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V2EX  ›  elron  ›  全部回复第 2 页 / 共 4 页
回复总数  62
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2024-07-26 11:10:12 +08:00
回复了 ShaoLongFei 创建的主题 健康 咽口水好像吞刀片一样,我是不是复阳了
猛喝热水,但不要太烫
2024-07-26 10:06:32 +08:00
回复了 loganovo 创建的主题 问与答 有注册 claude 的好路子吗? 邮箱被 ban 了
买张国外卡
2024-07-26 10:04:37 +08:00
回复了 raullf 创建的主题 Python 服务 10 多秒才返回是什么情况
最基础的 debug 技能
2024-07-26 10:00:26 +08:00
回复了 NanoApe 创建的主题 宽带症候群 如何绕过黑名单刷爆七牛云?只需一点 XFF 魔法!
赚黑心钱
2024-07-25 17:03:23 +08:00
回复了 weishao666 创建的主题 问与答 支持实时交互的数字人训练有开源项目么?
前端时间正好研究过,模型方面综合下来腾讯的 musetalk 效果最好,也支持实时流式推理,推理速度也挺快,但是比较吃资源。实测下来 4070 也只能达到 25fps 。如果效果不满意,可以基于腾讯公布的数据集+自己的素材再训练一套。

也可以用 er-nerf 模型训练,这个效果上我觉得不如腾讯,但是推理起来不吃什么资源。

另外,如果有声音克隆方面的需求,可以上 gpt-Sovit 或者最新的 fish-speech 也可以,声音方面没要求的话直接上 edge-tts 完事。

关于推流,直接考虑 webrtc 即可,搭建一个 srs 推流服务器,推理过程可以流式传输给 srs ,再由客户端通过 ws 拉取。如果想做到数字人和 LLM 实时问答对话,你要考虑一下文本切割了。
2024-07-22 14:29:15 +08:00
回复了 RaftingPoint 创建的主题 程序员 请问哪个大模型 api 能支持输出标准严谨的 json 格式
kimi 可以 response_format 参数
op 目前对这个方向的研究有进展吗
celery 和 apscheduler 都能满足,而且 apscheduler 支持动态添加周期任务,celery 更偏向生产-消费模型
2024-07-15 09:16:01 +08:00
回复了 rustnj 创建的主题 职场话题 去年毕业,要连续加班 3 个多月,该不该跑?
这还不跑吗
2024-07-12 10:26:47 +08:00
回复了 kxg3030 创建的主题 V2EX 这个站的评论到底怎么看
2024-07-11 15:06:05 +08:00
回复了 hoveyLee00 创建的主题 问与答 怎么今天那么多跨域问题
都没事干闲的
2024-07-10 10:10:54 +08:00
回复了 Lyn321 创建的主题 问与答 有没有感觉年纪越大越爱喝水了?
查查血糖
能换背景吗
2024-07-02 08:47:26 +08:00
回复了 whyrookie 创建的主题 问与答 深夜写代码,休息讨论一下
没必要内耗自己
2024-06-27 17:47:00 +08:00
回复了 WhiteSJ 创建的主题 汽车 有小孩真的需要一辆车吗?
2024-06-27 14:05:45 +08:00
回复了 craftx 创建的主题 问与答 这样的“AI”是怎么创建出来的?
外挂的知识库不行
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