想法很不错, 畅想一个方案:

1. 可以构建一个"LLM 算力/计算资源共享的去中心网络", 基于 Token 付费.

2. LLM 算力池: 所有 LLM 算力节点, 汇集到 LLM 算力池(pool).

3. LLM 挖矿节点: 执行 LLM 任务 + 共识确认.

4. LLM 任务调度机制: 矿工排队接计算任务(类似外卖抢单), 单任务多派发(避免单点失败) + 加权分润.


存在的问题:

1. LLM 网络, 是强实时系统, 对相应速度和并发性能很敏感. 这是 P2P 网络的短板.

2. P2P 比较适合分时+异步任务, 适合对实时反馈不敏感的 Job/Task.

3. 隐私泄漏: 消费者侧的 Task 数据, 容易泄露到 矿工侧, 可能存在 Task 数据加/解密问题.

4. 去中心网络模型退化: 类似 SOL, BSC 链. 可能会退化到 "半中心化网络", 才比较具备可用性. (但这样, 影响力也是降低的)

quasar +1

国产几个 UI 项目, 各有各的问题. 完成度都不如 quasar.

@99185302 当然要你滚了.

你的 2000 行 Python 部分, 不难. 你只是调包师(调 API 轻松, 难的让别人做完了)😅

用到的 numpy 和 matplotlib, 让 C++ 开发 徒手撸, 要吐血+猴年马月.

(虽然这些库底层也是 C/C++ 写的)

但显然你的同事, 不具备写这些库的能力, 当然, 大多数开发也都没这个能力和时间.

Python 对大多数人的简单易用, 是屏蔽了细节+复杂.

django + drf(django-rest-framework), 无脑撸 restapi, 砍瓜切菜好吧.

你觉得 django 难用, 怕是在写 template?

django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)
django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)
django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)

别笑: django 在原型开发(捣浆糊)阶段, 基本找不到对手. (ruby rails? laravel? who cares?)

那么问题来了:

万一成了怎么办?

1. celery+mq 异步改造来一套.
2. 还不行, grpc 改造来一套.
3. 还不行, 新重写+旧集成. 新需求使用 go/rust 写, 基于 dapr + grpc 集成旧的代码.
4. 结束. (之后的阶段, 就是赚到钱, 雇别人帮你写, 与你无关)

good luck. 😄

@yinlei212 使用 Cython 单独编译一个 .so 的二进制授权+验证库:

1. 可以是填授权码+验证的, 也可以是发 HTTP + 在线检查的.
2. 你的 main() 每次都检查 .so 里的 授权方法, 如果失败, 就不让用.


做到这样, 基本就低成本保护了. 大部分代码, 都没啥保护价值. 只保护最核心的部分+核心链路.

@adian

不要觉得: 用好几年 Python, 就有啥. (水平停留在很低层次, 用再久, 也只是低水平重复)

很多人, 工作 3-5 年, 就停止学习+进步了. (别笑, 我招聘+面试过无数老油条, 筛选过几千份简历, 见得多了...

不持续学习(坐井观天, 闭门造车), 不只是跟不上时代, 还会自以为是, 固步自封.(信口开河)

佛学上叫: 知识障.(懂一点, 又懂得不多)

@chaleaochexist


> 大部分都是和 js 生态做对比

- 显然不是. 只是列了 js/nodejs 的问题, dart, ruby, swift 同样也有大量类似问题. 懒得废话.


> poetry 安装第三方包报错?

- poetry 也好, pdm/rye 也好, pip 也好. 用啥都无所谓.
- 具体例子拿出来, 再讨论. (大概率是使用姿势问题, 我没遇到过解决不了的)

> virtualenv + requirements

- 同上, 喜欢用啥都行. 熟悉啥用啥, 不重要.
- PS: pyenv 会比 virtualenv 更简单/易用.

> golang 就轻松?

- 伪命题. 觉得 go 轻松, 只是用的太晚, 没经历过 go 早期 vendor 时代, glide, dep, 各种包工具混战. 那个阶段一样混乱.
- dart, go 和 rust 这种后出现的语言, 官方内置 fmt 工具 + 强规范, 这很正常. 所有后出现的语言都是. (吸取其他语言历史教训, 但拿孙子和爷爷比, 说爷爷有历史局限性, 就很滑稽)
- go 我也使用多年. 和 Python 比, 各有优劣.(如果只看到 go 的相对优点, 还要再多用用)


> 每个人的精力是有限的, 我还是觉得程序员的主要职责是把代码敲好, 而不是一个搭(开发)环境高手.


- 同意.
- 学会用啥, 可以拒绝进步.
- 官方用啥, 就用啥. 没毛病.
- 进一步, 用热门项目现成的 docker 构建脚本, 基本无脑用.(说不会安装包, 更是无稽之谈)
- vscode + dev container 插件 + docker, 基本摸平开发环境差异+问题. (统一环境) 还在聊包安装报错, 只是因为活在石器时代的开发模式下, 而已.
- 同时, LZ 也没有表现出任何"把代码敲好"的特质, 满嘴跑火车, 不求甚解.(显然并不知道我所讲的很多内容)

王婆卖瓜一波: (送给正在学 Python 的同学, 需要的拿走, 也可以翻我早些年 关于 Python 的 blog)


https://github.com/hhstore/annotated-py-projects

Python 热门项目的源码分析

https://github.com/better-py/learn-py

流行的 Python 包测试用例 & 调研


https://github.com/better-mojo/mod

使用 Python 给 Mojo 写的包管理工具(你不是在吐槽包管理工具, 自己写啊, 又不难), WIP.

@iorilu

这代年轻人, 连克服困难, debug 的能力 & 耐心都没有? 还学编程?



> 经常有人一跑代码, 发现找不到包, 想搞清楚不容易

1. pypi.org 找不到? github 找不到? Google 不会用? 直接搜报错, 找不到解答? 再不济, GPT 不会用?

2. 包版本问题: 平台问题, 二进制包问题, os 问题, 这些. 其他语言一样不少. (抱怨啥?) nodejs 版本不同, 很多 js 包无法安装, 依赖版本互相冲突, 是家常便饭. (还是见识浅)


> 更别说现在, python 环境配置, 包管理也是很乱的, 很难理清楚

1. Python 环境管理: 可以使用 pyenv 解决 Python 版本管理. nodejs 同样有 nvm, fnm. dart 同样有 fvm.

2. 包管理: 可以使用 poetry, 或者 pdm, 都可以. 对比: js 有 npm, yarn, pnpm, 哪个问题少?

3. 这些包管理工具, 有什么难? cargo, go mod, npm, pub, poetry, pod, 用的多. 都一样.

> python 很多问题就在于, 随便干任何事, 都有无数的选择,

1. 选择多, 好过没选择. 比如 dart, 很多包都没有.

2. 挑花眼? really? Google 搜任何包名 + alternative, 都可以找到包对比评分, 使用量, 热度. 再不济, 直接问 GPT, 不会? 是太懒了吧, 伸手党, 等投喂?



> python 根本就没什么规范可言,

1. 没有规范??? 还是你不知道?

2. PEP8 让你吃了, black/isort 工具, 让你吃了? flake8 检查让你吃了? mypy 让你吃了?

3. 热门项目: fastapi, flask, django 都算上, 哪个项目, 没有项目规范? 你读过源码吗? 看不见每个项目里的规范规则文件?



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年轻人, 学习态度相当不端正. 路走不远的.

Python 毫无疑问的简单.(如果 Python 都用不明白, 别的语言更别学了)

Python 毫无疑问的简单.(如果 Python 都用不明白, 别的语言更别学了)

Python 毫无疑问的简单.(如果 Python 都用不明白, 别的语言更别学了)


从 Python2.5/2.7 开始用, 经历过 3.4, 3.5, 3.7, 截止当前使用的 3.10.

Python 这些年除了 type hint, 新增的大都是不疼不痒的语法糖, 没啥值得讨论的.

和 Go, Rust 比, 自然是不用说. (学点其他语言, 再聊复杂)

横向和 JS/TS, Dart 比, 依然是简单.

Python 中稍复杂&高级点的特性, 和其他语言比, 依然是简单+易懂的.

抛开具体的业务特殊性, Python 几乎写不出让人看不懂的代码. (分清楚哪些是业务层面, 哪些是语言层面)

(yield 生成器, async/await, 不值一提, 其他语言也都有. 多测试几个例子, 并不难理解)

Python 的教程, 参考书, 和 10 年前比, 汗牛充栋, 更是有海量的开源项目(涵盖所有领域).

至于 FFI, C binding, Rust Binding, JIT, 我寻思你也没提到, 这也不算 Python 的复杂(多数语言的标配)

少发牢骚, 多写项目, 多看优秀代码. 或者多学几门语言.(触类旁通, 别坐井观天)

@DinoStray 我知道. v4 就不用了, v5 更不关心.

没啥必要. 选择很多.

Mac 上:

1. 免费的 warp+ wireguard. (CF 可以薅免费梯子🪜流量, 自行搜教程)

2. Clash Pro 都很稳定, 没必要用 Surge.

iOS:

1. 小飞机(付费)

Android: (google play 免费下载)

1. Clash

2. Surfboard(比 clash 还要稳定)

3. v2rayNG

换 clash 吧.

我是 Surge3 iOS 和 Mac 都付费了的. (但是, Surge 4 之后就吃相难看!!! 非常不推荐.

出了 Surge 4. 就不管 Surge3 了. M1 Mac 运行 Surge3 直接崩溃+卡死.

我寻思, 你 Surge 4 出新功能, 单独卖钱, 可以理解. Surge 3 在新 M1 Mac 就用不了?

Windows 和 office 都没见你这么玩的. (什么东西... 其他几个竞品, 都比他强.

作者本人也混 v2, 做个人吧.(当然, 无所谓, 我也会再用, 就当喂狗了...

iOS, 也另买了小飞机. (不用也罢.

@chinesehuazhou 感谢推荐.

Mojo 这个包管理工具, 还在持续迭代中, 完成了几个新命令. 还没发布.

1. 话说反了. 国内 Go 的大厂普及度, 远超过国外.

2. 一代版本一代神.

Go 是 2016-2020 吃到了 微服务版本红利, 各中等厂(头条, 滴滴, b 站等) 借势, 后发超车. 把 Go 拉起来, 这个阶段, 很多 Go 开发者, 吃到一波 buff. (薪资美滋滋)

3. 但是, 现在版本是: AGI/LLM/GPT + 降本增效 + 集体下云☁️ + 微服务 回归 单体.

整体趋势, 就没 Go 啥事. 你感受到 Go 的招聘市场不行了, 是事实.

微服务不再受欢迎(降本增效, 中小厂不再买帐, 单体, 综合更省成本)

4. AGI/LLM/GPT, 显然是强势版本是 Python.

降本增效 + 回归单体, 利好的依然是上个版本的 PHP/Nodejs/Python/Ruby 等. (5 年河东, 5 年河西)

5. 非 web 领域, 最火的是 Rust. 基本上 Go 的上限被 Rust 锁死. (各大厂, 基本都在由 Go 转 Rust, 新坑, 也基本首选 Rust, 跳过 Go)

综述:

根据自己的岗位, 和对趋势的预判. 该储备啥技能, 不用多说了吧.

5 年前, 发转 Go 广告. 说明有远见.

5 年后, 发. 这是 49 年加入国军? (别总是慢半拍, 吃屎赶不上热乎的...

当前节点, Python 要转也是转 Rust. (问题是: 你这种培训机构, 玩的明白 rust 吗? 狗头🐶

Go 的微服务大基建红利, 早就没了, 现阶段趋势是降本增效 + 集体下云. (微服务回归单体... 又不是不能用...

再加上 AGI/LLM/GPT 流行, 当前版本是强势 Python, 转 Go? 大概是没睡醒吧.

(作为弃坑 Go, 回归 Python, 兼修 Rust, 看到你这个帖子, 笑喷...

@momo1pm 厂家的用不用都得买? 了解多少? 知不知道奔驰是按底盘, 按型号卖的? 知道一个型号, 1 年授权费是多少吗?

我寻思大半夜陪你扯淡, 也是闲的...

费劲. 你都对. (打住...

@momo1pm 典型的拿个例, 代表全体. (洗洗睡...

200 多个 国内外品牌的车, 数千款车型的诊断设备, 被你说的不值一提.

你是实测了几百个品牌? 还是几千款?

这么烂, 国内 + 全球份额, 不应该归零. (理工科, 聊天别总张口就来...

@momo1pm 我提示的够多了. 行业老大. 该知道的, 也自然能知道. 不知道, 也多说无益.

除了 BBA, 合资车 的官方 4S 店, 其他非官方的 4S 店 or 维修点, 几乎不可能没有前司产品, 甚至一些官方 4S 店, 也偷偷用前司设备(道理很简单: 了解一下 BBA 一套原厂诊断设备多少钱, 就懂了).

前司, 是为数不多的产品, 能热销海外(通吃欧美亚非拉).

当年, 在全世界 100 多个国家, 都有分公司 or 经销商(同事, 定期海外各国出差, 家常便饭.

设备语言, 几十种, 公司甚至还养了一个翻译团队.

(放到今天看, 也够炸裂吧? 国内成功出海亚非拉的, 都没几家吧? 更别提欧美日...

算是相当有硬实力的企业(很早就港股上市, 曾经也确实风光过.

只是这个行业, 过去不是风口, 无人关注而已. (电车这波, 可能迎来第二春...