我现在所在的公司是专门做大模型应用的,目前也正在从事 AI 大模型方向的开发工作。
我想说的是 目前大模型应用的发展,看书或者网上的课程是完全不够用的。
因为能做出来东西,和能做出来能用的东西,以及能做出来给甲方交付的东西,在我看来是完全不同的三个层次。从你的主题描述里能感觉出来你可能还仅仅处于能做出来东西的阶段。
如果你以找到这方面工作为目的的拔高进阶。我的建议是你只需要关注新论文就行了。每天多抽出些时间去研究最新的论文,研究理论以及复现内容,多借助 AI 提升效率,争取一周复现几篇最新论文。
另外『调 API 、写 Prompt 、搭工作流』门槛并不高,门槛高的是怎么搭建出来能稳定运行的工作流,假如说你做了个 RAG 系统,你的召回率是多少? bad case 有多少?幻觉率如何?安全性如何?等等关键指标都有了解过吗?
根据我的经验,大模型开发和传统应用开发的差别非常之大,传统开发可能开发阶段占比非常大,代码编写完通过测试,可能一个项目已经完成百分之八十了。但是大模型应用,说实话 开发完成之后,整个项目的完成度可能还不到百分之二十。
给你算一个数据,假设你一个应用分了三个子 Agent ,每个子 Agent 都有 98%的可用性,那你整个应用的可用性只有 94%了。这在传统应用开发中是完全无法接受的数据哦,而且这还是往好了估计,事实上一个 Agent 的可用性能有 95%,已经可以认为非常优秀了。那你怎么把整个应用的可用性提升到勉强能用呢?
还有 python 你都不会。。。我觉得可能有点抽象了。不说有多精通,至少要掌握基础语法和 Asyncio 吧。
完整的学习路线,我之前在一个帖子(
https://ex.noerr.eu.org/t/1150043#reply21 )里写过了一些。