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parad🏢 16x Eval V2EX 第 466908 号会员，加入于 2020-01-27 21:30:24 +08:00 |
eval.16x.engineer/
parad 最近回复了
42 天前 回复了 PungentSauce 创建的主题 › 程序员 › 万能的 v 友啊，求一个不同语言开发的 web 混合渲染方案（首屏渲染用的不是基于 node 的服务端渲染，但是增量渲染使用 spa）要怎么做。 |
JavasScript + Ajax + DOM API + 跳转拦截
十年前的网站都是这么写的
其实就是自己实现一个 React / Vue
十年前的网站都是这么写的
其实就是自己实现一个 React / Vue
71 天前 回复了 moxiaowei 创建的主题 › Python › 模型在测试集上的准确率卡在 95%上不去，能想的办法都试过了就是不行，都 3 天了，求各位大佬帮我看下有没有优化的方案！跪谢! |
这是你手写的还是 AI 写的呀？ AI 写 ML 相关的代码还是不太行。建议看看相关数据＆模型的教程，经典 paper 和 baseline 例子参考。
127 天前 回复了 jdz 创建的主题 › 程序员 › 你们让 ai 写完代码都 review 吗 |
大概看下一下逻辑，没问题的话让 AI 生成几个测试，仔细看看测试用例写的对不对，如果覆盖不全就让 AI 再继续覆盖。
129 天前 回复了 W3Cbox 创建的主题 › 程序员 › Gemini 2.5 Pro 代码水平已经能与腾讯 T7 相媲美了 |
根据我的测试，GPT-4.1 编程能力和输出质量明显高于 Gemini 2.5 Pro 。输出比 Gemini 更专注和精简。
141 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
@wind1986 想快速上手的话直接跑 stablebaseline3 ，调参数。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
141 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
141 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
143 天前 回复了 javalaw2010 创建的主题 › 程序员 › 现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？ |
Cursor 最新版本 0.49 好像开始限制 context 了，我手动 @的文件还要 agent 再 100 行，100 行的读。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
146 天前 回复了 llej 创建的主题 › 程序员 › 基于 Effect 的后端 api 设计 |
看来来有点像 Ramda https://ramdajs.com/
146 天前 回复了 iamzerolu 创建的主题 › Stripe › [2025 年最新教程] 手把手教你开通 stripe 支付，包含文字版和视频版 |
Polar.sh 好像最近比较流行。可以试试。
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