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123 天前

回复了 goodrain 创建的主题 › 推广 › [真诚求问] 开源六年的容器平台 Rainbond，为何始终不温不火？大佬们能帮忙看看问题出在哪吗？

此外宣传多向海外宣发，因为国外对于成熟的产品采纳度很高，国内不少公司还是自研，
看看人家平台工程的开源项目 seal.io ，数澈软件 Seal 完成 5300 万元种子轮融资
国内目前这方面最前沿的公司是蚂蚁自研的
KusionStack + KCL 打造云原生时代开发者的自服务平台
https://www.kusionstack.io/
再看看 megaease , 也是走开源和私有化部署
https://megaease.cn/

123 天前

回复了 goodrain 创建的主题 › 推广 › [真诚求问] 开源六年的容器平台 Rainbond，为何始终不温不火？大佬们能帮忙看看问题出在哪吗？

devops 麻烦多看看 terraform 和 argocd 相关的开发

针对开发者麻烦多看看 cncf 的 OAM (Open Application Model Specification)，别再闭门造车了，OAM 2022 年就已经被提出来了。

123 天前

回复了 goodrain 创建的主题 › 推广 › [真诚求问] 开源六年的容器平台 Rainbond，为何始终不温不火？大佬们能帮忙看看问题出在哪吗？

看了一眼，对你项目没有任何兴趣，你说吧，用你这个项目解决了什么问题，属于自己闭门造车，还不知道外界早就变化的项目
要一键部署一堆公司比如 kubkey, sealos
devops 平台工程项目一堆
针对应用开发生命周期管理的 2022 年就有 OAM ，这几年更是有了 kubevela, crossplane 东西。

124 天前

回复了 xueyuehua 创建的主题 › Kubernetes › 请问现在大佬们公司都是用的什么 k8s 可视化工具

如果是前几年，我会推荐 openlens 和 K9s, 现在 AI 年代了

不如用 kubectl-ai
https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubectl-ai
kubernetes mcp 工具
https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes

126 天前

回复了 ccxxjjjjjj 创建的主题 › 程序员 › 在不知名的角落， matlab 官网服务断网五天了

国外都是大学买了很多 license, 或者是教育 license, 不过官方挂了，不少 toolbox 估计不好安装吧。

130 天前

回复了 weiwenhao 创建的主题 › 程序员 › 我写了一个编程语言，受 golang 启发

可以关注关注提示词增强的编程语言，面向提示词的编程语言，未来肯定是提示词+编程混合语言的天下
n8n 不算多先进，多看看 deep research agent, 我也在搞专门的 k8s deep research agent,
openai 发布的 codex 又一次加速了 AI 编程
如果说 Cursor 是需要我们结对编程才能干活的实习生，那么 Codex 就是外包员工，任务甩过去就不用管了，完成后验收一下，不合格就让它重做一遍，直到满意为止，现在 codex 还没完善。

130 天前

回复了 weiwenhao 创建的主题 › 程序员 › 我写了一个编程语言，受 golang 启发

现在是 AI 时代了，都有 vibe coding 了，可能以后的语言想火也难了，不如做 AI native 的编程语言，对大模型友好，结合函数式编程 lisp+逻辑编程 prolog 的语言

这里给几个参考
"中文提示词之神" 李继刚的 lisp 提示词写法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/4903964046

将自然语言提示无缝嵌入到 Python 程序中，保持提示的可读性，同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。

支持大模型生态的协议 MCP, A2A

对提示词做到编程增强

prompt-declaration-language

https://github.com/IBM/prompt-declaration-language

https://github.com/appl-team/appl

这是我的中肯建议。

131 天前

回复了 importmeta 创建的主题 › 程序员 › 国内还有活跃的编程 UP 主吗?

推荐
bnu_chenshuo C++ 大佬陈硕
绿导师原谅你了

135 天前

回复了 KMpAn8Obw1QhPoEP 创建的主题 › 程序员 › 离谱， TypeScript 的主力开发之一 Ron Buckton 被微软裁了

https://www.youtube.com/watch?v=98_nyR6uAio
微软基本把不赚钱的语言编译器相关的团队都给裁了，要么就剩下几个人

135 天前

回复了 KMpAn8Obw1QhPoEP 创建的主题 › 程序员 › TypeScript 的主力开发之一 Ron Buckton 被裁后续

https://www.youtube.com/watch?v=98_nyR6uAio
微软的 Faster CPython 团队也裁了。

135 天前

回复了 KMpAn8Obw1QhPoEP 创建的主题 › 程序员 › 离谱， TypeScript 的主力开发之一 Ron Buckton 被微软裁了

因为微软很多服务比如 windows, office 一直是垄断地位，以前虽然瞎搞，反正公司财大气粗没关系，现在公司要精打细算了，这几年微软在中国的部门很多已经关了，我微软朋友的话" 我当时进微软第一个震撼是，微软从上到下自己的人都不在乎自己的服务啥鬼样子的，包括 Windows ，就是随便玩玩，反正用户也没得选那个样子"。

135 天前

回复了 KMpAn8Obw1QhPoEP 创建的主题 › 程序员 › 离谱， TypeScript 的主力开发之一 Ron Buckton 被微软裁了

lesismal 火力输出太猛了，这件事情和语言技术没什么关系，
现在中美经济下滑，美国大厂 faang 也在缩招，大佬技术肯定是没问题的，可能大佬参与微软业务部门本身就不行了，我几个朋友以前就在微软工作，微软行事被吐槽像国内的国企。

163 天前

回复了 Gabrielle70 创建的主题 › PostgreSQL › 多笔记本离线 PostgreSQL 数据库同步问题： UUID vs 自增主键

用笔记本电脑来做 postgresql 的存储真是有脑洞的想法

169 天前

回复了 darkway 创建的主题 › 程序员 › 什么样的 AI 模特是欺诈假图? 对淘天全平台打击 AI 图片有感

你不是搞 AI 的应该不了解这方面的检测，肉眼是远远不如 AI 去做检测的，这几年这方面论文和代码已经不少了，大公司早就有这方面的 AI detection 模型训练。多数 AI 生成图像用的是 diffusion 扩散模型而不是 transformer 模型，其生成方式是随机的点在一轮一轮生成中迭代，和现实的图像是有不同的，给一个 github 项目和论文
https://github.com/zhendongwang6/dire
https://arxiv.org/abs/2303.09295

至于水印和隐水印，对于一些用开源软件比如 stable diffusion webui 生成图片是无效的。

169 天前

回复了 darkway 创建的主题 › 程序员 › 什么样的 AI 模特是欺诈假图? 对淘天全平台打击 AI 图片有感

点进来，以为有什么技术分享，结果什么都没有，真会取标题。

170 天前

回复了 exploretheworld 创建的主题 › Java › 如何快速实现一个 RBAC 权限系统

你这个找实现了 SSO 和 OIDC(OpenID Connect) 服务器和客户端的项目比如这个 keycloak
https://github.com/keycloak/keycloak

170 天前

回复了 Suger828 创建的主题 › 程序员 › 大模型落地怎么除了知识库还是知识库

认知不够呗，今年是大模型 agent 元年，多数在闷声发大财，谁会把自己的一些 agent 做法和创意给别人学。

170 天前

回复了 ChainLock 创建的主题 › C++ › 求推荐 C++ 高性能的 web 框架， curd 用

https://pocoproject.org/
https://github.com/pocoproject/poco

170 天前

回复了 ChainLock 创建的主题 › C++ › 求推荐 C++ 高性能的 web 框架， curd 用

当然是我 poco c++ 库了，要啥，啥都有。
http 服务，请求各种网络处理，json 各种序列化处理，包含各种数据库连接 redis, mongodb 的封装

171 天前

回复了 p1nk 创建的主题 › 程序员 › 大模型在技术上能 / 怎么实现比较准确的数据库查询吗/呢？

RAG 是可以解决一部分问题，不过 V2EX 上的人回答都不对，可以看看 finglm 智谱金融行业大模型挑战赛, V2EX 上没几个做这个相关的，这都是前沿技术，要都懂了怎么可能。
https://github.com/MetaGLM/FinGLM2/tree/main/baseline/soldier_baseline
https://github.com/Jinglever/FinGLM2-semi-final

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