首先排除 pcloud ，你买不起，预算不足<img alt="图片注释" src="https://pic8.58cdn.com.cn/nowater/webim/big/n_v2285f6d99269142cd857ecb848550e463.png">

首先排除 pcloud ，你买不起，预算不足

哦，复现了，藏着掖着没意思，直接贴扫描结果

https://skyit-uk.jp.larksuite.com/sheets/WUEHst6JwhClwtt6AyTjC0Uappw?sheet=Gy9C4h

实测电信未复现

确实没了，或者老客户没有

问他玩不玩原神，找原友帮帮忙

这就是忠蝈，过于逆天

这时候就不得不提天眼查、ICP 备案和域名实名制了
不然很难跟踪这些违法的黑产组织

@peasant

https://net.ljxnet.cn
https://github.com/ljxi/NetworkPanel

https://networkpanel-lite.pages.dev
https://github.com/BlueSkyXN/NetworkPanel-Lite




我是 vip.qq.com ，22 号中午

贵阳市 , 中国
117.189.90.59
China Mobile Communications Group Co., Ltd.

寻衅滋事、非法经营等有的是办法整你
只不过目前搞事情的主要还是运营商

不懂开发能不能不要 xjb 解读，api 文档都没看过就在我瞎猜…
麻了，别等下把我阿里开发者搞没了

真搞笑
华为就有，你还点名华为没有

京豆比例看参考官方图，简单来说就是
美妆类 3%
宠物/图书/食品/饮料/生鲜 2%
箱包/家具/日用/服装/运动/户外/汽车/母婴/厨具/酒类 1%
手机/电器/数码/电脑 0.5%
礼品卡/话费/进口/珠宝/医疗/服务/虚拟 0%
同时在总数上，年卡限制 5 万豆，也就是 500 块钱，按照 1%计算是年消费 5 万

在感觉从利益角度来说，强制优先立减肯定不如京豆返利

其次我看了下几种商品，有立减的商品并不多，就算官方举例中有立减的部分食品，大概也就是 2%上下的返利，和京豆差距并不大

我检查的样本
爱国者 p7000z 4TB 固态硬盘，显示立减 8.49 元，原价 1699 ，等效 0.4997%，和京豆 0.5%无差距
绿联 iPhone14Pro 钢化膜，显示立减 0.18 元，原价 35.8 元，活动价 27.566 元（ 7.7 折），等效 0.5/0.65%，似乎是按照原价进行立减，而京豆我们知道的实际付款金额计算
京东京造 65W2 万充电宝，显示立减 1.14 ，原价 239 ，百亿补贴 10 元后 229 ，等效 0.498/0.477%，似乎是按照百亿补贴的折后价进行立减，比例也是无差距
可口可乐纤维加可乐 500x12 ，不显示立减，原价 45.9 ，PLUS95 折+首购礼金 2 元后再有 20 减 5 优惠券
西牧天山牛奶 200x10 ，显示立减 0.6 ，原价 29.9 ，等效 2%

简单对比可以发现，在大部分情况下，立减比例和京豆一致，只不过在叠 buff 环节中，立减优势会因为算法被放大

立减优势：1 ，叠活动时，除了百亿补贴外的原价计算立减比例，可以避免活动和券的稀释； 2 ，直接减少付款金额，避免京豆长期不用的自然贬值； 3 ，避免京豆影响其他付款金额返利（京粉/信用卡）

立减劣势：1 ，因为付款金额更少，京粉返利下降； 2 ，因为付款金额更少，信用卡返利下降； 3 ，京豆变现时的返利金额影响可通过无返利商品比如苹果礼品卡抵消； 4 ，京豆可以得到更高的大件保价服务； 5 ，立减覆盖范围不全面，如果没有立减则完全劣势，其他都有

没啥用，也就撸 Payoneer 提款和 discover 每月 30 刀了

@abchendai00 当你这样问的时候，我都怀疑你是不是不知道怎么区分黑白名单

@abchendai00

福州联通、福州电信，都是黑名单，不存在所谓的白名单。
其中整体来说联通比电信敏感点，但是不代表电信墙的联通都墙，很明显是独立的

同时福州电信对于 CF 有未知 BUFF ，多线程轻松吃满 CloudFlare 1Gbps 。
同时宽带和蜂窝网络的墙是独立的，尤其是 HTTP Reset 阻断的时候

至于你说的 http://beckoningchasm.com （福州电信宽带、5G 墙，福州联通不墙）、http://steamzg.com/ （福州电信宽带、5G 正常、联通比较卡）

实测的话
Magisk 和 KernelSU 目前都无法在 WSA 环境下启用 LSP 框架

KSU https://camo.githubusercontent.com/cb715c1265fa5976f1aff4d78fad676a0b82bc6eee24aac9e34821aefb56be65/68747470733a2f2f696d6167652e333030312e6e65742f696d616765732f32303233313130382f313639393432393730355f3635346233643439336366366638623265343365352e706e67
MAG https://camo.githubusercontent.com/2f9bf12d42012e757a24bb105da3dc7a8ad9479a469fef4cc8afa505fcde5ed6/68747470733a2f2f696d6167652e333030312e6e65742f696d616765732f32303233313033312f313639383733353530385f3635343061353934613166666666623462323039352e706e67