@liyafe1997 #30 我（捂脸） https://i.imgur.com/duWRpIu.png

@zsh2517 #9 第三方的图片链接也可以，见我之前发过的帖子（好吧，域名证书过期了，我晚点更新）

@swat199538 #35 字节也发过篇： https://mp.weixin.qq.com/s/MT55JhiYcYiSy5pDQaHXwg

@swat199538 #35 我只找到了这篇，希望有帮助。但我记得微信自己发过相关的。。https://zhuanlan.zhihu.com/p/348349456

@lovestudykid #41 可是断网之后微信就没法扫二维码了诶？ detect 应该是本地做的，但是解码在云端。小程序码通过服务器解析我理解，为啥二维码也需要联网才能解析

找了一篇当时微信发的文章： https://mp.weixin.qq.com/s/RaVeX2C61JCq9Jc4-y4XFw 供参考学习

@lovestudykid #29 微信（手机版）的二维码识别貌似用云端的。记得看到过相关技术文章，而且实际也能感觉出来。

嗯？据说小米会在锁屏后断开 FCM 的长连接，不知道真假。

一直想找一个推送服务，程序报警等等可以第一时间给手机推送（尽量免费，又要实时），之前用某推送平台，但它被小米应用商店下架了，导致没法走小米的推送。如果可用 FCM 的话好像不错噢

@moskize #21 好的。我的意思是，文中是个分数，但实际被识别为纯文本了，并且位置有点小问题。 希望后面改进！关注！

flowhub 中点击 Open By OMMOL Studio 没有反应（似乎只是刷新了当前页面）。
分析了《聪明在于勤奋，天才在于积累》（华罗庚）一书，第 4 页的分数（ 22/7 ）没有识别成公式，整本书识别得不错，比当时导入微信读书时识别得强。

求 firefox 插件，不知道改起来麻烦吗

我印象里，这类 NFC 功能，都是把卡 ID 写入硬件。因此在应答时，NFC 模块受电激活，可以直接返回模拟的卡内容。这一过程不需要手环有电。

手机的 NFC 模拟也可以在手机没电的情况下使用。不过需要 op 再确认一下？

@NelsonBoss 不好意思，我可能和耳机线控搞混了。

不清楚安卓能不能在后台监听音量调节事件？如果需要快速调整音量，把快捷键设为两次 tap ，切歌设为三次，或者引入长按，这样可以吗。

稍微歪一下楼：如果只是切歌，能不能在手机上双击音量上/下键切换呢？

很有意思的项目！可以开源吗，或者支持自定义模型。
谢谢 OP 。

前几天刚想让 CDN 回源到家里的宽带…折腾了一下午。后来发现，曾经阿里等厂商提供了 API ，拉取边缘节点的 IP ，现在改成了提供 API 判断特定 IP 是否属于他们的边缘节点，导致我不太方便设置路由表，就放弃了。就是怕遇到 OP 这样的情况。

现在更是彻底死了这条心 hhh

也不是所有南方学校都有独立卫浴……而且…我去北方住带独卫的宿舍，碰上不收拾的舍友，嗯……

@NotAProgrammer 1572*2097 的图，含上传时间，4-5 秒。他们官方有个在线模型调用，你可以在那计一下时，也可以申请个 key 跑我的代码 :D

@Charon2050 你试下这段代码呢？我从我的项目里复制出来的。

https://gist.github.com/sunnysab/3123fd55c2ba2a2441a11c7494800a1b

我这边可以跑，正常识别，也确实是 4v-flash ，账号也是前几天创建的普通账号。虽然文档中 flash 模型提到不能用，但我没注意到...也一直这么用着的。好神奇啊！

@Charon2050 可以的，你仔细看官方给的例子。

```python
async def describe_image(self, prompt: str, image: bytes | str) -> Optional[str]:
""" 图像描述 """
encoded_image = base64.b64encode(image).decode('utf-8')

response = await self.client.chat.completions.create(
model='glm-4v-flash', # TODO: 支持修改.
temperature=0.95,
top_p=0.70,
messages=[{'role': 'user', 'content': [
{'type': 'image_url', 'image_url': {'url': encoded_image}},
{'type': 'text', 'text': prompt},
]}],
)

completion_message = response.choices[0].message
response_text: str = completion_message.content
logger.debug(f'ChatGLM image description. response: {repr(response_text)}')

response_text = re.sub(r'\s\S\n', '', response_text)
return response_text
```