@Livid 我在券商里看到 BITX 还是正常的交易时间才能交易，虽然可以盘前盘后，但始终不是 24 小时交易的。另外就是日内数据的获取我手头的付费 API 虽然能拿到日内数据，但是没法拿到历史日内数据，这种策略难以回测，除非能拿到很时间的日内数据，然后通过回测框架测试才能评估这个策略的有效性。

另外一种方式就是通过 BTC 日线级别的数据来回测，我准备用你这个策略来回测下 BTC 的标的，因为产生交易信号的标的如果不是交易标的的话，回测框架也不支持，或者需要做单独的处理。如果这个策略在 BTC 下的表现不错，那在二倍做多的 BITX 上应该也是有效的。

@Livid 需要回测下这个策略，但存在的问题是：

- 使用 BTC 得日内交易数据产生交易信号，但是买入时却是 ETF ，可能在同一天产生多个交易信号，这时候怎么处理？
- 只有买入没有卖出？

如果能对这两个问题做个假设，也就是在执行 ETF 买入时，聚合多个交易信号，只交易一次，以定投的形式进行，这样可以多次交易。

另外一个问题是测试此策略的基准是什么？是买入 BTC 持有不动呢还是买入 BITX 持有不动呢？至少策略的最终表现要比持有不动的效果好才行，也需要与主流指数做对比。

@JohnChang 最近会写一些的

@FsTurbo 因为没时间写😂

@AllenTsui 投资方面的，比如量化回测，投资的经验啥的，因为策略可能和经验假设相关，然后就是系统架构设计之类的，不过这个系统代码大多是 ChatGPT 4 写的，所以技术方面可以不做要求。

@maolon 我几个月在一个会话测试下来，感觉不影响，一个会话完全是可以的。
@cheneydog plus 会员一个月固定 20 刀。
@blankmiss 用 tailswind 写样式效果还不错。
@clifftts 就算是人来写代码都很难保证正确性，你需要给它合适的反馈才行。
@youthfire 4 的 api 根本用不起。

@prenwang coding 工作的重要性不断降低直到绝大部分的 coding 都是被生成的，当然不止 coding ，任何内容创作类的都可以被生成，人类最终从创作为主变成消费为主，消费 AI 创作的内容，这是不可避免的。既然大方向如此，作为从业者，越早接受这个事实越好。

@LeeReamond 用过 gpt 的话你不会有这种结论。

@daoqiongsi1101 对比了下，copilot 效果就是差，不如 gpt4 ，也没有 vision 功能

@LeeReamond 上千行代码有没有可能是写了几千行然后重构又删了几千行，最终保留下上千行的规模？这个规模对个人产品来说并不小。架构设计是因为一开始我设计了一个架构图上传给 chatgpt vison 来告诉它上下文，然后基于初始的架构开始设计系统，之后经过一系列的分析改进，这个架构和之前的已经完全不同，因为我并没有把初始草稿展示出来。所以架构设计在这里 chatgpt 是全程参与并改进的。
业务的复杂度无法在这里简单展示出来。整个系统涉及到了十几个服务，目前这个上千行代码的规模只是其中一个较复杂的服务之一。整体的架构图我也没有在这里展示。具体的产品功能可以看这两个网站自行理解吧：

- https://www.myinvestpilot.com/portfolios
- https://www.chat2invest.com/

最后再次说明，这些产品代码 90%（粗估）都是用 chatgpt 写出来的，我个人只是负责提供设计、验证与测试它的代码。

@rioshikelong121 管理 prompt ，我一般直接用一个 markdown 文件存储整个工程开发的记录。目前这个服务已经有一万五千行的与 gpt 对话的记录了。

@rioshikelong121 无非是 few shot 之类的技巧，因为 4 的理解能力已经很好了，3.5 的一些 prompt 其实没必要。用 GPT 用的好并不是 prompt 技巧好导致的，提合适的问题，去发现 gpt 回答存在的问题，寻找合适的方向解决问题，这些才是最重要的，也是用好它的关键。

@Yucxxxxxx 差距巨大
@lyyQAQ 页面没有长度限制，但实际上会遗忘之前到记录，有个内置窗口大小的限制

@pandaPapa 没有教程，个人经验

@bthulu 未来应该可以的，现在能看得到。

@Scarb 在持续沟通中需要一些快照（一种高度浓缩技术或业务上下文的 DSL ）的方式来加强模型的记忆。

@bestkayle 穷且要强？我感觉只要你穷，性格又要强，一般都会自律的。。。除此以外，我实在想不通是什么原因。这其实是一个非常有意思的问题，人的自律性从何而来？

@nixum 产品收费是 23 年后半年的事情，所以刚开始，占比还不高，主要是我之前都没有商业化的想法，这也是一个遗憾的点，为此而浪费了不少时间。其实投资前几年收入也很一般，因为本金不高，这些事情最好尽早做，越早越好吧。

@Tomfe 只是应用 AI ，并不是开发训练大模型，对数学没啥要求