换 M 芯片的解决问题

说白了就是个性价比的问题，举个例子：

比如你开车碰到一个傻逼跟你抢道，你在不影响你安全的情况下让它过去，那你几乎没有损失；
但如果你要干它，直接给它上个课教育一下，那你事后扯皮、修车之类的时间一定是少不了的。

在这种情况下，如果你本来就闲出屁了没事干，也无所谓消耗的时间所对应原本会产生的价值（包括例如用在娱乐上的情绪价值、用在工作上的经济价值），那你干它当然没问题，直接往死里干都行；
但如果你本来就事多，或者是有价值的事充斥了你的生活，那干它的意义是什么？最后损失的时间它又没法赔给你，何必在傻逼身上浪费时间？

因为有些人就是在用垃圾/AI 生成/洗稿等类型的文章 + VIP/付费可见或引流的方式赚钱，并且这种制造网络垃圾赚钱的套路还被用来卖知识星球/实操课程，被称之为所谓的“项目”，而 CSDN 自己又想赚钱又不去管理内容质量，那自然就会变成这样。

@orangy #6 AlexxIT/XiaomiGateway3 ，但是这跟插件没啥关系，不同插件的规则也是人写的，在使用的协议一样的情况下，识别不了只是因为新设备其他人还没加处理规则或者不同版本的设备固件有细微调整导致规则需要变化而已。

除了摆放位置以外，灵敏度设置也是可以调整的，搞不明白就多琢磨一下说明书，或者看看网上别人的安装和分析视频，理解原理之后自然就知道要怎么调整比较合适了，不是特别极端的复杂干扰源场景其实问题不大。

然而在理解检测区域和灵敏度设置的情况下，并不需要特意避开瓷砖、镜子、玻璃、出风口之类的东西，我测试的时候往洗手间放了都很正常，没有一点识别错误的问题。

home assistant 完全没问题，自己接入一下就好了，各个插件应该都有提供自己接入的方案，按模板和 miot-spec 上的信息填就完事了，没必要等更新的。

小米这个唯一的问题在于产品设计一开始应该就定的是要长续航，所以设置上就压根没给短续航但更高灵敏度、更高准确度的选择，比如无人检测只能 30 秒/15 秒、有人响应也不能更快、长期静止不动坐在沙发上的时候容易丢一下检测之类的，体验上属于是能完全满足需求但没有那么爽。

所以我直接退了等领普的电池版 60GHz 雷达的，多换两次电池总比体验不上不下的好。

@1016 #50 孩子是他老婆一个人的吗？虽然他老婆不在意，但他在意，他自己的孩子他还没资格保护了？

你说的这类人，往往还会有个典型的特征：无视卫生问题。比如上完厕所拉了大便要么不洗手、要么打开水龙头把手放下面过一下就甩甩手走人，比如吃喝完还有残渣或者残留液体的东西随手摆在桌上永远不会自己丢去垃圾桶之类的，很离谱。

建议放 SSD ，因为微信对聊天记录的优化很差，量大了之后如果 4K 读写速度和响应延迟跟不上就会明显出现卡顿，是那种简单切个聊天对象都能卡住的程度。如果是 QQ 就无所谓，QQ 一直以来都优化比较好，聊天记录放机械硬盘也就搜索聊天记录时会比较慢，但平时的操作不会有影响。

没啥坑，就是有些东西没有 arm 版本的镜像，然后也不一定能简单搞定自己重新构建再换镜像的操作，如果要用就会比较麻烦、费时间。

@Goooooos #3 N100 被动散热没问题的，我这刚搞了个做转发用的，中高负载温度也就 60 度左右，外壳微烫的程度

一步到位直接上 N100 就行了，差价不多的情况下买新不买旧，谁知道后面会不会又有别的需求需要更高性能

@tiantangtianma #12 就是个多功能的在线表格/简易数据库，集成了很多常见场景的功能和可视化 UI

飞书多维表格

有一说一，没太大问题...写业务代码就是低级工作，根据业务进行设计才是高级工作，只会写业务代码屁用没有。
先写文档还是先写代码就是个风格、习惯的问题，各有优劣。但是在当下，先写一份设计清晰、描述详细的文档，是可以让 AI 快速解决代码的问题的，只要你的文档足够明确，AI 生成的代码跟你直接写的没区别，甚至可能更好，而且在整理思路上还会更优于边写代码边改。

玩图片生成买个二手 3090 玩没啥问题，无论是要长期放着跑还是玩腻了打游戏都可以，不过 3090 会很热、风扇很吵，这个可能要考虑一下。

如果明确只是短期玩玩，使用频率和时长没那么高，那租硬件是最具有性价比的选择，性能又好，实际产生的成本又低，又省事。

吹苹果的看看就得了，拿苹果统一内存跑起来了大模型又怎么样？就那点速度完全不具备可用性。说白了就是个放企业级场景嫌慢、个人场景嫌贵的鸡肋。而且买了高配之后不想玩了干其他事又是纯浪费，想卖二手这过高的配置又不好出手，麻烦得很。

亚朵星球的深睡枕 Pro 很舒服，可以试试

所以你的优势是什么？你的产品能解决什么问题？别人为什么要用你的产品而不是其他产品？即使你的产品确实有自己独特的优势，暂时无可替代，那你如何在当前市场环境下让潜在用户了解到？同时别人的产品跟进你目前的独特优势难吗？综合各方面之后，收益能覆盖住成本吗？

这个确实是个很好的方向，我之前就想过，如果把 GitHub Copilot 结合进输入法，那平时不在 IDE 内的打字就会省很多事。尤其是在手机上打字的时候，速度会比在电脑上敲键盘慢很多，但如果有 AI 自动补全直接就可以起飞了。

@Ashe007 #2 语音转文字有个很麻烦的问题，就是缺乏润色。思维快的人的想法很跳脱、思维慢的人想半天说不出一句完整有逻辑的话，都会导致直接输出的结果信息密度低、逻辑乱，最终调整的耗时也还是没少到哪去。