@FlyingBackscratc #6
说了半天原来是我理解错了，你说的“预训练”就是训练，我以为是说预训练模型，后者是说现在已经公布的一些模型，如 128 点人脸检测模型、5 点人脸检测模型、车辆辨别模型……诸如此类

回答你最后一句吧，数学算法一样的话，训练参数是类似的
我有做三个模型，都是用 KNN ，一个人脸、一个文字，一个销售，它们后面的步骤，从训练到测试代码是基本相同的，包括参数
不同的是输入的样本数据，一个用人脸检测模块从图像提取人脸特征，一个用分词提取特征、一个用统计数据量化，都转为二维 numpy （这步是归一），扔进相同的训练代码和检测代码，就能分出结果，KNN 只是个数学算法，它并不理会数据的实际“意义”（人脸、NLP 、医学还是销售……），它只管哪个数据对应哪个标签，维度相同就行，其他数学算法也类似，只要是合理的数目就行

只用数字算结果为数学模型，把其中的数字附上实际意义则为业务模型，业务模型千变万化，但基础数学模型并没有很多，感觉上很多只是衍生和组合，例如所有的距离算法思想是一样的，就是求两个点的空间距离，不同的只是求这个距离的公式，有欧氏距离、余弦距离……等等