mewking

mewking

V2EX 第 9561 号会员,加入于 2011-06-16 21:58:02 +08:00
今日活跃度排名 7477
Moto 被联想收购之后,平价的非中国品牌安卓是不是就木有了?
问与答  •  mewking  •  2016-11-06 01:14:30 AM  •  最后回复来自 rhen
1
OS X 升级到 10.11.6, Near Lock 不能自动解锁了。
问与答  •  mewking  •  2016-07-22 16:18:41 PM  •  最后回复来自 neoxen
1
[上海奶猫领养]北新泾附近四只小奶猫找人领养
宠物  •  mewking  •  2016-03-29 12:10:44 PM  •  最后回复来自 SpicyCat
1
mewking 最近回复了
买本《力量训练基础》看看先,再结合视频,多实践多体会动作,别练过头,也尽量别挑战 1RM

五分化是来自健美健体“领域”错误的训(自)练(毁)方式,背离了人体的协调性,功能性,那些看上去肌肉发达的健美健体“运动员”,既不能跑也不能跳,更不能打,运动能力很差。B 站视频,某最年轻 IFBB Pro 卡获得者,连波比跳都做不利索。一些热衷打针的“运动员”甚至性功能都没有

普通人以保持健康和生活中的功能性为目的,发展力量和肌肉,只练习力量举三项 + 引体向上就可以了,甚至只练卧推,深蹲,引体就够了(还能进一步简化),覆盖了几乎全身肌肉,功能性复合动作,训练价值高,效率高,节约时间

现在硬拉到 60kg ,8-10 次做 4-5 组

这本身也不是增加力量的计划,但应该也不至于两年才拉 60kg ,你得分析一下原因,看看问题在哪儿

最基础的经典计划是 5*5 ,一周三次力量,两次有氧,对于大多数人都够了


格斗来说,站立打击系最吃敏捷,摔跤最吃力量,柔术号称人体象棋,最吃智商

站立打击最难上手,俗话说三年拳不如一年跤,虽然实际上没这么夸张,但拳击学几个月可能还打不过路人,摔跤和柔术学几个月差不多能欺负一下普通人了。估计你的体重和力量不适合摔跤


所有体育运动项目中,MMA 运动员的综合身体素质是最强的,力量,体能,爆发,敏捷,柔韧,智商
两年硬拉 55kg ,哪怕是女生也……

而且还没说是自由重量还是史密斯

这个力量基础学不了格斗

力量和体能是有书和视频可以学的,对于平均水平头脑和身体的人,半年的体能训练可以从零到完成全马,23 年到现在的力量训练至少至少也应该能硬拉 1.5 倍体重

格斗看书和视频学不了

你的力量和体能训练进度也支持不了学习格斗

没有所谓的“自由搏击”

什么格斗术厉害,看 UFC 就行了

站立来说:拳最厉害是拳击,腿和内围技术最厉害是泰拳

摔就是摔跤

地面是柔术

散打(自由搏击)是个反面例子,拳不如拳击,腿不如泰拳,摔不如摔跤,没有内围和地面技术

UFC 没人用的技术都是花架子

UFC 的话,3 年拳击,3 年泰拳,3 年摔柔,差不多 9 年出一个成手
8 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan 所以,就是尽量拆解问题,尽可能缩小和封闭空间(相当于减少关键字),想错都难,但这样也就跟写伪代码差不多了,模型差不多就是补全一下。ruby 那种花样繁多的可能容易 gg
8 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan 这个链接我是看了,所以说 Intel 活该卖大楼,一个 demo gif ,分辨率低的看不清,也不公布具体配置,还说测试数据需要审计不能公布。那个 demo 可能用了志强,8 或者 12 通道,再来个 amx 加速,桌面级 cpu 和 ddr5 双通道比不了

如果跑 Qwen3-Next-80B-A3B int8 ,是不是单单 96G DDR5 6400 就够了,不用 256G 和独立显卡吧?

102/3 = 34 tokens/s

如果 Q6 量化更快,还能留出更多内存给上下文?


我还没买硬件呢,不然就自己实测了。现在 a770 价格比三年前还高,b770 也马上来了,可能还有铭瑄那个 B60 ,ddr5 价格也涨了不少。如果 80b 和 235b 差距不大,那省不少钱呀
8 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan 好吧,刚才 ipex llm 项目下面看到一个 4 张 a770 ,Q3 量化的 235b ,只有 2.99 t/s ,这是哪里没搞对吧,GPU 显存 64G ,完全没利用到
8 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan ktransformers (合理分配好模型活跃的专家到 GPU 跑得快点)

请问,这个项目的加成能有多少?我找不到相关(目标硬件和模型)性能测试

假定是家用平台:DDR5 6400 256G RAM ,A770 16G * 2

内存带宽 102GB/s ,单卡显存带宽 560GB/s,这两张卡的带宽能叠加吗?能把上下文和激活专家平均放在两张卡上,相当于 1120GB/s 带宽?

Qwen3 235B ,int8 ,激活参数 22GB ,加上下文,应该能放在 32G 显存里?假定不发生专家交换,也无法叠加显存带宽,这时理论速度应该有 560/22=25.5 token/s ,跑 Q4 量化就有 50t/s 。可一旦发生专家交换就崩了吧,掉到 4-5t/s ?

我是想知道这套硬件跑 235b 实际平均速度到底会怎样,Intel 那个 ipex llm 项目,有人问测试分数,开发人员回应说保密……保密…………Intel 咋还没倒闭
13 天前
回复了 AresChang 创建的主题 生活 想买小摩托车,请教一点购买建议❤️
能去上安驾课,意识已经胜过 99%的驾驶员,尽量知行合一,学到的尽量做到




摔车永远都会发生




向往自由,如果长途骑行,仿赛非常累

二选一肯定 GSX

250 上高速不建议,任何排量的春风也不建议

很多年后,也可能十几年后,你会发现“科技感”都是 xx ,简单可靠少维护才好

摩托的维保和保险很便宜,可以考虑山姆或者开市客买匹配的机油自己维保

轮胎勤检查,刹车片,盘也要定期看

能赔付个人交通意外的保险要有

下一个头盔可以考虑日淘 OGK
@shuimugan 感谢,链接收藏了

自己水平是很差的,非 IT 从业人员,作为爱好关注一点技术皮毛

跟 GPT 免费版聊了几句这个问题,它说在它训练过的语料中,C/C++ 是行数最多的,但大多数是历史遗留,无注释的工程代码,对于它深刻理解语言无太多帮助。

它说它理解最深的是 py ,因为有注释的代码最多,教学示例最多,文档和生态最丰富,其次是 js

它还说,从人类程序员的角度,第一友好是 py ,如果综合人类友好 + 最强表达能力,最好是 C#,但是它对 C# 掌握程度不如 C/C++

go 关键字最少,最简约,目前局限大概也是语料不够丰富
@shuimugan 感谢详细的回复。看了看 GLM 4.5 Air 4bit 部署成本还是挺高,Qwen3 Coder 30B-A3B 如果是 Q6 ,DDR5 内存应该也能跑挺快~

这些小的本地模型对于 Java 和 C# 效果如何?想来应该是不如 js 和 py

C/C++,Rust 就更差?
@shuimugan 请问,GLM 4.5 Air 的 4bit 量化比较 Qwen3-30B-A3B BF16 如何?本地 code
关于   ·   帮助文档   ·   自助推广系统   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5487 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 19ms · UTC 03:19 · PVG 11:19 · LAX 20:19 · JFK 23:19
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.