如 3 楼所说，贵且大多时间被闲置，我买的是这"小贝熊便携式恒温壶调奶器保温外出婴儿冲奶神器暖奶恒温水杯 45 度"(商品标题)，￥ 199 买的，是一个带有加热功能的水杯，自带锂电池用于保温，加热需要插入充电宝供电(type-c)，现在已长久闲置。长途旅游，我们会带上桶装水，恒温壶(也是小贝熊，￥ 65 左右，使用频率高)，特别保温的大容量保温杯(2L)，和普通保温杯(450ml)，需要打奶时，两个保温杯里的水兑一下，行车过程中使用。安顿下来后，恒温壶就插电用起来了，及时补充保温杯里的水。考虑到水质不确定，所以一直用桶装水桶接的小区直饮水机的水。

@axunzzzz 寻路算法讲的最好的: https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html ，除了 A 星(A*)，还有跳点搜索(JPS)也很常用，不过如果你的游戏是 3D 的，也可以搜索"Recast Navigation"

@cz5424 不确定你想要的是否是 LabelImg 或 LabelMe 这种标注工具

曾经得过。
不加重措施: 每天喝足够的水(平均每天不少于 2 升)，少憋尿，少吃高嘌呤食物(比如豆干，动物内脏)。
消除措施: 金钱草泡茶喝，跳绳等跳的运动。

之前用 YOLOv5 做过发票识别，200 张图片微调训练的模型，准确率能稳在 95%以上，同发票图的准确率超过 PaddleOCR 官方 demo 。
背景说明: 有纸质发票的扫描件，需要数字化归档，识别出内容，PaddleOCR 识别出来的是很多个识别块，发票是历史发票，表格线很多缺失，也有部分扫描缺角，大部分扫描件都有倾斜，ocr 识别后，将块内容对应到字段很困难，穷尽表格识别各种算法后效果仍不好。后改变思路，参考猫狗识别的例子，以发票固定文字(字段)作为为标注分类，比如"纳税人识别号"等，标注后训练大概 2 小时不到，推理时先 YOLO 识别出各个字段的坐标范围，ocr 识别后，识别块的坐标经过比对，很容易就能对应到字段了。

https://tool.gsw945.com/
部署的开源的 IT Tools, 无广告，主要是为了自用方便。

我的方案，仅供参考: 买的淘宝"无线遥控开关控制器 220v 面板免布线双控家用随意贴灯光照明摇智能"(商品标题)，选择的"一开双控"，价格 48 ，清单为 一个 RF433 无线接收器，加两个开关和小块 3M 胶，开关直接贴在墙上即可。个人觉得操作起来比较简单。
场景需求: 门外坝子无灯，希望装个灯，需要门口可以方便开关灯，希望在卧室听到动静可以方便开关灯。
补充: 自己买线+螺口灯头+LED 灯+插头，对现有线路无修改，唯一只是墙需要穿孔。

你的需求，如果用这个，得改，把墙壁原有开关替换掉，将无线接收器接入，然后用一个开关堵住原开关位置，另一个贴在卧室。

拜灭士，正在用，对小蠊效果挺好，大蠊上周末刚投放(另一地方)，一周后看效果。

Windows 上的 SpaceSniffer ，WindTerm ，Wise Memory Optimizer 。跨平台的 rclone ，dufs ，duf ，n2n 。

备份的话，我要求不高，只是用软件备份加了个保险。挂载了一个外置的硬盘盒(插的机械硬盘)，用 inotifywait 监听指定的几个目录，用 rclone 增量同步机械盘。

我是买的迷你主机，自己装的 OVM(openmediavault)，除了界面有点儿丑，其他方面还凑合

我之前也笔记本 Windows 加装 Ubuntu ，整双系统，但后面 Wsl 出来了，特别是 wsl2 已经很成熟了，我就不这样折腾了，python 和 go 的环境也都在 wsl 里面整，甚至 Windows 都不装 docker 了，直接 wsl2 里面装，折腾好 NVIDIA container toolkit 后，用起来感觉比双系统还方便很多，因为可以同时使用两个系统，需要的功能也都有。

当年我是 Ubuntu Desktop 入门的，笔记本自己折腾的双系统，win7+Ubuntu(16), 反正那时候"玩"Linux 就是自己瞎折腾，就算用的桌面版，Terminal 也是要用到的，时间久了，就能积累一些命令了，等后面使用无图形界面的 Server 版时，也能很快适应了。至于说如果后面需要上手的机器，是非 Debian 系列的，也不是那么难适应，只是需要熟悉下包名，部分功能的命令不一样(举例: 特权组不叫 sudo 叫 wheel)，其他大同小异。

@isxzlhhh 个人感觉加速源不稳定，/etc/docker/daemon.json 我配置了大概 6 个左右的加速源，但效果时好时坏，有时候镜像一个大一点儿的 layer ，能拉几个小时。自从找到 skopeo 后，拉镜像时就不那么烦躁了，而且 clash 切换源，skopeo 不会断开，唯一缺点时，skopeo 进程如果 Ctrl+C 强杀了，不会断点续传。skopeo 传输镜像， 是使用 source 和 target 的概念，对于 k8s 也很方便，target 可以是自托管的镜像仓库，命令行也直接支持传递认证信息。

如果你有梯子(提供 socks5)的话，可以使用 skopeo( https://github.com/containers/skopeo)，它支持通过环境变量 HTTP_PROXY 或 HTTPS_PROXY 走代理，一个纯二进制工具，仅仅下镜像的话，系统上连 socker 都不需要。我一般这样用:
使用示例(以镜像 redis:latest 为例):
```bash
# 示例 1: 下载镜像到文件夹(文件夹需要存在的空目录)
skopeo copy docker://redis:latest dir:/home/xxx/redis-image
# 示例 2: 从目录镜像导入到 docker
skopeo copy dir:/home/xxx/redis-image docker-daemon:redis:latest
# 示例 3: 拉取镜像并导入到 docker
skopeo copy docker://redis:latest docker-daemon:redis:latest
```

Babylon.js 开干，让 ai 辅助。

补全模型，好像确实只有一个(我这里是这样)

达不到 op 的段位，所以没有 op 的迷茫。
数学好，图形学

我一般是用 #13 楼 说的 proxychains-ng 配置 socks5 ，本机 clash 允许局域网连接，服务器上除了不依赖 gLibC 的的程序(一般纯 go 的)，基本都能用。