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48 天前

回复了 wjx0912 创建的主题 › 程序员 › 目前的 ai ide， augment 应该断崖领先

最近最热门的是 Claude Code 吧，trae 都放进来了，怎么能忽略这个……

而且 Claude Code 完全体可是 100~200$/m ，即使论价格来说它才是最夸张的。

48 天前

回复了 fescover 创建的主题 › 程序员 › 普通人在 AI 浪潮中的困局

Cursor 的 diff apply 和补全有专门的小模型（不太了解是自己训练的还是在其他模型基础上微调的）。

个人感觉在应用领域，这种在不同任务上结合多种模型以降本提效的做法在很长一段时间内都会是核心竞争力。这件事普通开发者也能做，但需要不断打磨产品的可用性，硬门槛不高，软门槛很高。

48 天前

回复了 Liv1Dad 创建的主题 › 职场话题 › 假如失业了，你能靠什么工作/技能生活？

当出现大面积失业的时候，整个消费也会收缩，越是花里胡哨的技能越没用。甚至滴滴外卖这种过于奢侈的消费需求都会降低。

59 天前

回复了 needhourger 创建的主题 › 程序员 › “实践派”与“原旨派”的认知差异

原旨派，六年。细节是写代码乐趣的最主要来源，不纠结这个就完全变成打工牛马了。

69 天前

回复了 ljiaming19 创建的主题 › 程序员 › 快速傅里叶变换(FFT)在很多行业都是常用算法为什么 intel/amd 这些 cpu 厂商没有为这个算法开发专用指令集

优化过一次 NTT （可以理解为 FFT 的变种），这玩意儿的问题在于，它里面的计算不是固定的……原根可以取不一样的，模数可以取不一样的，乘法可以用几种不同的方法实现，输入格式也很灵活。

75 天前

回复了 Dreamerwwr 创建的主题 › 问与答 › 利率降了，大家有想过提前还款吗？

这个选择其实很容易

如果理财拿不到高于贷款利率的稳定利息，那就扣除生活稳定性储备金之后，把所有钱拿来提前还款。

“生活稳定性储备金”的金额，大致是失业半年仍能保证正常生活和还贷的水平。

79 天前

回复了 jiaoguan1688 创建的主题 › 程序员 › cursor 开发 mac 和 windows 哪个体验好？

VSCode 是以 Mac 为第一目标平台开发的，Cursor 是基于 VSCode 改的，所以……

80 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 如果你完全不想做严谨的定界判断，只想凭心情来，那只能说你开心就好。

对 LLM 智能性的诘问之一就是“或许它能力确实很强，能解决非常多人类解决不了的问题，但它没有真正的智能”。

我现在就是在告诉你：“真正的智能”和“真正的苏格兰人”一样，是一种不存在的东西。LLM 也不需要通过变得更像人脑来变得更好，对比它们的参数毫无意义。

你的观点无论在形而上还是形而下的视角来看都毫无参考价值。往上不够严谨，往下没有实践指导意义。

80 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 它只是名字叫“神经网络”，但并不是什么模仿人脑的结构。事实上真的了解过神经网络和人脑结构的人很容易发现这一点，它们有相似之处，但并不是一种东西。

另外我前面就说过了，人类也离你想象中的那种“真正的智能”差得很远。大家都是统计学鹦鹉而已——或许一个鹦鹉确实处理问题的能力显著强于另一个，但这不代表你不会在一些问题上露怯。

80 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 仿生学是上个世纪的显学，各国的科学家和科幻创作者都热衷于模仿生物结构。就是因为这条路比看起来要难走得多，这股热潮才会退却。

人工智能领域的很多成果都证明了这一点：AI 不按照人类的方式来处理问题，很多时候反而会得到远更好的效果。到现在除了面向外行宣发的时候，早已经没人在乎什么人脑不人脑的了。大家设计的是能解决问题的结构，而不是更像人脑的结构

80 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 神经网络这个词的年龄比你大得多，现在 LLM 的结构已经跟它最初的设计相去甚远了。这种生搬硬套的望文生义有点太民科了

80 天前

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

我并不认为现在的 LLM 是在模仿人脑结构。这种仿生学论断不具备实际意义……

另外我也不觉得“LLM 没有智能”之类的论断不能平移到人类身上。人类也只是统计学鹦鹉，有太多的心理学实验支持这一点了。

80 天前

回复了 codefun666 创建的主题 › 程序员 › 我的编程语言使用体会

这个世界上可能有人能用 C/C++开发而极少犯错（就不抬不犯错这种杠了），但人数极少。

如果你在一个超过十人的 C/C++团队中工作，那每次大规模迭代写出各种内存错误的几率是 100%，如果没有充足的测试用例覆盖，错误的数量还会往上翻好几倍。

80 天前

回复了 clocean 创建的主题 › 输入法 › 有必要学双拼吗？

玩玩可以，真的当个技能没必要。

我一直用的双拼，最大的困扰是：手机搜狗不支持双拼+全拼的兼容输入，对象用我手机时还得切换一遍特别麻烦。