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SuinnV2EX 第 481792 号会员，加入于 2020-04-05 17:57:27 +08:00今日活跃度排名 6148 |
| 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 程序员 • Suinn • 1 天前 • 最后回复来自 Suinn | 48 |
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1 天前 回复了 Suinn 创建的主题 › 程序员 › 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@kuanat 感谢分享，我图像处理和 vlm 学的还行，但确实没从事过真正生产端的 ocr 开发，你提到的需求场景几乎都采用人工复核的方式，我思考的点正是源自于是否能提供另一种模式，仅在服务不提供输出时再进行人工复核，对于输出部分的内容可以百分百信任
2 天前 回复了 Suinn 创建的主题 › 程序员 › 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@showonder 其实还是不太一样，说到底 ocr 本质基本是特征提取+分类，但 vlm 是有语义空间的，这种融合的说服力其实比单纯 ocr 的叠加要强上不少
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@retrocode o(*￣▽￣*)ブ感谢分享，这个思路确实很新颖
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@billbob 目前这个方案虽然无限降低了召回率，但几乎也过滤了所有假阳性的情况，现在比较头疼的点确实在于没法论证能达到百分百的准确率，直觉上来说总感觉就是无限逼近 100%😂
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@InkAndBanner 感谢分享，vlm 这块你们有试过 InternVL 或者 glmVL 吗，看最近的分数都挺高但是不知道实际能力和 qwen 比如何
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@gbw1992 一般主要是体现在出现了大量的 False Rejection 吗，其实这个方案只有能保证识别出来的没问题，我觉得就 ok 了
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@paopjian 对，因为主要是账单的数字识别，文本上不会有太多
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@gpt5 是的，主要还是预设业务场景属于要么不识别，要么尽量百分百识别的那种。所以想请各位大佬看看这个方案是否存在大的问题
2 天前 回复了 Suinn 创建的主题 › 程序员 › 这样是否可以保证 OCR 识别率接近百分之 100 |
@RotkPPP 对，主要就是如果单纯只用 ocr 识别，光看置信度不能保证出来的一定准，这种做法相当于用 VLM 加了一层校验
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