123 网盘当年的盘，就是清网行动后直接拉了。

@1252603486 这玩意儿我用过，syncthing,我的问题不是同步的问题，同一个文件 mac A obsidian 打开乱码 ，但用 vscode 打开，其实是正常的。

@int80 我用了啊，我 mac 端之前就是这么同步的，只是考虑到 iphone 要用，所以加了一个 icloud 同步。我是三台 mac ，一台 windows 。平时很少用 windows ，乱码主要出现在 mac 端之间。

@kanepan19 同期用得比较多的是为知、有道、印象。我都深入用过。

@kanepan19 印象我用得比较早了，脱坑也好些年了，之前一直是续费会员。脱坑主要原因就是会员机制各种恶心，不断叠加会员上限。然后当时抄 notion ，但它又收费很贵。你都抄 notion 了，我为什么不直接用 noiton ，印象当时还有一个大问题，好像当时是不能直接导成 markdown 或其它文本，也就是说你的笔记管理基本上就是依托于它们了。这点我很难接受，当时我为了导出来就先导的 html ，然后再写个脚本解析 html 。所以，印象笔记，我是断然不会再入坑了。

@kanepan19 印象笔记我是老用户，很早脱坑了，Onedrive 我有，空了研究一下。onedrive+onenote 我发现同步是有问题的，mac 端之间还可以，但 mac 到 iwndows 就很拉。

@lizhifeng160 文件我不怕丢，因为我通过 Resilio Sync +nas 是多重备份。我的使用场景来讲也极少遇到那种很强的版本控制需求，基本最新即我要。但就是文件在 icloud 实现多端互通的情况下，mac 乱码极其严重，基本上一周要出现好多次。iphone 端就不说了，属于打不开的情况，我一般手机端打开这些东西，多半是有点急用，不急用我一般不用手机看。但等它加载出来，也不赶趟了。今天，我通过 nextcloud+Resilio Sync+vscode 来实现 mac 端的同步，nextcloud 出发点是方便检索与分享，但发现手机端的 nextcloud 的搜索属于不可用状态。这个方向又没走通. 上述说的 google drive ，我看了下价格不太友好就放弃了。

@carlself google drive 这个方案出现很多次了，我去试试。

@jrwt 顾虑倒也谈不上，因为也用 Notion 。但 Notion 不方便信息同步问题，我手机端不是一直连梯子，那有时候很久没打开 notion ，突然打开的时候发现要登梯子更新一下，一来一往还挺折腾的。当然我 notion 也在用。

@miracleyin 就是纳闷，按理走的云上贵州，为什么还这么恼火，每次打开都 index 半天

@ZxBing0066 iphone 端打开速度怎么样呢

如果 centos ，我现在更倾向通过 ambari+bigtop 。因为 cdh 闭源后 6.3.2 确实有些太老了。我后续把 elasticsearch 与 flink 集成进去了，但现在的 streampark 、ds 、clickhouse 这些我们日常也用得很多。

我也是在调研中，因为我们是一个信息化服务集成商，我们业务性质是以项目的形式给业主交付。所以，我也是在模排这些情况。我们定好一个版本或方案，就会尽量图稳，较长时间不动它。

好的，好的，非常感谢你的分享，收获多多

并不会觉得冒犯哈，很是感谢你的回复。我也确实有一些困惑。公司规模太小，确实也如你所说懂 k8s 的，不管大数据这块内容。我之所以会觉得会区分系统还是因为对这块的思维还停留在 cdh+cm 时代，它们当时是分区 el7 和 ubuntu 的系统类型。我最近调研了 ambari+bigtop ，还有国产的 datasophon,它们都不支持 ubuntu22 。所以我才有此番问题。

感谢你的详细回复。确实小公司用到的东西很少，更换也不多，所以，这些年也比较固化。裸机部署现在基本上不咋考虑，因为习惯了 cm 这套，感觉再原生搞，很别扭。 我这阵用 ambari+bigtop 中落地了一套相对新些的版本，但这个方案目前对 ubuntu 系统的支持度比较度。 所以，想请问的是 k8s 是直接部署的原生组件吗，还是类似 cdh+cm 的镜像。

补充一个问题，大家现在用到的大数据基础环境一般是怎么部署的。

@salmon433 硬气点，裁员没那么可怕 。把要的赔偿要到，一般公司不会缴够社保和公积金，恶意裁员还可以申请 2N ，只要没谈好，正常打开上下班就完了。停了打卡权限，就拍照截图。 主要就看公司实力，小卡拉米的小作坊，没资产，没钱的那种就别硬耗了，拿到钱早点走，只要公司有实力，不差你那点赔偿，就主打一个公事公办，按规矩来就完了，一点都不用慌

深度使用过 cursor 和 chatgpt4 。至少我目前是无法通过对话从而生成一个较复杂的成品软件。我现在更多把大模型用作助手， 它能抹平一些原来要我去记忆的东西，如 linux 命令，docker 、kubernet 等等一些组件的基本操作指令。但如果是想从头开始开发一个 b/s 结构的项目，一开始几个页面还好，但虽着项目的丰富，对话的延伸，还是会出现许多问题，而要解决这些问题，对自身能力要求也不低，至少要能看懂这些代码，且有一定的 bug 优化能力。我个人的体会是新手用大模型会有帮助，但也会被限制，光抄不过脑子，同样一份代码写一次，写不来第二次，。中级用大模型，会有所提升，但如果技能不是全栈，被要求全栈的一些产出，也还是会挺恼火。高级用工具主要是帮忙做事，相当于请了个助手，自己能在上面进行优化，修改的话，用起来会挺流畅，挺舒服。所以，给我的感觉是目前的大模型可以较好的提升高级、资深程序员的效率，所以 AI 大模型对岗位上是否有影响？我觉得会一定的影响中高级岗位（在现在的经济环境下，本身就已经受到较大影响了），但跟 AI 颠覆现有的行业的关点出入还是比较大，当然大模型还在进步，我也比较好奇未来会成什么样。换句话说，如果 AI 可以帮我们极大自由的开发出自己想要的软件，难道不是个好事吗，个人 DIY 百花齐放，个人的 idea 被极致的释放，相信人类会进入到另一个状态，终归会有自己的出路。以前赶牛车的失业了，不也还有开出租车的上岗。