使用 Taiyi-CLIP 或中文微调版 CLIP
- ✅ 支持用户上传图像:做反向图像搜索
- ✅ 支持图像标签:辅助检索与分类
- ✅ 支持评分与反馈:优化检索结果

---

如果你需要我帮你生成项目结构、模型加载代码、数据库 schema 或部署脚本,我可以一步步帮你搭建。你打算先做 MVP (最小可用版本)还是直接上线正式版?我们可以一起规划开发节奏。
@towser 感谢,这个方案可行,如果不限制带宽,很担心被攻击之类的或者爬虫之类把流量跑高。我随后尝试下你说的方法。
@laminux29 大概了解了下,确实价格实惠,打算尝试下
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