这一波真创业的是不会做 to c 应用的，大部分都去做 to b 了，任何 saas 产品都会被颠覆掉。商品上架、仓储、物流、营销、推广，每个环节吃掉一个 saas 场景就有 to b 公司付费，大家都干了这么多年了，不太理解为啥都去卷 to c 。

@xplorer #3 看 langchain deep research 案例里是怎么实现的，原理一样

@gaobh #1 一个 agent 负责原型，一个 agent 负责 prd ，一个 agent 负责评审

32B 就想上生产模型不行。另外就是尝试多 agent 方案，一个 agent 负责生成，一个 agent 负责打分，一个 agent 负责反思，一个 agent 负责设计

怕给国产大模型数据用 notion ，一样

site: 是定向查询 google 索引到的全部内容。
直接搜，是按照你的个性化展示的结果，跟地区，IP ，语言，你的搜索历史等等等等都有关系，每个人展示的结果是不一样的

3 块

不会玩德州啊，能不能写个斗地主

全球都崩了

闲鱼几百块收俩二手安卓机是最佳方案，其他方案一样要花硬件的钱

itdog

饿了么比美团猛 昨天有个 18-18.8

混元的视频模型，可以做参考：
The following table shows the requirements for running HunyuanVideo model (batch size = 1) to generate videos:

Model Setting
(height/width/frame) GPU Peak Memory
HunyuanVideo 720px1280px129f 60GB
HunyuanVideo 544px960px129f 45GB
An NVIDIA GPU with CUDA support is required.
The model is tested on a single 80G GPU.
Minimum: The minimum GPU memory required is 60GB for 720px1280px129f and 45G for 544px960px129f.
Recommended: We recommend using a GPU with 80GB of memory for better generation quality.
Tested operating system: Linux

有没有写着一条最终解释权归 xx 所有哈哈

tg 官方有中文么都不想想

可以做个网页游戏

不都是用户 app 点单支付一条龙了么，用大模型实属浪费

就几套？直接上传 gpt 让他给你回答出来就行了呗