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回复总数  750
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在不用 NLP 的情况下,如果要搜“路边有一只狗”,那“路边有一条狗”和“路边有一只猫”与它的相似程度是一样的(按 edit-distance ), 因为都只差一个字。

但是单单 NLP 并不能自动解决复杂度的问题。Embedding 只能提供更好的相似度估计,比如“只”和“条”相似度可能是 0.9,但“狗”和“猫”是 0.6,还是需要搜索引擎领域的知识。
2021-04-23 00:24:18 +08:00
回复了 eroko 创建的主题 问与答 8 瓶水 2 瓶有毒 6 个耗子 要求单次检验出结果
@lff0305 #139 有一点,很多解实际是等价的,交换行列实际上相当于交换瓶子或者老鼠的顺序,本质上没有差别。所以我比较好奇除了全是 3 瓶以外的解
2021-04-22 00:26:07 +08:00
回复了 eroko 创建的主题 问与答 8 瓶水 2 瓶有毒 6 个耗子 要求单次检验出结果
@idyu #114 你这组解好像有点问题,比如区分不了 23 和 38 的情况,都是只有第 5 只老鼠不会死
2021-04-21 22:41:40 +08:00
回复了 eroko 创建的主题 问与答 8 瓶水 2 瓶有毒 6 个耗子 要求单次检验出结果
@snw #129 这个 24 和 34 的结果一样的。建议大家代码验证,自己想很容易漏


@shyrock #104 我是单纯随机然后验证的,其他人可能有更好的办法
2021-04-21 15:15:01 +08:00
回复了 eroko 创建的主题 问与答 8 瓶水 2 瓶有毒 6 个耗子 要求单次检验出结果
@Samuelcc #73
按这个介绍,随机出了一个可行的解:
[[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]])
2021-04-21 14:44:23 +08:00
回复了 eroko 创建的主题 问与答 8 瓶水 2 瓶有毒 6 个耗子 要求单次检验出结果
@ElmerZhang #79 13 和 23 是一样的,都是前三只都死
2021-04-07 02:14:39 +08:00
回复了 mascteen 创建的主题 程序员 在中国做 Linux 笔记本,一体机有市场吗?
懒得自己折腾,又需要命令行的,很大一部分会选择 mac

楼主先说了定位像 system76,又说目标是对 linux 不熟悉但是有需求的人,感觉有点冲突
2021-03-30 01:35:35 +08:00
回复了 iHaoo 创建的主题 问与答 请教一下搞深度学习的前辈,手推公式真的很重要吗?
1. 公式不会推很有可能过不了面试
2. 架构和 io 这种,在学生 /实验室阶段很有可能变成闭门造车。你辛苦研究了两年,毕业了发现大厂早就有比你自己项目完善得多的全套工具,支持的数据可能还比你高几个数量级
3. 你的“一些模型”不知道具体指什么,是指最新的论文吗?但是大部分论文多多少少都会有一些公式
2021-03-05 05:56:40 +08:00
回复了 cf020031308 创建的主题 程序员 用机器学习预测体育彩票
既然做模型,有考虑过 baseline 对比码?比如直接按赔率换算
@jadec0der #15 我记得楼主之前还提到转行不做运维 /码农,说有个符合自己爱好的行业,但也没下文了
不确定我对定义的理解对不对,但感觉上全部顶点里,任意去掉其中一个顶点,剩下的集合是一个顶点覆盖集。

假设这个 N-1 个顶点组成的集合不是顶点覆盖集:首先全部顶点组成的集合肯定是顶点覆盖集,那么意味着去掉这个顶点导致至少有一条与这个顶点相连的边不再被覆盖。但是因为我们只去掉了一个顶点,所以这条边的另一个顶点覆盖了这条边,因此假设不成立。

于是最小顶点覆盖集至多只要 N-1 个顶点
2020-11-13 15:34:04 +08:00
回复了 ukipoi 创建的主题 程序员 请问下,比较简单的实现 0.5 到 2 之间的随机数的方法
因为概率密度不一样,是个分段函数,感觉上肯定是要用到 if else 。宁可多写几行,不然以后很容易被自己坑
@Goldilocks AD 是 admission,指的是没奖学金的录取
2020-10-06 14:51:05 +08:00
回复了 mart1nN 创建的主题 数学 函数在某一点连续能否推出在该点的邻域连续?
建议看看黎曼函数

另外因为实数的稠密性,你做不到只包含 2 个点
@Goldilocks #11
打了一大段话又删了,其实大家都说的很清楚了,没必要为了圆自己一句话硬杠
2020-09-28 22:09:26 +08:00
回复了 OldCarMan 创建的主题 游戏开发 电子竞技比赛,是怎么保证数据安全的
很多人也提到了,假赛才是主要问题,买通个别队员,比在代码里埋后门难被发现多了
2020-09-28 22:07:10 +08:00
回复了 OldCarMan 创建的主题 游戏开发 电子竞技比赛,是怎么保证数据安全的
我觉得 lz 提的问题挺有意义的,主要是服务端 /官方作弊的可能性。

RTS 和 moba,一定程度上是“确定”的,相同的操作结果会导致相同的结果,之前有人提到的魔兽改数据就会被发现。

而吃鸡这种强调随机性的,或者卡牌类神抽翻盘的,裁判 /观众是无法分辨的。

当然区块链我觉得纯属瞎蹭热度
不知道你几个前玩的那个游戏玩的人多不多,但实际也可能是这个新游戏的推广人员收集了一波姓名电话,然后随便报了个游戏名字。可能是热门游戏,也可能是和他们要推广的比较像
2020-07-31 12:17:35 +08:00
回复了 Deepseafish 创建的主题 问与答 如何在 numpy 中快速实现这样的操作
lz 的 mask = np.array([1,3,5,7]) 一般不叫 mask,叫 indices 比较合理

mask 应该是
mask = np.zeros_like(arr)
mask[indices] = 1

然后
res = np.where(mask, arr, 0)
2020-07-17 14:11:04 +08:00
回复了 Sonia96 创建的主题 求职 化学自学转行,求各位批改简历!
直观的感受是,项目部分罗列的有点太多而不够细,给人一种数据已经准备好了,拿个模型往上套一下的“作业”的感觉。举个例子,识别猫的那一个,一般理解肯定是用 cnn 做的,楼主用 logistic regression 也许是那时候刚学到这儿。

其它的项目里,拿识别手势这个举个例子。我第一反应是,数据集很重要,怎么做数据增强之类的。如果没有考虑过这些,可以想一想,精简一下项目数量,添加一些细节。包括 kaggle 上找一些已经结束的比赛,看看别人在模型之外还做了什么
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