我知道用中转站似乎有一些安全问题，不过就平衡需求和成本来说，可能目前用中转站是最合适的方案。试用过 gemini-cli ，也尝试过使用它做一些生产环境的任务，但是效果并不是很好。
另外问一下各位大佬，使用中转站的话，完成一个 task 的成本大概在多少？ 我看到有推荐使用 cc 配合 kimi-k2 的，有 V 友试过大概能达到原生 claude code 多少的能力？
1 条回复
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Les1ie 13 天前
之前用的 claude code 的中转，惊为天人，比 claude 网页版高了三四层楼，直呼我要下岗了，但是使用的中转从上周开始已经无法用了，遂转战 kimi-k2 。
注册赠送 15 元额度，但是在 claude code 上频繁提示并发超限，于是充值 50 元，可以开启 50 并发，基本够用。https://platform.moonshot.cn/docs/pricing/limits 二者能力我没有仔细比较，就针对目前我重构 python 代码，提出需求生成 python 程序（主要是数据统计，深度学习），高强度对线一周多的情况，纯主观评价： 如果 claude code 打 100 分的话，claude 网页给 90 分（每个会话都是上下文超限），kimi 也至少能有 85 分，chatgpt 4o 网页只能给到 70 分，但是，我感觉 Gemini 2.5 Pro 网页版能给 120 分。现在的工作流是多个大模型左右互搏，kimi-k2 生成好了给 gemini 2.5 Pro 鉴定，或者把 claude 网页版/Gemini2.5pro 生成好的给另外的几个鉴定，通常结果都是 Gemini2.5 pro 完胜。 花费：项目偏大之后，单次问答场景，claude code 读取的 token 动则百万 token ，不过好在 kimi-k2 价格不贵，几块钱就能指挥比我高得多的大模型解决问题，以前做梦都不敢想。 kimi-k2 在 claude code 上稍微有点水土不服，常常出现哗哗改了半天，提示无法在原文找到修改地点，然后重新读取原文的情况，这时候就能感受到 token 数量猛涨，大模型试图攻击我的账单并获得了胜利。 |
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