ox180

@charlestang 首先感谢您的关注与指教。关于直接进入到 word2vec ，在写之前有思考过这个问题，1 ）一些自然语言的书籍，会从 RNN 、LSTM 介绍起，希望开辟一个能够直接上手的切入口，后续也打算用 torch 来手搓一个 word2vec 。前者也可以作为补充。2 ） word2vec 、bert,算是 NLP 领域比较重大的突破，沿着这个关键点往前或者往后推，可能也会容易一些。

一看您是有 AI 领域相关经验的，至少从产品角度来讲，也是未来技术领域需要突破的或者找合适的 case 来做成产品。针对 ChatGPT 和 Claude 和 Google Gemini 等，代表了最新/高的大模型能力，接入也扩展了产品的丰富度。


针对这个合集，不会针对技术细节做过多讲解。后面会补充一个纯代码的合集，会从简单入深到现在业界动态，我也希望从这个过程里传统开发者和初学者能够感受、融入到这个行业，自身来经历。

针对痛点、优缺点等，这里作为从业者也是有实打实的切身感受的，也非常感谢您的建议，后续也可以作为一期来专门分享给有一定经验的从业者。