https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev

目前在用这个, 还在更新, 试用一下效果很好. 旧的 Clash X 已经不能用了. 封的很彻底.

备选: https://github.com/hiddify/hiddify-next

不过是 sing-box 协议的, 虽然 hiddify 写着支持 Clash 协议, 也能解析到 clash 配置 URL, 但是实测, 不通.

https://github.com/SagerNet/sing-box


不过迟早可能是要全面切换到 sing-box 协议下.

粗略看了一下各楼层回复内容.

这个帖子里, 应该没多少做过技术管理, 也没机会带过多少小弟 + 从带小弟获得收益的.

或者说, 也没多少在大厂旁观过: 神仙打架, 班子清洗/替换的, 也不理解带小弟核心意义的.

看我上面的回复, 有悟性的, 应该能帮你在职场路走远一点.

带下属, 或者说培养下属. 分情况:

1. 应届毕业生. 最佳.

一张白纸, 没有坏习惯. 可塑性强. 挑聪明, 有悟性, 对编程有热情的. 可以上手教, 悟性高, 带个 1 年, 就可以有高收益. 也可以长期维系感情, 一直带下去+嫡系. (10 年前, 有这个氛围和条件, 当前的环境, 不具备)

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2. 工作 3 年以内. 需要面试多沟通, 评估可塑性, 是否具备持续学习的能力.

如果不具备, 跳过. 如果有持续学习的能力的. 稍加引导+纠错, 是综合投入成本低, 收益高的选择, 带 2-3 年, 可成为嫡系(避免选: 聪明+养不熟的那种).

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3. 工作 5 年+. 不培养, 只做筛选.

不培养, 只做筛选.

不培养, 只做筛选.

5 年+的, 市场优胜劣汰. 要么猛龙, 要么烂泥. (简历/履历可管窥) 有好习惯的自然有, 没有的, 也培养不了. 不必白费力气. 5 年+, 明码标价. 水平高/成长性好, 自然薪资有所体现. 反之, 越便宜, 越是垃圾. (进来老鼠屎坏一锅粥, 得不偿失)

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综上, 带小弟, 是值得带的. 但是大环境, 已经不太允许.

向上走, 必须有自己的班底, 且具备组班底的能力.

否则, 只能混迹技术路线, 天花板很低. 同时, 纯技术路线, 随着 AI/GPT/LLM 发展, 大多数人掌握的技术, 不关深度和广度, 都不具备抵抗 40 岁失业问题.

总之, 有沟通能力, 业务能力的技术人. 有条件培养下属班底, 就早做准备.

可遇不可求. 看个人机遇.

@Windyzhou #15 你 FTP 上传, 安装报错, 可能是下载的 apk 包有问题, armV7, V8 架构不同, 包不同.

查一下 CPU 架构, 下载对应的包.

@objectxiang #8


bug 挺多 + 挺严重的. (已卸载

1. 会干扰无线鼠标(罗技), 导致丢失鼠标指针. (这啥玩意? 病毒吗?

2. 无法隐藏菜单栏图标. (macOS 12.7.5 给了权限, 虽然有双栏, 但是不隐藏, 有啥用?)

app 开发成这样, 着实不敢用. https://i.imgur.com/krir4IG.png

@xiaozizayang 对. win 打包一次就行.

( ARM + win 平板那种, 需单独打包, 普通 x86 + winPC 打包一次即可)

@xiaozizayang 是我.

pyinstaller 之类的工具, 我都测试过. (遇到一堆坑, 浪费了蛮多时间无果)

有几个客观原因, 我的开发环境是 M1 Mac, 有不少编译问题, 是 M1 Mac 导致的.

(排错过程, 不少 issue 别的平台, 相同编译参数, 是正常的, 但是 M1 Mac 不正常. 我也没时间换个机器验证, 就放弃探索了. )

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https://github.com/better-py/learn-py/tree/main/packages/py-try/try-nicegui

这个示例项目, 有多个 build.py 脚本, 以及 taskfile.yml 里也有几个编译参数.

如果你有时间折腾, 也可以继续探索 + 验证. (如果开发环境是 Windows, 说不定有些参数, 编译是正常的)

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如果你没空折腾, 我回复的绕路方案: 就是类似 Sublime Text 这种, 打包了 Python 的运行环境. (也就是 Java App 日常打包 JRE 运行时的操作)

缺点: 是增加包体积 + 每个平台都要单独打包, 优点是: 基本可以秒开.

这个方案, 成熟无坑. 最新的 Python 标准库, 提供了绿色 Python 的打包工具. 比较容易搞定.

@xiaozizayang

nicegui 更新很活跃, 文档也一直更新+完善.

德国人🇩🇪的项目, 质量都比较高, 也很少烂尾.

Vue 3 + Quasar 2 是我目前专注的前端方案, 如果你也偏好 vue, nicegui 用起来会非常顺手.

个人小项目, 拿他画个 UI, 非常快.

关于打包成 Mac/Windows 问题, 这个属于是 Python 打包通病, 很难搞. 各种打包方案, 都有坑.

如果不考虑打包, 或者 docker 部署. 可以放心用 nicegui. 体验很流畅.

(nicegui 最近也在路由支持 SPA 模式, 对写 app 友好)

你好. 我的工作技能完美覆盖贵司的需求, 简历已经发你邮箱. 请查收. (已注明来自 v2)

深圳和上海, 我都各待过 4 年+. (深圳在前)

根据你的个人情况(学历/履历/籍贯).

建议: 深圳 or 广州.(更推荐广州)

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对比一下深圳和上海: (就业机会/平台机遇)

1. 深圳. 学历门槛低, 适合职场新人, 能力稍弱的. 给更多普通人入场成长机会.

深圳就业市场, 整体的学历质量, 比北/上, 差一大截.(中位数, 别杠) 我在 2 个城市, 都做过面试官, 筛选过大量简历.

有利有弊. 下限低, 低端机会更多. 上限也低, 高收入岗位稀缺, 且更不多元化.(比北上差一个数量级)


2. 上海. 学历/能力溢出, 海归/老外, 都不少见. (如果能力不突出, 学历一般, 很难获得好的机会) 当然, 能力突出, 也能破格.

上海的就业机会更多元化. 外企/国企/私企, 都有. 类型更广. (扎堆互联网, 就卷. 合理错峰, 就可以相对不卷)

上海的就业天花板, 更高. 和海外交流更多, 平台视野更开阔. (深圳多是土狗/暴发户/血汗工厂出身的老板, 眼界窄, 没见过世面)

上海各种小资本家, 大资本家, 权贵二代出身出来的开公司的, 抗风险能力更强. (大多数初创小企业活不过 3 年)

月薪 2w+, 首选深圳.

但是, 如果你想月薪 4w+, 上海的获得速度可能远比深圳快, 且更容易.

当然, 这一切在 2019 之后, 都全面萧条/劣化.


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对比一下生活成本:

1. 深圳 3k+ 就可以租不错的房子. 在南山上班, 多在宝安租房(比如宝体几个站) 地铁时间可控, 生活开销小, 除了吃的差一点. (美食荒漠)

2. 上海 6k+ 租房起步, 合租减半, 痛苦加倍. 6k 能租什么房子? 极其烂的爬楼梯破房子, 乡下人都不想住的. (深圳还有不错的城中村电梯房) 上海想住电梯房, 又要大一点. 基本成本就很高. 不管是 浦东, 杨浦, 虹桥, 还是徐家汇, 基本都贵.

上海有更多的美食, 玩的地方更多, 周边城市 1 小时达, 当然, 码农也没多少时间玩.

吃喝玩乐, 上海只要有钱, 都是拉满的. 深圳可玩性很差, 海边烧烤, 梧桐山, 玩几次就吐了.


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长期规划:

1. 年轻人, 可以先去深圳. 不必纠结.

待几年, 达到瓶颈, 换个城市就好. (深圳大概 3 年摸顶, 上海 4-5 年吧, 然后思考下一站?)

2. 但, 如果规划未来出国 & 移民, 北/上 的通道/机会, 远远好过其他城市(remote/transfer/relocate).

(周围出海的老板/同事/客户/人际圈子, 都好太多, 你要亲见过周围的活人案例, 才会起心动念行动/榜样力量.)

信息差. 高质量的一手信息, 往往只在小圈子流动.

Good Luck.

推荐 rye 吧. 也是前 flask 作者出品.

https://github.com/astral-sh/rye


1. 目前 应该是唯一良好支持 workspace 模式的(类似 rust cargo), 比较方便管理 monorepo.

2. 功能已经覆盖 poetry + pdm + pyenv. (这样可以完全替代 pyenv + poetry)

3. 集成 uv(替代 pip), 安装包速度更快.


成熟可靠方案: pyenv + poetry + 全局 venv 模式.

1. 过去长期使用 pyenv + poetry. 比较偏好 pyenv 的全局管理的 venv. 不过 rye 的 local venv + workspace, 就很棒, 完美规避 venv 管理的麻烦. (没有 workspace, local venv 很难管理)


不推荐: pdm

1. pdm. 短暂使用, 就弃用. 有不少 bug. 和 pyenv 协调性很差, 终端自动激活 venv, 始终有 bug.

2. 功能完备度低于 poetry, 目前更是不如 rye. (题外: 就算不用 rye, 我也不会用 pdm, 那么多人吹, 我的体验就很差)

起步 27 寸 4k ，建议上 34-40 寸 5k 带鱼屏，不建议 24 寸。

自用优派 vx 2880 (28 寸，和 27 没差)。

我用 4K 都 6-7 年了，早先买过 3 台 AOC 24 寸，都出掉了。 明确说：27 寸 4k 和 24 寸，使用感受上，没区别。(不必纠结数值游戏)

iMac27 5K ，我也有，5K 自然比 4K 更细腻，但是，你不俩一起，不停切换，是感知不到的，人眼适应能力很强。

27 寸 4K 足够好。 想要更舒服，就*2 ，或者搞 5K 带鱼屏，34-40 寸，不建议再大。 桌子宽度和脖子晃来晃去受不了。

某宝/鱼，买二手 Mac Mini ，或者买 无头 MacBook Pro (显示屏断掉，只有尸体)，外接显示器用。

16G+256G ，也就 2-3K 。

黑果，大都是电子垃圾，稳定性很差，少数还要自己折腾驱动，没必要犯病折腾。(时不时崩溃重启，搞心态)

bugOS 目前自家硬件，都经常 crash 重启，黑果稳定性？笑话。🤦‍♂️

我一台 mbp13 2019 升挂了，硬盘格式化了，都装不了。待拿到天才吧，重装。wtf

本来也不打算升，只是为了使用 swift 某个 API ，只在高版本 OS 有，so ，毫不意外。

手里，有另外一台 M1 Max ，不然就日狗🐶了。

没事别手贱升，bugOS 现在 .2 小版本，都不可靠。wtf

@pytth 何止是反向推广。

v2 置顶广告，天天刷屏，出来秀下限。

日常招黑，早就 Block 了。还是时不时能刷到。🥲

1. 不用打包模型, 只打包源码.

2. 把模型上传到某个公开可以访问的网盘, or aws s3 这种.

3. 运行 main, 自动检测某个全局目录(比如 user/documents/your-app-cache 路径) 是否存在模型, 如果不存在, 自动下载. 存在, 直接调用模型 + 执行后续逻辑.

4. 关于步骤 2, 也可以 zip 打包: 模型文件 + 项目.exe + 一个 sh/bat 脚本, 运行 sh/bat 脚本, 自动把模型解压 + copy 到某个固定目录.

5. 结束.

# 2024-01-06 更新:

- 新完成几个指令.
- 修复一些小 bugs, 待发布.

## 已完成:


- ✅ mod new xxx-project: 创建新项目
- ✅ mod add xxx-lib: 添加依赖包
- ✅ mod remove xxx-lib: 删除依赖包
- ✅ mod mojo: 代理 mojo 指令, 方便执行 mojo 指令.
- ✅ mod poetry: 代理 Python poetry 指令, 方便管理 Python 包.


## 正在开发中:

- ❎ mod install: 安装依赖包
- ❎ mod build: 编译
- ❎ mod hack build: 编译依赖包