flyingghost

印象中云效是阿里云 2012 年左右从哪里收购来的。按我的理解，本意是把 devops 环节也收上云来，以扩展阿里云在软件生命周期内各个环节的生态位。但这个产品在后续的吸收集成过程中几乎停滞了，从账号体系到项目协作到自家的基础设施集成和授权管理，集成度都低到令人发指。很明显的，这定位直接结果之一就是连入口都不那么好找。
反正我现在只把云效当做和外部合作者共享的 git 仓库用。制品仓库也勉强一用。
不能更多了。

记不住的东西都是长期不用的东西。
长期用的东西都能记住。
跨界比较多的话，记住的都是超越跨界的那些最基础的或者最顶层的，在任何界都存在并且保持意义一致性的那些东西。
例如，一些最基础的知识：TCP/HTTP 协议的细节，linux 系操作系统的基础常识，一些常用的数据结构和算法，一些概率和统计类的基础知识。。。这类知识在我做过的所有领域都会用到。
一些最顶层的思想：DRY 原则、SOLID 原则、缓存、分层、分治。。。信息获取和筛选验证的渠道方法。。。这一类顶层方法和技能也是所有领域都会反复使用的。

除此之外，其他具体的细节忘就忘了呗。Android Manifest 里有哪些关键元素和属性？早不记得几个了。CSS3 有哪些属性？我连现在 HTML/JS/CSS 版本到几都搞不清楚了。。。没事问题不大，AI 在手需要的时候随时能把这些细节捡回来。/狗头

记性是毫无争议的头等重要。我这种连当前牌局中自己打过哪些牌都要看看中场牌堆的，甚至有些连自己听哪几张胡哪几张都记不清的糊涂虫，就不要有任何幻想了。跟一个过目不忘的人玩任何东西，内心都是充满了绝望的。上场啥也不干就输了 90%。
第二是计算速度。能记住之后，做概率分析评估。每一家打过哪些废牌，那么他手里的牌停留在哪些可能性。根据记忆随时更新这个动态模型，需要非常高的计算速度。只有计算才能让机械记忆产生价值。很不幸，我的计算速度非常慢，稍微复杂点的计算就得依赖纸笔。而有的人，能通过手洗垒长城过程中记住的关键牌位置算出若干轮后谁摸到这张牌（并且根据吃碰等打乱摸牌顺序的操作随时更新这个结论）；能通过上家打过某张牌又犹豫过某张牌计算出他可能的牌型。大家打牌都不慢，随时计算，随时更新记忆，真的不是每个人都能做到的。
第三是经验，这个本质上是排列组合和概率，但我发现好多初中小学文化的老麻子一点都不懂概率论，但凭经验知道哪些牌型常见，哪些牌在哪些牌型里牌效更高。这些经验会形成很多很有意思的“口诀”：金三银七、二八无用、幺九少见必有对子。。。当老麻子从我的出牌中一口断定我听 369 时候我内心是震惊的。
第四是心态，赢的时候不要贪大赢，输的时候权衡一下能不能控制到输但小输甚至流局，什么时候该冒险什么时候该保守。。。我老丈人最差的就是这点，心态极差，极不成熟，讲起道理头头是道但实战输多赢少。
排最后的才是运气。真的。

很多人缺乏把一件事情描述清楚的能力，或者兴趣，或者时间。
AI 不好用，——这是结论
遇到了什么需求，有哪些隐藏需求，——这是问题描述
有哪些客观条件，有哪些主观条件，尤其有哪些默认常见的但实际不具备的条件，——这是约束罗列
使用了什么模型，什么版本，什么客户端，什么提示词，经过了哪些尝试，遇到了哪些问题，——这是过程描述
因此我的结论是 AI 不好用。

这哪是论坛发帖的操作啊，这简直写论文？论坛的标准格式简洁多了：

AI 不好用！——这是发泄

一句就完事了。/狗头

血压已经上来了。如果软件厂商可以选择用户的话，他们真的是期望能有一个双向选择机制的。
什么他们已经有了？哦。。。说的也对。

讲真，推荐 linux 缓慢接触温柔入门的最好系统是 MacOS 。/想不到吧 /狗头保命 /世界虚妄但我是真诚的

https://poe.com/

150/月，一堆模型随心选。

这也是我一直拒绝安装 pdd 的原因之一。