为什么 AI 在传统软件上推进这么缓慢?

206 天前
 RealApe

到目前为止 AI 在传统软件领域几乎没有啥重要的应用,但是很多软件公司却一股脑做内容生成应用。这种烂大街没有壁垒的应用怎么突围呢?

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55 条回复
giyear
206 天前
@RealApe OA 还是可以玩的,了解一下飞书 toB 的关于 AI 的功能。ERP 什么的,难点我觉得在于一方面幻觉问题解决不了的话,出问题算谁的,财会法只会判活人,不会判 AI 。另一方面是当前已有系统的权限没法用 AI 去简单的读出来,除非做数据重构。但是上一次 ERP 等于脱一层皮,都是打工的,没事儿谁拿个新概念给自己上强度……
rb6221
206 天前
网安、金融风控、文档办公、财务类软件这块很多。
roundgis
206 天前
我司研發部用 labview

還是 1998 年的版本
liyafe1997
206 天前
我也觉得。。。坐等一个类似 Cursor 的电子 EDA 软件
Leon1234567
206 天前
拿你举例的 ERP ,CRM 甚至 BI 之类的玩意,核心不在于乙方开发公司,而是 B 端客户( toG 的不考虑,那个格局太高普通人吃不到那碗饭看不懂那种技术)还不愿意买单啊!!!不管国内还是国外都是这样。推所谓的 AI 落地应用带来了什么?用传统思维考量,起码实现要么帮忙挣更多钱要么帮忙省更多钱。现在这个经济形势下,赚钱需求远大于省钱(比如供应链优化之类的玩意)需求。生意难做业绩难提升才会出现 MicroStrategy 这样的公司活生生搞成炒币圈的小哥了。

当前大部分 B 端大客户是观望态势,他们想看看乙方有没有啥好想法(也就是乙方先大规模多方向投钱试错,甲方不承担试错成本,哪个乙方愿意当这个大冤种?),然后再决定是否买单。而乙方又想看看甲方有没有什么切实运用 AI 技术的买单需求(乙方想让甲方为自己的试错买一定程度的单),然后再投入研发。说白了,现在的 AI 在大部分 B 端已有应用上还没实现啥突破性的进展,不然也不会甲方乙方都在光觉得有计划,但就是只能干瞪眼。

传统行业真想赚钱,尽量和甲方多沟通,找到花钱点,然后另辟蹊径开出新赛道。举个最 low 的例子,比如以前技术落后的时候,零售行业想了解传统渠道,只能找很多人一家家巡店(花钱海量收来的数据还不咋地)。现在比如在各个小卖铺对着货架的位置装个摄像头啥数据都搜集出来了,甚至自动出报表。
stillywud
206 天前
@Leon1234567 有道理
okcdz
206 天前
本质还是因为不赚钱,要是赚钱早做了
dayeye2006199
206 天前
推进有啥用?不推进,没有替代品明年你还是续费
xiaomushen
205 天前
@iyaozhen ERP 管理端大部分人是没用过,但用的人,开发的人,绝对数量也不少。
放心吧,如果你能想到的,比你更聪明的,应该也想到了
bthulu
204 天前
@dododada 电气工程师看算法工程师干嘛?让 ai 自己去算就好了
dododada
204 天前
@bthulu 非标领域知识,ai 看不懂
learnlearn
204 天前
成本:prompt<微调<自己预训练
YsHaNg
204 天前
@RealApe 有 Salesforce 刚 80 亿美刀买 Informatica 就是干这个的 sap 也在大举投入 这都是 erp/crm 巨头
ExplodingDragon
203 天前
ai != llm 啊,隔壁 opencv yolo 早就在工业领域用到起飞了
RealApe
203 天前
@YsHaNg 现在很多公司都在加大 AI 投入。主要增加了哪些亮点了解不?

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