为什么 AI 在传统软件上推进这么缓慢？

@cmdOptionKana 可能想表述 2B 2G 的软件/系统

慢吗？并不慢。只是不开源，同时传统软件领域成本是要大于收益的。

内容生成，因为开源，门槛低。就像你最近也基本听不到 DeepSeek 多牛逼一样

结论是怎么得出来的？

@superchijinpeng https://chat.baidu.com/search?word=%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%93%AA%E4%BA%9B&dyTabStr=MCwxMiwzLDEsMiwxMyw3LDYsNSw5&pd=csaitab&setype=csaitab&extParamsJson=%7B%22enter_type%22%3A%22search_a_tab%22%2C%22sa%22%3A%22vs_tab%22%2C%22apagelid%22%3A%2213007693224878256357%22%2C%22ori_lid%22%3A%2213007693224878256357%22%7D

其实最重要的我想知道大家在传统管理软件如 ERP\OA 等，在业务落地上有没有一些独到的创意。因为 AI 太火了，出去说没这个东西就感觉 49 年入国军一样

@Cooky 这个确实是。如果一个结果每次都不能确定，那客户是一定会炸的

@zmal 这个 AI 概念是很火了。但是怎么优雅落地却是让人有点捉急。现阶段晚了怕没肉吃，早了怕死沙滩上

@Mandelo 主要是我个人目前还没看到类似的 ERP 和 CRM 管理类软件上面有亮眼的 AI 相关的新模式产品。大多数还是聊天

一个刚火起来才几年的概念，产出这么多现象级产品，居然还算慢的吗
集成 AI 又不是什么一键 accept 就能上线的小功能，真想做好了很多模块都得重写，先问问“传统软件”多久才能更新一个小版本？

@RealApe #25 怎么感觉楼主是在套方案呀

这块不能说慢，现阶段 LLM 最缺的不是技术，而且具体场景。我要是有一个特别好的场景，我肯定偷偷的投入，然后卖大钱

数据安全问题——toB 产品不敢使用在线模型，只能自己私有部署
成本问题——私有部署成本高
效率问题——调用大模型比查数据库慢

@iyaozhen 不是套方案，就是有点子好的借鉴一下接受一下启发，大家的业务方向可能都不一样。何来套呢？

@RealApe 这种目前的精确度做不了，用 cursor 辅助写这类代码都会有一堆隐藏 bug 。反之像 Adobe 家那种要求没那么精确的，现在应用已经不少了，AI 抠图和 AI 调色都很不错

费用谁出？不盈利怎么办。

因为传统软件的开放数据少，模型在这个场景性能就不好，所以发展就慢

传统软件工程：你操作一个数据 A 会得到 B 结果
结合 AI 的软件工程：我有 90%的概率帮你在 3 秒钟内操作数据 A ，但是我不保证 100%帮你得到结果 B

工程行业，投标报价，几千页的技术标，某一段复制以前写过的内容，某一段直接用 ai 生成，但是有一点就是，至少会有好几波人看过一遍进行复核。
至于商务标，从来都不敢复制粘贴，全都新建手敲，谁也不敢保证以前做的文件没有暗中调过参数，踩坑就毁了

@totoro625 最烦甲方有人在里面夹带私活，偷偷改几个参数指标整你，然后验收时候卡住。

@iyaozhen 想多了，你能想到的，别人也能想到

@xiaomushen #39 楼主前提是传统软件。比如 ERP ，大部分人没用过管理端，你怎么想得到落地场景？