祝 OP 长命百岁，家庭幸福！

肯定 OD 啊，正式不得走校招

未来人们可以不用上班，凭粮票糊口，可以躺平，也可以创作、科研。
为了老百姓有饭碗，建议取缔私家车，只能坐公交或者出租车。

LRU 其实是冷门内容。。。。除了开发基础设施，谁会用到这个东西。只是说它的思想有借鉴意义，某种程度上能说明你是否有计算机思维。

两层循环可以解决。每个列表排序一下，然后双指针再比较一下也可以。不在乎空间成本，那就哈希表做。

应该不是从面粉开始的。。。。预制才是商业模式

又有聚类，又有 np hard 的影子

V 友：创业的我社死了

不要考察概念，应该把算法的过程描述出来。像下面这样描述我觉得，题目难度还行。

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_33919114/article/details/137032977

优酷落寞了，以前啥都有

交叉编译应该是可以的

能看就行了，不挑画质了。最近刚 YouTube 上下载到了《都来看/徐文长外传》 DVD 画质。

会的多也不一定都能转化为金钱，还是要看平台。

Safari 根据 host 去读取对应路径下的配置文件，读到了就显示了

没人把控质量，人人如厕