我靠, 牛的, 兄弟, 终于解决了. 我是真没想到还能把文件夹拖回去这样操作的
不知道你说的源码级是哪个方面的. 如果是指手推基础的 bp, kl divergence, vae, diffusion , 手写 cnn, rnn, transformer, vit 的话, x 上还是挺多的. inference 加速的话不就更多了, flash attention, linear attention, 感觉天天都有新东西...
本地: openrouter + openwebui (部署用来保存历史对话, 提取和保存可复用的信息)
模糊检索(网页): chatgpt 4o 的 api(更新迭代快, 可搜网页), aistudio 上的 gemini 2.5pro(综合最强, 寻找 idea)
代码: cline+claude 3.7(唯一勉强能用, 其他的效果不佳)
文字润色: grok 3 thinking(偶然的情况下只用过这个),
数学/算法: o1 high /o3 high(学校自建算法题库测试, 只有 o 系列能 5 次内 ac, 其他的全部 fail 地莫名其妙, 包括但不限于 deepseek thinking, gemini 2.5 pro, claude 3.7 thinking )
本地部署推理效果不佳, 不建议使用 32B 以下的模型, 包括但不限于 qwen 系列, llama 系列(似乎不支持中文, 效果奇差), mistrial 系列, Phi 系列 (经典分高效果差).