一切，你生活中的一切，比如住的地方，去的地方，难以理解的 bug ，水壶，电脑，新买的东西，你和你的朋友(如果他们不介意的话)，通勤的路上，熬夜熬到一半，早起的早晨。不需要特意给谁分享，就是一个生活的足迹的纪录。有点像日记或纪录片，不过拍照很方便。

我本人是个重度拍照狂魔。我认为拍照的意义是纪录当下的影象，在这个世界截下一帧。让你，可能是多年以后，重新看到这张照片时，能回想起你拍这张照片时发生的事，好不好看其实不是很重要。

我的相簿里存了我过去数年住过的几乎每一个房间的 Google 3D 全景照片，以及窗外的景色，我如果有任何一刻怀念我过去的某个时期，我知道要看着照片，我就可以重新想象自己还睡在那张床上，住在那个地方。

另外最近我的相簿也被我买的东西填满了。其实相片不仅可以纪录这些东西的影象，它还可以纪录你拍这张照片的时间和地点。我从很久以前就有买电子产品时拍张照的习惯，我后来在找我什么时候买的某个产品时基本都是找照片的。

我拍过我初中时住的地方，中考坐在考场外的草地，高中住的地方，高中熬夜写作业时的桌子，大学录取通知书到的那一刻，大学宿舍的周围，在图书馆里写代码的我的电脑和桌子... 还有意义不明的，每次路过图书馆都会拍的，图书馆旁边停脚踏车处的电灯...

当你过了几年之后再回过头来看，就算是看起来意义不明的图象，也会让人觉得很奇妙，你甚至还能想起你当初拍下这张照片时，脑子里面的吐槽...

说实话我觉得密码管理器还是很有必要的... 大约半年以前，那时我还在用 chrome 的密码管理器，而我主要的定密码的方式就是用一个统一的密码，然后再添加些有的没的，有时会直接用那个统一密码。

众所周知，chrome 密码管理器有个帮你检查你密码有没有泄漏的工具，然后我发现我过去多年用的统一密码被泄漏，出现在了暗网上...

之后我就彻底转向全随机密码和密码管理器了。不过我用的是免费开源的 bitwarden ，不是闭源的 1password

如果你还是想用 chrome 的密码管理器的话，就至少去 Google 帐号的介面里把密码管理器的端到端加密打开吧

@512357301
密码库是加密的，但是 1. 密钥放在数据库附近 2. 密钥使用 windows dpapi 加密，不过解密不需要用户授权。只要下一个 edge 或 Firefox 然后选择导入密码，你就会神奇的发现，尽管你没有提供管理员权限，密码都导入进去了...

我几个月前做过一个小实验，用了一个开源的软件成功盗取了我自己存在 chrome 里面的密码... 当然被杀毒软件发现了，不过允许之后确实是拿到了密码。具体我用了什么软件我不太记得了，不过我有存一个 python 的实现。priyankchheda/chrome_password_grabber

不过既然你电脑上都能运行这种软件了，那盗取密码的方法多的是。搞个键盘侧录啦，盗取一下 cookie 之类的也都有类似的效果... 起码这是 Google 说的

@findex 不过台式机就要上大显存的卡了，一般台式机可没办法把内存当显存用

@alect ...机器也没有问题

@alect 不太清楚你指的 ip 有问题是指什么
我的 access list ip 白名单只允许服务器自己的 ip 访问，我弄了个 wireguard 连进去。
服务器 ip 应该也没有问题，这个甲骨文的机器我用很久了... 而且我其他没开 access list 的

结合中间名和家族名，将这只蓝金渐层的公猫取名为 "Valentino Maximus Von Blau"。这个名字保留了 Valentino 的优雅和尊贵，同时通过加入 Maximus 和 Von Blau 来增添一些庄重和贵族气息。

音译成中文，可以称之为 "瓦伦蒂诺·马克西姆斯·冯布劳"。这样的中文音译能够保留原始名字的韵味，并且在中文环境中也能够被流畅地表达出来。祝福你和瓦伦蒂诺·马克西姆斯·冯布劳有美好的时光！

不是，代理的都是我自己的地址。这些网站在开启访问 ip 白名单之前都能正常访问，而且过去几个月都能正常访问，很奇妙。不知道是不是 Google 觉得他们收到 404 forbidden 的网站都是诈骗网站，但感觉也不像...

@lefer 可以在 crossover 中安装 steam 。Epic Game 和 gog 有第三方 launcher 支持用 crossover 开启游戏。

我來補充一下模拟器的狀況吧

Switch 目前只有 ryujinx 可以运行，可以搭配 ryusak 來去除 shader compilation 的卡顿，但是在 m1 上的流畅度，游戏与游戏之间的差别非常非常大，完全没法玩的游戏还不少。
WiiU 有 cemu
3ds 有 citra ，不過目前只有测试版支持 m1 ，稳定版还没更新
PS3 及以前的都可以，就是 rpcs3, 2, 1 之类的，还有 duckstation

剩下像是 nds 或更老的东西，基本上什么东西都能跑。这里我推荐用像是 open emu 或 retro arch 之类的东西

这里推荐 YouTube 上一个叫做 Andrew Tsai 的家伙，基本上 apple silicon mac 玩游戏的东西，看他的视频就够了，覆盖范围极广，从 parallel, crossover 这种 pc 模拟，到各种我上面提到的模拟器，乃至于各别游戏的具体安装和性能测试都有涉猎。

跑 sd 或 aigc 用 32gb 及以上会比较舒服，事实上我认为 ram 可能要比选那个 soc 要重要一些
我就是用 16gb 的 m1 pro 跑 sd 的。因为 apple silicon 系列显存和内存共用以及 swap 的存在，实际上跑 sd 或其他 ai 模型时不会遇到炸显存的状况，跑多大的图都可以。但是实操中如果跑 sd 时开始吃 swap ，速度会慢到爆炸，个人还是建议 32gb 及以上吧，除非你只想跑小图。
其他场景的话我个人会觉得 16gb 有一点点不够用了，基本普遍都是 ram 占用 70%左右+swap 。不过如果你不在意一直用 swap 的话倒也说得过去，性能上区别算不上大。

localSend 。我现在局域网内传文件都用这个。只要同个局域网内两个设备同时打开，就会自动蹦出来

文科对操作系统的要求应该不高吧... 国内我不太清楚，不过我认识一个在英国读文科的基本整个学期都是用 ipad 过的。我自己在美国读计算机基本半数到 2/3 都是用 mac 的。文科写写报告做做 research 会遇到什么 mac 不能做的事吗？不过如果真的有的话，还是买 windows 吧。毕竟让文科生装虚拟机...

6 啊 v2 的老哥永远不会让我失望

简历好好看, 学习了

这让我想起了拉普拉斯妖

我知道 deepl 有提供翻译 pdf 文件的功能，不过我不太确定如果档案特别大他会不会让你翻译。

看不是很懂, 不过我知道有不少开源的语言模型, 像是上面有人提到的 OpenAssistant, chatGLM, dolly2, 以及 alpaca 模型和多模态的 miniGPT 。另外许多这些模型是基于 llama 模型进行调整的。我知道 llama.cpp 已经可以用 cpu 运算, 起码我的 m1 用 cpu 跑也很流畅, 好像也有人移植到手机上跑。其他模型我想可能还需要一点时间。感觉如果要学习资料夹中的本地数据, 感觉会用 fine-tuning, 也可以就直接把这些文档转换成文字, 然后再丢进 prompt 里面。我最近在看 langchain, 或许这玩意儿也会对你有帮助