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V2EX  ›  ZeroClover  ›  全部回复第 3 页 / 共 31 页
回复总数  603
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172 天前
回复了 crc8 创建的主题 信息安全 GUI.for.SingBox 用了几天后报毒啦
ml 结尾说明是 Detected by Machine Learning

go 的运行库天天被傻逼杀软报毒没什么好奇怪的

开源软件要怕这个建议自己审查自己编译
放行 Dst UDP 123

或者劫持所有 Dst UDP 123 到内网的 NTP 服务器,OpenWRT 上一般都有 NTP Server
173 天前
回复了 Betterr 创建的主题 宽带症候群 我这边的家宽开始阻断 hy 协议了。
UDP QoS ,开端口跳跃对大部分地区都能有效解决问题
@annoygaga #6 Self-serve 层级大部分服务不是按量计费的,如果你只是服务静态文件怎么都不会有额外费用的

静态文件部分情况下其实可以做签名校验,签名里面可以包含允许访问的 IP 、有效期等等,可以一定程度上降低脚本小子的攻击影响,但是也不可能完全阻挡就是了
DDoS 很多时候本来实际攻击的就是账单,攻击成本远远低于防御成本

CloudFront 没什么比较好的防止刷流量的方法

纯服务海外就 Cloudflare
因为猜测文本本来就是 LLM 的作用,编得看起来很合理并不奇怪。

另外 Gemini 在英文和非英文下的差距比较大,代码任务用英文 Prompt 效果会好上不少

另外问特定的代码库如果没有 RAG 或者联网的 Tools Use ,受限于训练集,本来就可能导致效果不佳
接受不了 AI 可以

https://i.imgur.com/0SOe7ul.png
180 天前
回复了 Alicewish 创建的主题 OpenAI 付费使用 ChatGPT Pro 会员的一些体验
复杂需求写代码的能力感觉并不如 Cursor / Windsurf / Aide 的项目级生成能力

而且 o1 pro 也一样老是偷懒,明确提供了示例的结果给我写了个这个

https://i.imgur.com/1Dhokaz.png

废话还不少,代码里面一看有一半注释,结果注释大部分都是 o1 pro 在自己唠叨,根本没啥用,不过 o 系列都有这毛病,o1 和 o3-mini 都喜欢在注释里面说一堆废话

看起来思考时间很长,基本都 5 分钟以上,然而效果并不对起 200 刀
181 天前
回复了 XuanYuan 创建的主题 宽带症候群 请教一下关于 AP 的 POE 供电的问题
交换机单独划个 VLAN 给 WAN 就行
181 天前
回复了 sxguka 创建的主题 硬件 为什么我不推荐用 Yubikey 作通行密钥
Yubikey 的设计专门考虑到在「突发情况下」非常容易折断或者咬断,并且能刚好从芯片的位置破坏

至于什么是「突发情况」,我不是很懂
日本卡只是网付其实还是挺容易解决的

就是需要弄个日本手机号

CMLink JP (需要日本激活一次)或者 IF Mobile (可以直邮大陆无需日本激活,但是比较贵)
愿意给钱的方案:

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1
https://sonar.perplexity.ai/
(Sonar Reasoning 就是开源的 R1 他们自己部署的)

白嫖的方案:

https://github.com/marketplace/models/azureml-deepseek/DeepSeek-R1
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/

(有比较严格的配额限制,但 GitHub 和 Azure 的配额限制是分开的)
@xiaoqi6pi112 自媒体哗众取宠搞的,不具备任何生产价值和成本优势。同样的成本拿传统显卡方案搞更便宜更通用更可靠

如果捡垃圾那就更便宜了

https://blog.hjc.im/dual-w7900ds-llm-preliminary-experience.html
@levn 因为带宽不够了
@yukino 自己没试过就不要抖机灵

OpenAI 官方 API / AWS Bedrock / OpenRouter 这三家黄文和 politics 都没什么问题,除了一些非常过激的模型本身拒绝回答,其他都毫无问题。

模型训练引入的道德观念得靠 Post Training 解决,这更不是 Apple Silicon 能做到的事情
用 Apple Silicon 跑 LLM 的都建议阅读:

https://blog.hjc.im/apple-uma-for-llms-problems.html

基本就属于能跑个玩,但是 Token 生成速度不具备实用价值

如果专门买 Mac 跑 LLM ,那只能说。。。

特别是 DeepSeek 的 API 便宜得就像不要钱
你需要的是这个

https://www.apple.com/hk-zh/shop/product/HRWY2LL/A/

我的已经到手了

https://i.imgur.com/wRtMSpU.jpeg

比 MagSafe Battery 更薄更宽(所以不再适合 iPhone mini 用了)

Apple Store 独占,Anker 自家都不卖

神奇的是这个专门给 Apple 定制的产品居然不能在 iOS 内查看电量,也没有动画,不知道后续会不会有升级
@yyzh IPIP 的半年才更新一次,不如我说的 chnroute2

https://github.com/misakaio/chnroutes2

从 BGP 数据生成的
TP-Link / UI 的 ACAP

某些 AIO 家用路由器的访客网络是网内也设备隔离的,不太适合作为 IoT
不要买光影猫!!!纯纯的工业垃圾,特别是带电池的版本

遇到了本站 /t/976736 一样的问题

而且原厂固件很难用,第三方固件就又是你国传统艺能,又是要加群又是什么回复可见

放美国用,结果信号和网速水平不如运营商开套餐送的价值高达 99 USD 的 Moto 手机,笑麻了。问官方店客服这信号比 iPhone 还差这对吗,客服表示就是这样的。散热也非常差,除非你会自己改重型光影猫否则不要指望什么了

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关于分流的问题

我的评价是 Clash 解决一切问题,对需要的网站设置为走特定接口出去或者给路由打标记就可以了

当然喜欢不依赖第三方软件也可以传统 IP 分流,IP 数据要么去拿 chnroute2 要么开个 BGP 实例去收表过滤国内运营商的 ASN 就行了,BGP 去 Vultr 开个 VM 用 Private ASN 收全表也很简单。

支持 SIM 的路由器挺多,不过相对好一些的就是 GL-iNet 的了,至少可靠性比光影猫好多了
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