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回复总数  545
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3 天前
回复了 ZGeek 创建的主题 NAS 想不通为何那么多人对 NAS 有核显转码的需求
以前我也是这么认为的,所以我用 infuse 直接 smb 挂载 nas 来看视频。但是用了一年多的体验发现其实并不是这样。

1. 现在的网速,直接远程看源片的完全够了

家庭内网通过千兆 wifi 看,信号好的时候没问题。但是在厕所之类信号不好的地方就会卡顿。

2. 现在的移动设备的解码能力普遍大于 NAS 且更新速度快于 NAS

我之前的设备是 mini6 ,性能不能算差了吧?但是很多时候直接看 4k 视频巨卡。我猜测可能和 mini6 缺少某些解码器的支持导致只能软解有关。而自己组的 nas 可以自行选择硬解支持全面的平台。

3. 有多少人会必须在外地看电影呢?使用互联网的各家 APP 进行播放不是更好吗?而且 NAS 上的电影,绝大多数都是看过的,谁会有事没事就去 2 刷 3 刷 N 刷

外地看自己 nas 的电影可能确实是比较小众的需求。但是在自己家用 nas + 电视/投影仪 看电影还是相对高频的需求,体验远远强于看各家 app 那些压得一塌糊涂的伪 4K 画质。这种时候也需要 nas 自己能转码。
4 天前
回复了 YuanCome 创建的主题 问与答 怎么看育儿补贴制度实施方案?
1. 至少形式上是补贴生育而不是不生罚款
2. 政策制定是慎重的。如果每个人都不觉得发得少,那一定是发多了
3. 两个月花 3600 买奶粉的人群,本来就不是这个政策的目标人群。但中国还有广大的低收入地区。
因为大模型训练不仅要算力,还要考虑带宽和延迟。
即使是专门针对大模型训练优化的机房,算力利用率大概率都不到 60%。
通过互联网训练,算力利用率可能不到 1%。
11 天前
回复了 BeijingBaby 创建的主题 Apple 进水了,屏幕花斑
@BeijingBaby 官网的政策是最严格的承诺,只要满足就一定没问题。去直营店线下购买一般一年内都可以补购,但是万一人家说政策变了不能买也没办法。
并没有“躺着收了好多年的钱”。饿了么常年都是亏损的。美团外卖业务利润率也只有 3% 左右。要知道,相比之下,互联网业务的利润率可以轻松超过 50%。

即使真的能把竞争对手卷死,垄断外卖行业也不太可能赚大钱。这一点可以参考滴滴。

那为什么要卷外卖呢?因为外卖相比电商是高频需求。电商 app 的流量很贵很值钱,外卖业务如果能拉动电商的订单量,那就是变相赚到了钱。

从某种意义上来说,外卖业务就是靠往包裹里塞小广告来盈利的 PDD 商家。
12 天前
回复了 BeijingBaby 创建的主题 Apple 进水了,屏幕花斑
你开机太急了。花屏大概率是主板连接屏幕的排线进水短路了。贸然开机通电会加速腐蚀,是不可逆的损伤。

关机放密封防潮箱里,加点干燥剂,放几天试试。不行就说明接口已经腐蚀了,只能找第三方维修试试了。没 apple care 去官方店维修还不如重新买一个。
当初就是因为散热考虑选了 16 寸的 M3 Max
12 天前
回复了 simpleman 创建的主题 职场话题 部门来了个卷王怎么办?
如果你们公司不公布工时排行,明确不考核工时,你还会关心别人卷到几点么?
问题不在于“那个卷王”。只要你们公司的政策鼓励卷,那么必然会有卷王。
我买的时候落地快 40 万了。
但是现在卖 20 万我也不会买。电车香太多了。
等你毕业了,你会发现 1 万根本不算钱。

只要花的钱是自己赚来的,没有任何问题。
牛马被 AI 打败了 ❌
不会用 AI 的牛马被会用 AI 的牛马打败了✅

如果某一天 AI 能完全替代人类了,那么需要担心的不是某个人被 AI 取代,而是整个人类文明会不会被 AI 取代。
19 天前
回复了 GaGaGood 创建的主题 职场话题 社保缴纳基数和到手工资哪个更重要
公积金越多越好,五险越少越好。当然应该没什么公司会给你这么缴纳。

如果公积金比例是 12%,那么把双边公积金计入收入后,无论按什么基数缴纳五险一金,你的到手工资都是差不多的。这种情况肯定是按高了缴纳比较好。反正多出的钱都是公司交的。

如果公积金比例是 5% 甚至没有公积金……那就按最低基数缴纳比较好。
20 天前
回复了 xv2er 创建的主题 云计算 求助这家服务器有人买过吗,靠谱吗
阿里云我都不敢续费 10 年
居然有这么多人觉得没问题的...

http 就是一个裸奔的协议,用户能看到什么东西全靠运营商自觉。我们之前遇到的问题有一大类就是 http 资源被运营商劫持导致各种各样的问题。
30 天前
回复了 mayday1997 创建的主题 生活 人生如戏,成被告了
“对方突然横穿,已经来不及避让” 只要能证明这点就基本无责。没监控的话如果对方不承认横穿,那你很有可能要担责。
https://github.com/karpathy/nanoGPT
https://github.com/jingyaogong/minimind

karpathy 有很好的视频教程,有兴趣可以自己搜一下看看
过于大方以至于感觉会被回收
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