两个月重度使用 AI Code Agent：普通一线程序员的思考和感想

多谢经验分享，写得太好了，真的非常珍贵！
AI 编程时代真的非常利好有想法有经验的开发者，因为你突然有了成本很低的 coder 可以用。

@ToDyZHu 每家的提示词不同、工具不同，像 augment code 的 ace 查询能力比较强，而 codex 弱的一批（有时候会出现 ai 写 python 脚本去查文件）。我自己的感受是 claude 用 cc ，gpt 用 augment code ，效率最高。

OP 文章中有个关于 AI 幻觉的描述，我觉得很有意思：
换位思考一下，就当是你的技术团队里面遇到了棘手的问题，或者某个成员钻了牛角尖，一直绕不出来。

👍

chatGPT -> ChatGPT ，哈哈，提个建议

读完了，写得不错

写的很好，我也写过这种类型的总结不过，相比 OP 写的还是没有那么深度。
CLI 工具出的时候我也关注到了，但看起来好像和 Agent 工具没有什么本质区别。
然后一直把 IDE 中的 Agent 工具，当 ClI 工具用，效果也还不错，可能是搞得东西复杂度不高吧。
看来是时候试一试 CLi 工具，体验一下区别在哪了。

写得很好，最近也感觉到了 AI 编程工具能力的快速提升，即使是复杂的逻辑，如果详细描述到位的话，ai 很多时候也是能实现。
当然也是试过面对一大堆 ai 生成的代码，有时候 review 太累，只使用一些样例测试，然后接受了之后，后来才发现代码实现不对，得重新实现的情况。
反正现在编码的确是有点离不开 ai 工具了

我一直用 cursor 开发挺爽的... 反正本来用的就是 claude 模型，代码质量完全没问题。 从最早就是享受 tab 补全，到现在直接 agent 模式真的爽翻天。99%的需求都能解决... 毕竟 99%的需求都是简单重复的... 配合 IDE 的预览效果很完美。
所以现在的做事情就是告诉 AI 要做什么，然后看 AI 的思路，思路对了，我们就可以去摸鱼，等 AI 好了来审查代码，不好就告诉他调整

当然，这里关于人是非常关键的
1. 你得能描述清楚要干什么
2. 你得本来就知道解决方案
3. 你得能发现 AI 哪来做得不好
4. 你得知道怎么做最好
...

所以，如果是让实习生或者技术不扎实的用，那个效果就非常差... 我就遇到过几次，非常恐怖。虽然功能是实现了，但是架构已经是一坨大便了，想改改不动，有 bug 不好找... 只有能用水准

论信任等相关描述让人眼前一亮