我在英国住过三四次青旅，每次住了两三天，老是遇到打呼噜跟喊似的大叔，我打呼噜跟他们比起来像是猫叫。

招架不住，算是体验生活了。

最近在有些帖子里看到了楼主的文章，写的超好，膜拜

GI 是 glycemic index，升糖指数。楼主想说的应该是低 GI 。

摘自维基百科：
“摄食低升糖指数食物，较有饱足感而不易饿，可避免吃过量，可压抑血中胰岛素的分泌速度，可能使得餐后血糖较稳定，也可能降低脂肪囤积。但要注意的是：低 GI 值食物不代表低糖，更不等于低热量，且不健康的食品却可能有低 GI 值，例如巧克力蛋糕为 38 、冰激凌为 37 、纯果糖为 19 。”

代餐的热量相比同等重量的其他食物并不低，它的作用是在饮料里也提供足够的纤维素和无机盐，这往往是其他饮料里没有的（糖和蛋白质一般饮料里比较容易做，比如营养快线）。 @sagaxu 应该是实际上代餐量少到了热量摄入小于消耗，或者运动量够。另外一方面，一直吃代餐的话咀嚼比较少，长时间吃会从神经反射上影响消化功能，实际上肠胃吸收的量比喝进去的还要少。我不确定长久吃代餐是否健康，忙起来顶一下午饭是可以的。

我没法推荐，因为我之前减肥的时候主要靠运动的。

@czjackjin 是的我也是用 wine 装了好多软件，不过在升 catalina 之前专门 time machine 备份了一次。升了 catalina 发现了和你一样的情况，就官方下了个 mojave 安装程序重装了系统（和备份一样的 10.14.6 ），到了个人设置那一步选择从 time machine 加载，有幸回到了 mojave 。有朝一日有钱了，M3 出来了买新电脑再体验新的 macOS……

我在用 termius 的 iPad 和手机版，也是用 pem 文件连接 AWS 服务器，没遇到问题诶。不知道楼主具体操作步骤，我是按照 AWS 控制台的指示使用 pem 的

@falcon05 哇我和你的两个理由完全一致！ macOS Mojave 10.14.6 永远的神

Windows 的话，打开 Anaconda Prompt，然后输入 jupyter notebook 命令。这样的话你能得到报错，然后贴到这里来，再向大家求助。

@secondwtq
@mara1
缘起是大四时候旁听了一个学期德语课，后来读博期间，系里有免费的的外语课（对于英语来说的外语），都是母语老师教的，我就想着捡起来德语呗，上了三年。老师温文尔雅德国帅哥，发音准确，以阅读听力输入，课上口语对话为主，上两节课会总结一下语法。

要说用处的话，首先肯定是写简历里，然后就是凝聚态物理里面好多词都来自德语，能正确读出来那些发音装逼哈哈。对于英语学习的帮助方面，因为英语和德语一样都是日耳曼语系，所以德语的语法和词法对英语往深处的学习理解有点锦上添花的作用。

具体说来，德语的语法，尤其是词的人称变化和莎士比亚时期的英语比较像。在简化到现代英语之后，有些本来词源不一样的词，都变成了一个词。这类词在我们直接背单词的时候，就是那种有挺多特殊意思的多义词，难以理解。学了德语，这类词的词源一下就搞清楚了。若干英语语法的特例也有类似的情况。欧洲同学说，英语难度低，但是特例特别多。原因是英国在中世纪被异族占据太多次，拉丁语，法语，希腊语都在本来的古英语上加了各种特例。德语语法复杂但是特例很少。

类似的例子就是汉语一个多义的简化字，每个字义可能对应不同的繁体字。知道这些对于普通生活可能没有什么用，为了提高素养吧，初高中文言文的教育大概就是这个目的。实用角度讲，如果读中文文档，学文言文没啥用。读英文文档，学德语也没啥用。

别通电，别自己打开。我之前自己修过这种情况的，拆开了，买了同款备用盘，没修好。拆开硬盘发现其实没有划痕，磁头自己卡在某个位置，其实要是找专业人士修还好。

我是电子工程系博士生在读，在英国待了四年了，出国前刷了十几次托福 GRE，最后托福 106，GRE 326，二等残废分数，凑乎开始读博了。当时的短板是写作，现在我英语积累越多越感觉自己菜了，于是辅修了德语，考了几个基本的欧洲德语水平证书。主业半导体材料，业余写点 Python 。

看过一些通俗易懂的 Python 教程比如 Real Python，也读过 Python 作者 Guido 写的官方教程文档。官方文档用语精练，准确，这意味着分句之间的连接词，分词的结构会比较复杂，句子比较难读。我现在还是觉得官方文档能读懂，但是需要专心读才能理解，就像读科学论文一样。某些专业词汇兼具动词和名词词性，有时候会在句子中以动名词和过去分词的形式作状语从句和补语的开头，这给非日耳曼语系母语的人提高了断句难度。可能就是英语考试里经常说的长难句吧。

没有捷径，需要积累，在脑中不断构建一个知识网络，把见到的词和词法在网络的节点里。如果觉得记性不好，那就记笔记。如果觉得记性好，八成是你都忘了自己没记住东西这回事儿，那就记笔记。一个令人开心的事实是，随着积累，脑中知识网络的节点会越来越多；随着遇到新的长难句进行反馈，脑中节点之间连接的权重会不断调整。结果是你会你会越读越快，看到一个长难句，脑中会快速过一遍自己的知识网络，得到准确率较高的答案。

这个朴素的过程，仿佛是人工神经网络训练与预测的过程。回头想想，机器学习的原理在某些方面就和人类学习一样一样的。想要提高预测准确率，就用更大的训练集。训练多了，会发现某些模型适合某些问题，遇到一个新领域的知识，哪怕从头开始，有了选择合适模型的能力，哪怕用少量训练集也能达到不错的预测准确度，一个崭新的大佬就诞生了。

一个最基本的需求是 terminfo 的统一。主流（或者说传统）的 terminfo 是 xterm-256color，但是也有很多例外情况。参见 ncurses 官方 terminfo 维护网页 https://invisible-island.net/ncurses/terminfo.src-sections.html

terminfo 的统一，具体来说是本地 terminal 和远程机设置为同一个 terminfo （对你来说本地 terminal 是 vscode 自带的，远程机需要有足够的 terminfo 的数据文件），tmux 配置文件使用 tmux-256color 作为 terminfo 以避免大部分问题。我写了一个 wiki 页面介绍了 terminfo 获取和配置的须知： https://github.com/g6ai/dotfiles/wiki/terminfo 。同一个 wiki 里也介绍了如何正确配置 tmux，terminal 等等。

如果 terminfo 的配置不对，使用 tmux 会遇到各种显示问题。推荐的自行解决思路是搞清 vscode 自带 terminal 如何设置的 terminfo，搞清远程机器的 tmux 如何设置的，搞清远程机器是否有相对完备的 terminfo 数据文件，我在 wiki 里有基本介绍。如果需要大家帮助，请提供上述信息，提供问题截图，大家方能帮助。

terminal TUI 环境的配置的确令人烦躁，不过你不是一个人，tmux，vscode，各个 terminal emulator 的 github issue 和 reddit 板块里有成千上万的帖子在讨论各种细节问题。

我用的蓝宝石 RX 580 8GB，Razer Core X 显卡盒子。白苹果老机子，说不清是不是折腾，仅作参考。详情请见 /t/732571

@ichanne 是的，国产 GaN 快充头多香啊