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V2EX 第 77893 号会员,加入于 2014-10-21 00:37:33 +08:00
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有 ai 辅助后,学习曲线这东西越来越模糊了。
问与答  •  ota  •  1 小时 5 分钟前  •  最后回复来自 MEIerer
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还会坚持用知乎和 csdn 吗?
互联网  •  ota  •  4 天前  •  最后回复来自 383394544
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问与答  •  ota  •  24 天前  •  最后回复来自 ota
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好奇,市面上有网站防篡改的应用嘛?
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ota 最近回复了
5 小时 40 分钟前
回复了 extrem 创建的主题 随想 关于 Alist 被卖 我的一些想法
卖了不好吗?本来 alist 垄断了这块,这下好了,难民潮开始。我之前还有个类似的 mutlicloud 的项目,看 alist 挺好的,就没继续弄,现在考虑要不要重新进入市场厮杀下。^^;
5 小时 48 分钟前
回复了 kirieievk 创建的主题 问与答 有没有日语大佬
我知道一个狠人,学日语不是拿日语教材,而是直接找日本那些考证的教材,比如你喜欢建筑方面的,可以考宅建士,建築業特定技能 1 號/2 號資格,建築技能檢定( 1 級/2 級),管理職認證,这些。对他来说,反正学日语也是学,不如直接从自己熟悉领域的证书开考。2-3 年下来,日语也学会了,证也考了。然后直接走高度人才签证,很顺滑的在日本就业进入行业了。

可以找找日本有没有张雪峰这种角色。

あ、そういえば15 年前にN1 取ったんだけど、話すのはダメでさ。言語ってやっぱ練習しないとね。今はAIがあるから、学習のハードルもだいぶ下がったよ。
15 小时 3 分钟前
回复了 ota 创建的主题 问与答 有 ai 辅助后,学习曲线这东西越来越模糊了。
@lscexpress 那就不學了啊。直接翻譯了。備用機是 z flip 6 ,直接内外屏實時翻譯。接打電話也可以。當然,小錯誤肯定有,但基本不影響主綫活動。
當然,學習的話,學習曲綫也會減少很多,可以和 ai 對話,24 小時 1 對 1 家教。
完全依靠 ai 不可取,我也不是上來就依靠 ai 寫 tf ,也是學了點皮毛后,藉助 ai 完成需求。
17 小时 10 分钟前
回复了 ota 创建的主题 问与答 有 ai 辅助后,学习曲线这东西越来越模糊了。
@Zien 嗯,所以 ai 到底是個工具而已,只是這個工具不光能幹活,還能補充知識儲備,完全跨領域的,的確迷茫。比如我完全不知道寵物醫院的專業性,後來瞭解默沙東獸醫手冊,家裏的寵物再去看病就心裏有譜了。從小白立刻到專家這種絕對是不可能的,但消除一定差距的確是當前的趨勢。AGI 未來能夠實現,那麽基本上就真的不需要自己親歷親爲了。
17 小时 15 分钟前
回复了 ota 创建的主题 问与答 有 ai 辅助后,学习曲线这东西越来越模糊了。
@yibo2018 很同意,現在更多的是在工具鏈整合上下功夫,定制更智能化的工作流。比如 Viggle + Noiz + Vozo 完成一個 vtuber 的宣傳視頻。對於大部分自媒體人來説,是完全不知道裏面的原理的,只是工作流的預設拿來就復用了。修修改改,直接能生產級別了。ai 太方便了。

以前要完成這些工作,非編工作者打 keyframe 都要按月來出產。周期縮短的不切實際。完全顛覆之前的工作方式。
21 小时 46 分钟前
回复了 ota 创建的主题 问与答 有 ai 辅助后,学习曲线这东西越来越模糊了。
@Lemonadeccc 不至于,那太庞大了。只掌握一些基础而已。
https://im.gurl.eu.org/file/AgACAgEAAxkDAAEBNT1oTlqKkTCtsfyOIKfKlgkeMpasDgACZ7IxG5mncUZ7zcqgbFZn_wEAAwIAA3cAAzYE.png
基本不花什么时间。没有 ai 辅助的话,我估计 ansible 和 terraform 都不会在学习列表内。k8s 是必须的,但不至于自建。我主要用 scaleway 的 k8s 。
@murmur 编曲的确很难,比作曲都难,一般万能和旋+鼻哼,我还能随便搞点 demo 出来,一旦上强度,需要扎实的乐理知识。特别当下音乐风格千千万,加点 rap 都是常态了。乐器也不局限于传统的,还有电音的,当年光收集 vsti ,就有好几个 tb 。我 kontakt 还有正版^^;
我特别崇拜梶浦由記,特地研究教堂技法,这些作为一个编曲来说,扒带,分析乐句是常态。
个人觉得音乐这块,编曲就是王者,作曲是个音大生,一般都会,即兴啥的是基操。但不是所有人都有编曲的天赋的,这个不光是阅历(听歌无数),而且还得有敏锐的洞察力,当然,吃 daw 这个饭的,都有万能公式的。
@netjacky 太多了,这等于让 op 主全栈了。他主要是 mastering 吧,也就是母带处理的环节。
硬件不多说,监听耳机就行了,或者来个白盆。去年刚把 hs7 卖了。
其他的把 waves 系列学一下就行了。daw 一般用 cubase ,我不太用,习惯 live ,用什么 daw 按自己喜好,没啥太大差别。

主要就是 eq ,要保障一下乐器和人声的中底高分布,避免细节缺失。
找一本 mastering 的书看一下就好了,或者 youtb 上也有很多教程。我喜欢 live 的另一个原因就是官方就提供很多教程。

mastering 对创作方面要求很低,主要是符合输出规范,技术性的。

声学知识要有一点,完全没有也没关系,干中学就性了。各种 vst 会让你了解到基础知识的。
@z7356995 谷歌裁了大部分的中级程序员,仅保留高精尖的人才。但这些中级程序员不管换到哪个 startup 都是 cto 般的存在,所以反推一下,ai 不能解决的问题,大部分都是技术革新本身,而不是竞品的开发,我们大部分人还是 copy 或者二开的范畴,很多东西都是市面上已经存在的,或者是融合怪的产品,并不具备技术革新的属性,所以对于大部分程序员来说,解决实际问题为主,而非理论研究以及规范的制定,AI 当前充当一个中级程序员的角色是当前的趋势,未来可能向更高级发展。
@renmu 离开 ai 干不了任何事情,这是肯定的。但历史不会回滚,只会越来越依赖 ai 。的确,不知道原理,可能多少有点架空的意思,往后也许我只是个提示词达人,对技术本身并没有多深入,甚至技术我都摸不到,完全通过 ai 的中间件操作底层逻辑。
这对技术发展没啥贡献,但对降低解决问题的门槛和提高效率有显著的作用。
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