回复下自己的帖子吧，分享下自己做这个项目的经历，说不定对跟我一样懵的小伙伴有点帮助。

起初，我以为要通过微调来实现，但搞了几天后，发现根本搞不起来，一来没有机器，二来也没有数据。后来有一个同事提到说，可以用 RAG 实现。当时我还没听过这个词，于是换了换思路，发现市面上已经有很多现成的工具，比如 MaxDB 、AnythingLLM 之类的，而且使用下来发现效果还过得去。于是就开始尝试理解 RAG （检索增强生成）的工作原理。就这样，一边学一边做，最后把整个流程跑通了。

现在看来 RAG 无非就是让大模型做阅读理解，唯一的难点是如何提升检索内容的相关性与准确性，这是提升大模型回答质量的关键。

在深入研究之后，发现传统的 RAG 更适合回答那些知识库已经有明确答案的问题，比如如何创建一个用户，这类问题通常手册里已经给出了明确答案。但诸如“这本书大致讲了一个什么样的故事？”之类的全局性问题，传统 RAG 无能为力。此时可以考虑使用 LightRAG ，或者 GraphRAG 。

可以考虑使用折线图📈，放在一张图里看的更清楚

@mdb GPT-4o mini 是 OpenAI 的一个模型，不是本地的，你要在本地跑的话考虑用 Ollama ，建议上 GitHub 拉下 LightRAG 的源代码，本地体验下

最近刚好有研究过一点点，对于这类全局性问题，一般的 RAG 基本没法满足需要，可以尝试下 LightRAG 或 GraphRAG 。使用时需要先借住 LLM 建 Graph ，建完之后就可以回来诸如“比如帮我总结下我和谁谁谁的聊天记录”的问题。当时我用 GPT-4o mini 建的 Graph ，效果还可以的。

更喜欢旧版的 System Settings ，自从“抄袭”了 iOS 之后，一点不好看

这就好比上 ERP ，我本来手工做得好好的，非要用系统，当然一开始肯定不顺利，但长远看，AI 必然要带来产业革命的

不给玩不会让其变得不想玩，欲望这个东西在被满足之前只会愈发强烈！多培养的兴趣爱好，分散下时间，可以做到少玩游戏，不然小孩无聊，大人也难受！

因为 Windows 是微软开发的！

@MRChin 有没有可能只是气温降下来的原因

@wusheng0 薪资低了，学历和年限其实也从来不是太薪资的筹码，更多时候也是起筛选作用

@18k 也可能从此苹果走向走向没落

@asnldm 不能再同意，现在拿起 iPhone5 、iPhone6 手感真的不要太好😀

@ladypxy 听起来使用强度很高啊

@plasticman64 是的，现在想想去年我该买个 Plus ，但 Pro 的操作按钮实在太好听了

@Daniel0829 非常同意，如果不刷视频，一天一充倒是没问题

@AmoonLight 发热真的是，我的 15 Pro 有时候烫的想直接仍水里，相比无线充电，我更希望钛金属/铝合金后盖。

@kidult 128G ，6000 块，太过分了