最近也在纠结这样的问题。用的 AWS Lightsail JP 地区的机器，除了有一次被封换了协议，一直都稳定运行。十分省心。从之前的移动转到现在的电信，都没出过问题。这俩天买了 CloudCone 的机器，同样的协议、搭建方式，就是不如 aws 的延迟低，主要是 CC 的机房都在美国吧应该是这原因。这样弄下去，不如后面还是接着忍痛用 LightSail 得了... 现在是 1C1G 5 刀/月，5.1 涨价后会到 7 刀/月，把内存降到 512M 还能便宜点 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@eddiechow 感谢暖心的回复 https://i.imgur.com/HgxsUD2.png 对的，最好的方式一定是在源头，这个问题也一直在跟客户提，让他们去协调的。可能是数据提供方并不够重视吧，然后客户就以时间紧的理由再丢给我们，让机器去自动识别😰如您所期，会顺利的，谢谢！

@mmdsun 这个是不行的，服务器通外网被审计了，需要发工单。正常 curl 百度之类的会提示无访问权限，通一个网址要一步步工单申请，走政府领导签字审批

@season8 分词的我做过一个类似的实验，把内容分完，如果匹配识别区、街道、社区是没问题的，但是具体的地点，可能一个地点会被拆成零零散散的几个字，也可能是一个完整的地点，那么完整的地点可能就会识别成功，但是被拆成字的话，有的就会直接就会返回一个跟内容里完全不相关的兴趣点，就是兴趣点太多太杂了。

@lscho 那您是直接把小区的数据丢进去直接匹配么？我这个是全市的，除了小区还有各种基础设施、商业综合体、超市乱七八糟什么的，是给城管用，总共也几十万个兴趣点吧

@zjuster #90 大佬说的对，其实不管怎么样，哪怕前期开发实现了，后期维护也是一个痛点！他们想要的是纯机器，不人工介入。人工修改的界面都给他们开发好了，然后他们不想投入人去做。然后我们销售售前只管 tmd 接项目，项目中标，开发入场，他们就啥事不管了，继续去找下一个项目踩雷去了，目前就是这样，从一个坑项目到另一个坑项目循环。

@liuzhedash
@keepRun #68 两位好，我想到一个问题，我之前也有做过一个测试，我没有用一个一个字从头匹配。我是把一段话，首先进行清洗，把内容中已经有明显的提到区、街道、社区的提取出来，然后使用 jieba 分词 java 版，把分词后的 list 去和 poi list 匹配。这时候分为两种情况：1 、如果第一步清洗的时候已经有了结果，poi 列表就可以缩小了，只需要把对应区的 poi 来字符串匹配 2 、如果没有任何清洗结果，那就全量的 poi 直接丢进来字符串匹配
不过，设想是好的，但就存在一个问题，poi 里数据虽然多，但是经常抓不到正确的数据，因为分词过后打散的词比如在前两个“服务”、“好”什么的词就能在 poi 库里抓到，但是人家确实是个 poi ，就很绝 https://i.imgur.com/f8DzIWo.png

@lrzsw2008 是的 人工审核的界面开发了 然后他们说人工的事干了 要你们开发干什么

@liuzhedash
@keepRun #66 没事没事，大家都是探讨问题，您不要生气哈，AI 的话确实肯定是耗资源，我会去和甲方领导提出的。然后我目前能做到的就是已经有区、县、街道、社区 明显字眼的匹配到，但是对于后面的地点就抓不到，我参考下您之前发的那个学习一下

@pengtdyd 希望一点小小拙见能帮到您理解，如果有讲的不对的，各位评论区大佬随时指出

@pengtdyd lbs 之前有接触过，定位位置服务吧，这个应该好理解一点，然后 NER 中文对应的就是命名实体识别，从一段话中抓取出一些不同领域的词，像我这种就是，从一段话中抓取出具体地址，就是 NER 干的活，然后我需要 LBS 服务去根据识别到的地址获取具体的位置（经纬度）或者所属信息（区、街道、社区）

@kingfalse 这价格，，，也是没谁了，后面还是继续这么弄得么？

@svipchao 不是这样的哦，数据来源是这样的，我们不直接和这个工单受理平台对接，是它受理平台推给一个数据中心，然后数据中心通过库表推送的方式给到我们的，不涉及 ip 的哈，所以只有这个内容作为依据去分析

@keepRun #61 感谢感谢！我看下，因为我是做 java 开发的，想通过 Java 的方式去解决，所以如果让直接上手大模型训练的话要时间精力去琢磨，那是不容易的

@iOCZ #50 这句话也是我一直憋着没法讲出来的 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@codehz 大模型这一块的话 如果要做 那么对接成熟的产品是不太可能了诶 得自己搭建然后训练一个

@lsk569937453 是的，您说的没错，但凡有个需求评估/评审，也不至于在这个鬼需求上耗这么久。但是这整个大的平台，从开发阶段开始以来，都没有评审的过程。

@paopjian 放心好了 不准备推进了 大模型这种除非他们付钱 我们对接

@iridium945 可是现实就是，在现场开发，带头的项目经理也不会去拒绝需求，都是顺着他们。然后汇报的时候稍微提出一点和他们相反的意见，就会面临大量的反驳，以及不好的脸色。就是这样，，，围绕这个识别的问题就说了一个多月。心累...