V2EX › smalltong02 的所有回复 › 第 4 页 / 共 4 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4

❮

❯

2024-02-12 01:33:37 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 分享创造 › 我的大语言模型开源项目，希望大家来支持一波！

一觉醒来发现多了 15 个星星和一个 fork ，多谢大家的支持！

2024-02-12 01:32:14 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 分享创造 › 我的大语言模型开源项目，希望大家来支持一波！

@dankai 谢谢，下一步准备添加本地部署 n8n 的支持。

2024-02-11 15:20:48 +08:00

回复了 ggggz 创建的主题 › 程序员 › 做的单词翻译 API 收到第一个付费订阅了！ 20 美刀！

恭喜发财，新年快乐。

我的开源项目还没有找到变现方式。

2024-02-11 15:18:54 +08:00

回复了 nnegier 创建的主题 › 程序员 › 在哪里可以下载到 AndroidStudio 的源码呀？

我最近也在研究这个，想把 candle+gguf 的模型部署到移动端。

2024-02-11 14:51:16 +08:00

回复了 kaiki 创建的主题 › 程序员 › 因为代码水平垃圾所以不敢开源项目

我都干开源，你怕什么！
https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot

2024-01-29 09:26:45 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 程序员 › 测试了可离线部署的本地多模态模型"Qwen-VL-Chat"

@Seanfuck 这个分数对于一个可离线运行的多模态小模型来说，其实很不错了。"Qwen-VL-Chat"在图像识别上很出色，但是在语言理解和表达能力上不太行。

2024-01-29 07:21:26 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 程序员 › 测试了可离线部署的本地多模态模型"Qwen-VL-Chat"

今天，我使用可离线部署的 "Qwen-VL-Chat"模型进行同样的测试。"Qwen-VL-Chat "是阿里云开发的开源多模态大型模型，总参数规模约为 100 亿，其中文字部分 70 亿，图形部分 30 亿。半精度加载的内存占用仅约 20GB ，是非常适合本地部署的开源模型。本轮测试共提取了 12 个测试用例，总分是 12 分，"Qwen-VL-Chat"最终得到了 6 分。

2024-01-29 03:18:23 +08:00

回复了 johnsmith2077 创建的主题 › 机器学习 › 目前有哪些好用的文本转语音(TTS)软件

可以使用 Azure 的语音服务，这是我用过的最好的文本转语音服务，而且也支持各种地方方言。

2024-01-28 12:03:04 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 程序员 › 有使用 Rust 开发手机端软件的资料吗？

@livexia 兄弟，多谢！

2024-01-27 11:25:38 +08:00

回复了 smalltong02 创建的主题 › 程序员 › 有使用 Rust 开发手机端软件的资料吗？

非常感谢！ Let me see see

2024-01-26 11:23:34 +08:00

回复了 justincnn 创建的主题 › OpenAI › 大家现在用什么搭建自己的 chatgpt 或者 gemini？

可以考虑用我的开源项目： https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot

2024-01-26 08:02:42 +08:00

回复了 hui9000 创建的主题 › 机器学习 › 公司想搞一个关于 AI 问答的知识库

可以试试这个开源项目： https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot

1 2 3 4

❮

❯