moonlight010

我就说有没有一种可能哈，只是可能，柯南最近在上映最新的剧场版，所以最近各种平台关于柯南的流量也多了起来🤣

最后就是。。。刚开始提买车的时候，wife 非常拒绝，反对，觉得用不上；买完全让她享受去了，真香[笑哭]

1. 先了解下小区能不能让租户停车，因为现在一线城市人太多车太多，好多地方不让租户进小区/村，另外网上搜的不一定准，有月卡但是不一定给你，另外有的小区是超发月卡，或者超进车，反正就是起个杆，比如小区只有 1000 个车位，但是进来了 1500 个车，然后就需要在小区里面找缝隙停，甚至缝隙也没有，只能停大马路上，然后大马路就会被罚款，而且还不安全。不过这个问题可以解决，就是租远一点的能搞定车位的小区，反正有车了远一点也问题不大

2. 如果回家(男方，女方)，家特别远，比如 1500 公里，那还是建议第一辆车买混动。如果家只是 500 公里以内，直接纯电。买了混插，油箱+小电池，然后发现用电太便宜了，就一直想用电，但混插是小电池，天天充电贼麻烦，后悔不直接上纯电。不过过年回家应该油箱能用上哈哈哈，但是 2 年也没把车开回去，一直通勤市内开。另外离家特别远不一定就是混动，就因为离家特别远，所以过年每次都是飞机回去，继续后悔没买纯电呜呜呜

3. 车牌问题北京不太清楚

针对纠结点：
1. 别买网约车同款品牌(啥品牌就不说了)就行，一来是容易被 diss （人心里的成见是座大山，其实去过国外就发现，合资车里面的大众，奔驰或者丰田，福特，现代等等也是烂大街的出租车品牌），虽然自己不在乎，奈何别人，没必要内耗，另外就是网约车品牌大多是耐开仅仅，其他的都是一坨 shit （已经买 xxx 品牌大哭呜呜呜，摄像头是战国像素）。可以考虑一些比如理想，小米，之类的。可以找个商圈，汽车品牌店面比较多的，周末把主流品牌都看看，对比下
2. 10w 出头的车也可以买，就是别买网约车品牌，不然你开几年，还不好意思，刚开就要换也不合适
3. 停车问题上面说了
4. 自己开车的用车体验比较好，出游逛街去大公园等
5. 过年走亲戚没车不方便，特别是南方过年 7 天都在各种走亲戚，老是蹭车也不好

总结就是早买早享受啊哈哈哈，I 有买车想法到买到车差不多 7 天左右，后面停车难然后换租了。另外快一年开了 1W 公里，算上充电费+油费+保险，，wife 说如果这 1W 公里打车，算下来确实还是开车比打车便宜太多太多，便宜差不多 6000 块钱(虽然汽车折旧没算啊哈哈哈)，另外如果不买车我估计我也不会一年打车 1W 公里啊哈哈哈，但是媳妇这样算也没毛病哈哈哈，有车了出去玩的次数都多很多了，开心就好，开心本身也是需要钱来买的

不建议买，用车其实不多，北漂买车遭罪，上班又用不上车，平时周末还不一定每周都出去，然后你车牌还搞不定。买车之后两大难题(这难题花钱都解决不了)：堵车，停车难。

堵车：早晚高峰期都堵车，周末也堵车。

停车难：倒不是没有月卡，或者停车贵，，，仅仅是找不到停车的车位，花钱也找不到。不要违停，乱停一来车子被搞了(被划了，被(电)自行车撞了)心态崩，二来天天被罚然后每天打游击心累

不如租车，打车，如果你上班又不用车，平时周末也不一定每次都出去，可以算个账，一年打车要花多少钱。然后买车的折旧+每年买车的保险+车的油费或者电费+停车费，，，这两个对比，另外要考虑买车之后好不好停车

同一线，买车了，无他，，因为媳妇觉得买车之后，她很快乐，而且不用挤地铁+不用接触外面的天气环境，感受不到春夏秋冬了，公司电梯下楼到地下停车场，然后开车，然后到小区地下停车场，然后电梯上楼，然后出门远点都是开车到商圈地下停车场，非常的舒适，唯一的缺点就是人越来越懒了，走几百米都嫌累

有时候算经济账不一定就对，另外是因为 I 解决了停车的问题，停车问题解决不了，这是最难受的

可以买个便宜的 10W-15W 左右(已经后悔没买小米 SU7 呜呜，太便宜容易被网约车啊哈哈哈)，通勤开，建议就是纯电（混动已经后悔，纯电 8-9 分一公里(开空调)，混动 2 毛一公里(开空调)）

开源大把的支持 linux ubuntu 的，有各种类型，有纯后台的无 GUI ，有基于 GUI 的，有基于 Docker 的，有基于后端+Web 的，适用于各种不同情况。比如服务器要挂梯子，可以基于后台无 GUI ，但是想远程方便管理不想命令，再加个 web 来管理。还有一键部署的基于 docker 容器的。如果是桌面，就用带 GUI 的桌面程序即可，开机自启动
别问具体哪个，你都来这里了，搜点东西不是难事吧

看到你上面的回复，如果用惯了 CM 那一套的话，换成 Ambari+Bigtop 应该没问题，而且也很舒服，他们应该是支持 ubuntu22 的吧，你试着部署下才对
另外，还没有类似这种大数据部署+管理的开源方案呢？应该是有的，但是功能大同小异，和 Ambari 差不多，Apache 下开源项目很多的，另外要考虑你使用的方案是否现在还处于积极开发的状态，可能好多都不怎么维护了，比如 https://github.com/apache/ambari 现在起码还在更新，有些项目可能就处于长期不维护状态了
未来主流还是云原生的方案的，你有时间可以在业余多了解下这方面的东西，未雨绸缪，云原生部署+云原生监控+云原生执行计算任务，然后可能计算任务也会面向 serverless 或者 faas 方向发展，而不是传统的写 spark 任务或者 flink 任务，或者执行 spark/flink SQL 了，这一块也即将被淘汰(不是说没有作用，这一块挺好，但是未来的方案是上下游分开，低代码，低门槛)，还有就是大数据其实是赋能的(数据支持)，并不是主业务，所以需要和后端开发配合，或者和 AI 配合，提供数据收集、清洗，标注等功能的，供给 AI 训练学习，这一块整合
另外，国内有一些小巨头公司是专门做大数据的，比如滴普科技，星环科技，你可以去他们官网看看，了解他们的技术方向，大概就知道了

1 你好，确实，选择方案一定要根据企业的情况而定，不是什么高大上就用什么方案的，CDH+CM 那套是最快的方案，业务才是最重要的，后面 CDH 不是收费了吗，很多人投向开源了
2 所以我一开始接触大数据就是开源的大数据组件，然后自己看文档去挨个部署，使用的是多裸机多服务，后面就尝试把服务全部 docker 容器化了，21 年就将服务放在 k8s 上了
3 k8s 是直接部署原生组件。CDH+CM 是那种类似大数据部署工具，就是你不用管运维了，基本上要啥就安装就行，这种方案我知道很快，但是其实很落后，因为这样对组件的定制服务很麻烦，而且还有就是我可能不想用 CDH 提供的东西，想用体系之外的东西。
4 你说的 Ambari+Bigtop 我大概之前有了解过，但是这两个还是基于裸机的服务(我以为)，所以我后面就没接触了，本质上是和 CDH+CM 是一样的，不过是开源免费的。可能这两个有面向云原生的东西，比如打包成镜像，或者 k8s 的资源编排方案，但是我没有了解过哈(不装逼，这一块没了解过)

1 哪有方案是分 centos 还是 ubuntu 呢？后端部署是不分这个的，感觉你好像对 linux 不太懂(对大数据也不太懂，不是冒犯哈)，这个问题很奇怪啊
2 方案是看你各种组件选用哪个，现在市面上某一环节的组件，就有好几个供选择，甚至十几个供你选
3 不管你是 centos 还是 ubuntu ，有区别吗？不都是裸机部署，就你的意思而言
4 部署分好几种方案：裸机，高可用，容器部署，云原生，分别对应单机裸机多服务(不分系统滴老铁)，多个裸机高可用 HA ，docker 容器部署应用，k8s 部署应用
5 推荐使用 k8s ，但前提是你玩得转，大多数会玩 k8s 的不一定懂大数据，更不懂怎么将组件放在云上。会大数据的不懂 k8s ，只会单机多服务 HA 或者多裸机多服务 HA
6 你的问题让我觉得考虑 k8s 都多余了哈哈哈

1 首先操作系统和选择什么方案并无关系
2 cdh 是很老的方案了，cdh 是来过来就用，不过各种组件的兼容性已经处理好了
3 小公司不会用到很多功能，市面上的方案就能满足大多数需求了
4 要考虑怎么去部署服务，裸机部署倒也可以，如果是小公司的话，但起码是高可用的，最好是上 k8s ，各种大数据组件和服务，还有任务调度，执行组件都在 k8s 里面，这是未来的趋势，各种组件也都在拥抱云原生，比如 spark 和 flink 都有 k8s 部署和运行方案