浙大学生创业，求各位大佬指点

Gemini API 调用失败: Error code: 401 最新版 macOS edge 浏览器

想法挺好，但不适合创业，点太小，很容易被豆包这类优化了

尝试了下，感觉有的被歪曲理解了，可能是思维链推理还需要优化。chatGPT 的推理选项，特别是其自动记忆能力，貌似鲁棒性更好，提问触发记忆很丝滑无感。

门槛比较低，随便写一个优化 prompt 的 prompt ，就能实现

我写了个 红烧肉 我是想学学红烧肉怎么做，但是提示词怎么一大串小作文。

没啥门槛，而且有些模型厂商配套有类似的功能，和自家产品集成度更高。
你这个，我要先到你的网站上优化下提示词，再到其他的模型中进行对话，来回倒腾直接劝退了。
做个插件，集成到模型厂商的输入框上，给个按钮一件优化，可能会有些用户，但是收费的话我个人不太看好。

个人觉得玩一玩可以，依托于这个创业赚钱可行性不大。

prompt engineering 这件事情主要是用于弥补 llm 基座本身的不足，使得 llm 的回答更加优秀。这件事情热度很高是 llm 刚出的时候的事情了，当时的 llm 服务还很差，需要 C 端用户自己做这件事情，才能获得很好的回答。但是现在这件事现在已经不需要了，原因有两个：
1. llm 模型本身在进步。Tick-Tock 上升 (Data 和 Algorithm) 使得 llm 现在已经很强了，虽然离真正的 intelligence 还有一段距离，但是作为一个 assistant 已经够用了。现在 llm 的最大痛点是 hallucination ，这个不是能用 prompt engineering 解决的。
2. 现在 llm 提供商在开放 2C llm 服务时，本身就把它做成了 agent 。它内置了 prompt enhancement ，并且做了很多可用的 function call 。

所以说，你目前这项工作，实际上已经意义不大了。C 端用户自己写更好的 prompt 去获得更好的回答，这件事情已经被 llm 提供商解决了。现在想要获取更好的回答，只需要提问者具备更好的逻辑思维能力，提出人类能理解的足够有逻辑条理的要求就足够了。

再次说到这个产品的使用场景，它一定是 2C 的。你产品增加了用户的操作步骤，但价值增量有限。用户不会费力去做一件意义不大的事情的。

想创业的话，想清楚赚谁的钱。是赚 C 端用户的钱，还是 AD 的钱。前者要求你的产品真的足够好用，能够显著提升生产力，让用户缺你不可，才能从天生不爱在互联网产品上付费的人身上赚到钱。后者则需要你的产品拥有足够多的日活，也就是它足够好用且方便，让用户能够记住你的产品并且每天使用。就你项目的目前形态来看，两者都不可行。

@chen27 #67 省流：自己玩玩可以，糊弄老师也可以，但是赚不到钱。

目前只有优化提示词这个功能么？我倒是有一个想法，你可以让 AI 去引导用户，多收集几轮用户的想法，然后再生成提示词，粗略的根据「我想学化学」这种做出来的提示词还是太泛化了。
比如我写了一个「我想学吉他」，他给的结果就是很基础的一些吉他知识和课程的提示词。
理想效果是：
用户：我想学吉他
AI：好的，了解到您的需求，请问您之前有吉他经验么？
用户：有的，我大概会一些简单的弹唱
AI：请问你的学习目标是什么？
用户：达到可以随心所欲即兴弹奏的水平
AI：生成中，巴拉巴拉，最后的结果可能就是带一些乐理性质，视唱等方面的学习方案和吉他进阶的提示词。
我觉得这种可能会更有帮助一点。既然你想做的是对「不知道如何与 AI 表达需求的人」提供提示词，我觉得可以在这个基础上再进一步，用 AI 来做引导来获得更准确的用户想法。

感觉好像并没有解决什么实际的问题？大模型刚出来的时候可能有点用，但是现在系统提示词已经没那么重要了，在没有系统提示词的情况下大模型也可以发挥得很好。

去年这个时间点还有点用，随着 deepseek-r1 之类推理模型普及后 llm 已经能很好识别提问意图了，提示词优化对于普通人必要性越来越小

试了下，就是类似于 think 的感觉。让它优化学习 XX 的教程，给出的提示词限制太多了，直接限制了天数、学习的具体内容，但又不合理，反而不如直接问

啊这。。。

现在 AI 已经会主动提问和引导用户了，prompt 的重要性越来越低，多轮交互可以弥补这些

界面上，操作按钮尽量简化，既然用你这个站了，那肯定是不会或者不愿思考、组织提示词的。建议只保留一个提交按钮。（快捷键组合别直接写出来，点击一下或者回车在其他 AI 站点有了用户习惯，不用特意提示）
意图（思考、绘画、论文、商业）可以通过多一轮对话或者根据提示词直接判断意图。（原则就是让懒用户少操作得到结果）
提示词出来后，可以通过浏览器插件或者做个辅助软件，直接打开对应的三方站（需要登录的，登录后），自动填入提示词。

好东西，我前几天也在做这个，不过是针对艺术行业的，文生图提示词的梳理。你可以找个行业方面深入一点，盈利应该不难。

感谢所有 V2EX 朋友的反馈，每一条拍砖都价值千金。大家的建议让我深刻认识到，Web 形态的通用优化器不是未来。我会继续学习深造，沉下心来仔细去学习真正对人们有帮助的技术，再次虚心的感谢各位大佬

这个东西，你有没有思考过一个问题：提问者可能自己都没想清楚自己想什么
你完全不知道提问者的任何背景信息，纯靠瞎猜来优化提示词的方式就是虚空造 prompt
从理论上来说，真正行得通的应该是不断生成提问，让用户补充信息，最后做一些 format ，来生成适合大模型的提示词
但是如果产品是这样交互的话，有两个问题：
1. 绝大部分用户会感觉繁琐，不会配合，现在网上就是追求短平快，让用户不断地回答问题，没几个能坚持到最后
2. 如果用户有这个毅力，理清楚自己想要的，那么他也没那么需要你的产品，他完全可以自己去学习写 prompt

你都已经做了这个了 为什么不直接中译中 生成用户想要的结果呢? 我用了你的网站生成了提示词 然后复制提示词去其他 ai 软件去粘贴? 直接一步到位 直接生成结果

idea 本身是门槛不高的小工具，而且针对的场景很有限，与其说是痛点，不如说是痒点。有点像做了一个漏勺，简单方便好用才是核心，做的好不好看只是添头，这种项目很像学校里互联网+创业比赛的那种项目

而且现在各大平台 LLM 都支持深度搜索，需求会越来越弱，提示词这块不建议死磕

如果真想运营下去，可以朝着工具集 / 知识集的方向发展，沉淀一些精品内容和工具，在沉淀内容的同时多学习，接触的东西多了，对 AI/产品/商业 理解会更深