丝之歌这个游戏已经有蒙眼速通了，只听声音在 19 小时通关。
https://www.bilibili.com/video/BV1YRyJBpEw1
这种意味着，先给 AI 整个游戏环境，视频+声音+反馈随意探索训练。然后在只有声音数据情况下通关。
目前的 AI 靠 RL 应该是做不到的。
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usn PRO 不要给没有试过的事情下定论
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Xntu 13 天前
我倒是觉得很有可行性
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forisra 13 天前
大脑的具体工作原理目前还是不清楚的，生搬硬套大脑的参数量的话大脑突触数也有百万亿规模。
当然更关键的还是大脑的功耗低，最低只需一天两块钱。 |
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iixy 13 天前
例子不合格，AI 还拉不出屎呢。
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stinkytofux 13 天前
@forisra #3 如果不是的动植物实实在在的存在, 很难想象原子能组成这样的东西.
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ablu 13 天前
这都什么神人,闭眼睡 19 个小时都难受
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leyoumake1997 13 天前
按理来说，大模型没有训练数据当然不 smart
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nevin47 13 天前
目前的 AI 靠 RL 应该是做不到的 ---> 为啥给出这么一个完全无根的先验假设
算力充足的情况下，把游戏加速 100x ，我觉得 RL 可能迭代 1-2 周就完全可以超越了，如果能多线并行去做分布式训练，那这个速度还可以再被加速 |
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xyholic 13 天前
声音的信息密度比画面低太多了，让 ai 通关会更简单
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noogler67 13 天前
人脑结构可能更复杂。ai 结构还是偏简单。虽然参数多，但结构还是偏简单的。transformer 出现前，菜的不行，多了 transformer 之后强了不少。后面结构进化，慢慢的需要的参数可能会降下来，效果会变好。
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neptuno 13 天前
ai 能在常用领域替代人类就好了。某个方面不如人类并不能说明人类大脑比 ai 强太多。就如上面说的，ai 还不能蹲坑拉屎呢。
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darkway 13 天前
我应该做个专门用来拉屎的 ai ，首先给它一些染色面团一样的原材料，然后采集一下括约肌数据，用扩散模型做个拉屎的动作模型，然后 7x24 小时摆在厕所当艺术品。
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dlwlrm 12 天前
快进到 缸中之脑运算集群
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